АПК
От погодной неопределённости к управляемым решениям: как цифровые технологии меняют работу с почвой
Владимир Волков
Руководитель отдела агрономических исследований ГК «Геомир»
Климат становится одним из ключевых факторов неопределённости в агробизнесе: погодные аномалии усиливают деградацию почв, повышают волатильность урожайности и усложняют принятие решений в поле. В этих условиях аграриям важно не только адаптировать производственные циклы, но и переходить к более точному, управляемому земледелию на основе данных. Как цифровые инструменты помогают снижать климатические риски и сохранять потенциал почв, в колонке для СберПро рассказывает Владимир Волков, руководитель отдела агрономических исследований ГК «Геомир».
Содержание:
Климат как фактор риска: как меняется работа с почвой
По оценкам климатологов темпы потепления в РФ примерно в 2,5 раза выше общемирового уровня, причём разрыв более заметен с продвижением на север. Наряду с очевидными рисками это открывает и новые возможности: расширяются зоны возделывания теплолюбивых культур. В последние годы в центрально-чернозёмных и даже центральных регионах увеличиваются посевы подсолнечника, твёрдой пшеницы и засухоустойчивых зернобобовых.
В меняющихся условиях ключевая задача для аграриев — перевести климатическую неопределённость в формат управляемых рисков.
Чтобы снизить влияние климатической неопределённости, предприятия АПК переходят к системному управлению рисками.
На практике это особенно заметно в работе с засухами. Важно различать бытовое понимание «засухи» — жаркое лето или весну с редкими дождями — и реальную почвенную или воздушную засуху, когда растения испытывают сильный и продолжительный дефицит влаги. Например, даже при отсутствии осадков весной посевы яровых и озимых культур могут быть обеспечены влагой за счёт запасов, накопленных осенью и после таяния снежного покрова.
В условиях, когда засухи встречаются чаще, перед аграриями стоит несколько задач.
При этом важно учитывать: от стихийных природных бедствий как таковых средств защиты нет. Если риски растут, их нужно страховать, а для принятия решений пригодятся системы мониторинга, которые накапливают и анализируют погодные данные за многолетний период.
Разрыв между данными и полем: где теряется точность решений
Основной риск для аграриев в условиях меняющегося климата — принятие неверных решений на основе данных, которые не отражают реальную ситуацию в поле. Чтобы снизить эти риски, важно понять причины этого «разрыва».
Ключевые из них:
Чтобы компенсировать дефицит ресурсов и повысить качество осмотров, рекомендуется внедрять дистанционный мониторинг и использовать систему скаутинга с помощью агродронов. Это позволяет получать данные со всего массива поля и видеть объективную картину.
Обработку массива данных берут на себя ИИ-модели. Например, платформа «Ассистагро» распознаёт сорняки и болезни, оценивает качество сева, всхожесть и изменение густоты. В результате агроном получает более точную аналитику и может принимать своевременные решения.
От агрохимии к цифровому мониторингу почв
Агрохимическое обследование (АХО) — важный источник данных для понимания базовых характеристик почвенного плодородия и принятия стратегических решений. Обычно данных обследования достаточно, чтобы управлять параметрами, которые меняются медленно (кислотность, количество и доступность питательных элементов), а также разрабатывать адекватную систему питания полевых культур.
Однако для эффективной работы в течение сезона этого недостаточно — часть параметров требует оперативного мониторинга.
Таким образом, планирование агротехнических мероприятий на основе комплексного АХО в сочетании с оперативным мониторингом состояния почвы — один из важных путей повышения устойчивости посевов к неблагоприятным факторам среды.
Цифровой двойник поля: как собрать данные в управляемую модель
Цифровой двойник поля — это модель, которая объединяет разрозненные данные в единую систему и позволяет работать с полной картиной происходящего на поле в динамике. Обычно она включает результаты агрохимического обследования, данные о рельефе и почвенной неоднородности, историю севооборота и технологических операций, погодные наблюдения, данные по влажности и температуре почвы, а также результаты дистанционного мониторинга полей.
Применительно к почвам цифровой двойник помогает решать две ключевые задачи:
Цифровой двойник поля позволяет снизить зависимость от разрозненных замеров и субъективных оценок, быстрее выявлять проблемные зоны, точнее планировать агротехнические мероприятия и в итоге повышать устойчивость производства в меняющихся климатических условиях.
Метеоданные и предиктивная аналитика: как принимать решения на опережение
Установка частных метеостанций — это способ получать наиболее точные погодные данные именно для тех участков, где принимаются решения. Без таких станций остаётся два варианта: полагаться на данные погодных сервисов, которые покрывают большие территории и дают меньшую точность, или вручную проводить трудоёмкие измерения с помощью приборов.
У любого подхода есть свои преимущества и ограничения, и их нужно оценивать по стоимости, точности и затратам времени. Если погодные данные используются для управления орошением, метеостанции и почвенные датчики становятся фактически обязательными: оптимизация расхода воды и обеспечение благоприятного водного режима посевов требуют объективных данных о влажности, температуре, испарении и других параметрах.
Для принятия решений по большинству полевых работ часто достаточно информации, полученной от качественных погодных сервисов. Однако для использования моделей прогнозирования развития культур, появления вредителей и болезней предпочтительнее опираться на собственные метеостанции: они повышают точность прогнозов. Это позволяет планировать обработки пестицидами в наиболее подходящие для эффективности сроки и тем самым предупреждать развитие болезней и вредителей.
Что в итоге
Климатическая нестабильность перестаёт быть внешним фоном и становится фактором, напрямую влияющим на экономику агробизнеса. В этих условиях ключевое изменение — переход от реактивной модели к управлению на основе данных.
Агрохимическое обследование даёт базу для стратегических решений, а оперативный мониторинг — инструменты для работы в течение сезона. Цифровые двойники объединяют эти данные в единую модель, а метеостанции и ИИ-аналитика позволяют принимать решения на опережение — от сроков сева до защиты растений.
В результате задача агрария смещается: не бороться с последствиями погодных аномалий, а заранее учитывать их в планировании. Именно такая модель — с опорой на данные, прогнозирование и цифровые инструменты — позволяет снизить риски, сохранить потенциал почв и сделать урожайность более предсказуемой.
Редакция СберПро
Автор