Интересное
От интуиции к данным: как Process Mining меняет управление бизнесом
Финансовая отчётность фиксирует результат, но редко объясняет его причины. Process Mining (с англ. «аналитика процессов») решает эту проблему: он показывает внутреннюю логику бизнеса, выявляет «узкие места» и связывает их с финансовым результатом. О том, как анализ цифровых следов помогает увидеть реальную картину работы организации, рассказывает старший управляющий директор, начальник управления аналитики по расходам и Process Mining, лидер ИТ-платформ департамента финансов Сбера Мария Гуртученко. Мы выбрали главное из её интервью для Ассоциации организационного развития.
Что даёт бизнесу Process Mining
Любой бизнес — это сотни процессов: от найма сотрудников до проведения платежей. От их анализа и эффективности напрямую зависят ключевые показатели компании.
Традиционный подход к аудиту процессов — опросы, интервью — занимает много времени и не даёт объективной оценки. Process Mining предполагает кардинально другой подход — автоматизированный анализ цифровых следов (данных из ИТ-систем предприятия). Он позволяет увидеть реальную картину протекания процессов, где возникают «узкие места» и принять своевременные решения по оптимизации.
Технология применима почти в любой отрасли — везде, где есть повторяющиеся операции: закупки, продажи, поддержка, документооборот, финансы, HR и другие.
Как процессная аналитика работает в Сбере
Сбер начал внедрять процессную аналитику ещё в 2018 году и сейчас обладает одной из самых зрелых экспертиз в стране. Суммарный экономический эффект от применения технологии за период с 2021 года — почти 32 млрд рублей. Одним из ключевых элементов успеха стал отказ от единичных исследований в пользу системы проактивного бизнес-мониторинга.
Сегодня под цифровым наблюдением находятся более 300 сценариев, а к концу 2026 года этот показатель вырастет до 900 ключевых. Для реализации единого цифрового мониторинга эффективности Сбер разработал унифицированную методологию расчёта метрик процессов, которые делятся на три группы:
Важно оценивать эти показатели в комплексе и в динамике. Если в конкретный момент приоритетом является оптимизация расходов, упор делается на стоимость; если соблюдение сроков — на скорость. Такой подход позволяет не просто фиксировать проблему, а выявлять системные зоны неэффективности и формулировать точные гипотезы для улучшений. Это переводит управление из реактивного режима «тушения пожаров» в превентивный, при котором сбои прогнозируются и устраняются до их появления.
Как внедрять Process Mining
Главное условие — наличие данных. Если цифровых следов недостаточно, это можно компенсировать с помощью Task Mining (с англ. «агент логирования»). Этот инструмент фиксирует действия сотрудников (клики, ввод данных, движения мыши) на уровне рабочих компьютеров и собирает недостающие цифровые следы. Таким образом, при наличии любого автоматизированного рабочего места анализ становится возможным.
Стартовая точка обычно очевидна: проблемные зоны, где растут сроки, издержки или количество ошибок. Дальше фокус зависит от цели бизнеса: роста выручки, снижения затрат или улучшение клиентского опыта.
При этом наличие данных само по себе ничего не меняет. Важна именно связка действий: сбор данных, их анализ и принятие управленческих решений на его основе. Process Mining становится ключевым элементом этой цепочки. Он переводит компанию от интуитивного управления к системному, где решения принимаются на основе фактов, а не предположений.
Именно такой подход формирует цифровую зрелость бизнеса. Становится видно, где возникают задержки, кто допускает ошибки и какие этапы создают лишнюю нагрузку. Это повышает вовлечённость команды: проблемы перестают быть «ощущениями» и превращаются в измеримые задачи, которые хочется решить.
Куда движется Process Mining
С развитием ИИ процессы усложняются: в них начинают участвовать не только люди, но и ИИ-агенты. Управлять ими вручную невозможно, поэтому компании будут интегрировать аналитику ещё на этапе проектирования решений. ИИ также поможет аналитикам обрабатывать растущие объёмы данных, превращая Process Mining в базовый элемент управления эффективностью любого современного бизнеса.
Редакция СберПро
Автор