АПК
Передовое хозяйство: как цифровизируется «Сибагро»
Благодаря цифровизации всех бизнес-процессов один из крупнейших в стране производителей свинины «Сибагро» планирует сократить издержки и увеличить выручку. Как уже цифровизировался «Сибагро»?
Думать наперёд
Постепенная цифровизация работы и применение самых современных технологий становятся абсолютным приоритетом во всех отраслях и подотраслях сельского хозяйства, говорит руководитель Национальной мясной ассоциации Сергей Юшин.
Главные задачи цифровой трансформации предприятий мясной отрасли — это снижение издержек и оптимизация всех процессов, включая анализ и принятие решений, поясняет эксперт. «Сейчас ситуация в мясном производстве достаточно благоприятная. Но компании готовятся к тому, что в случае роста себестоимости по каким-либо причинам и при одновременном снижении цен на рынке, производителям придётся биться за каждую копейку. Конкуренция в отрасли жёсткая, и те, кто думают на перспективу 5—10 лет, занимаются цифровизацией уже не первый год», — говорит Юшин.
«Сибагро» занимает второе место по производству свинины в России с долей 7,4%, по данным Национального союза свиноводов. В 2022 году компания выпустила 388 000 тонн мяса в живом весе (+22 300 тонн в 2022 году).
Крупнейшие производители свинины в РФ по итогам 2022 года
«Сибагро» — агропромышленная компания с полным циклом производства продукции. Основные направления деятельности: производство свинины, мяса птицы, производство яйца. В холдинг входит восемь свиноводческих комплексов, три мясоперерабатывающих предприятия, птицефабрика, растениеводческое предприятие, пять комбикормовых заводов.
Для того чтобы сократить издержки и повысить эффективность производства, компания «Сибагро» решила заняться цифровизацией всех производственных направлений, а также логистики и снабжения, коммерческой службы, департамента аналитики, финансового и юридического блоков, ИТ- и HR-отделов. Цифровая трансформация компании должна продлиться три года и завершиться к 2026 году. Партнёром «Сибагро» в этом процессе стал Сбер. В мае 2023-го на конференции «Время трансформации: актуальные решения для АПК» было заключено соглашение между компаниями, предусматривающее стратегическое партнёрство в цифровой трансформации бизнес-процессов «Сибагро», внедрение в холдинге ИТ-сервисов и продуктов Сбера.
Какие процессы может автоматизировать мясоперерабатывающая компания полного цикла:
Цифровая трансформация: начало
Цифровизироваться агрохолдингу помогает Сбер, сам прошедший этот путь несколько лет назад. Для создания стратегии цифровой трансформации «Сибагро» специалисты Сбера провели сессии с ключевыми сотрудниками всех направлений, обсудили проблемы и потребности, а также рассмотрели портфолио кейсов и лучших практик цифровой трансформации из разных отраслей. Ведь, например, заинтересованным в цифровизации процесса смешивания комбикормов может быть полезен опыт внедрения искусственного интеллекта в процесс расчёта добавок для достижения определённого сорта стали. А опыт оптимизации маршрута карьерных самосвалов на разрезе можно применить при расчёте оптимальных путей доставки комбикормов на агропредприятия.
В результате этих сессий наметились 184 проекта-гипотез — цифровых решений, повышающих эффективность разных направлений холдинга. С учётом экономической целесообразности и реализуемости их разделили на группы.
Так, к наиболее быстро реализуемым были отнесены внедрение автотелематики на транспорте и кадрового электронного документооборота. Более сложным проектом, который будет внедряться на протяжении трёх лет, является цифровой двойник мясопереработки. Проект включает прогнозирование внешних показателей, планирование производственных мощностей, расчёт оптимальной производственной программы, выхода продукции, финансовое планирование и планирование ресурсов, применение MES-системы (позволит повысить качество продукции за счёт автоматизированного контроля за соблюдением рецептуры и операциями сотрудников). Для улучшения взаимодействия холдинга и оптовых компаний — непосредственных покупателей продукции «Сибагро» — планируется внедрение сервисов, оптимизирующих транспортные цепочки (автоматизация составления графиков работы водителей и маршрутов доставки).
Реализация
А некоторые проекты уже начали внедрять. Так, первоначальный отбор кандидатов в HR-отделе теперь осуществляет робот. Сначала специальная программа проводит «парсинг» резюме (отбирает те, что удовлетворяют определённым критериям). Затем голосовой помощник делает «холодные звонки». Контакты тех, кто прошёл первый отбор, робот передает специалисту. Пока робот работает в тестовом режиме, но 27 из 146 кандидатов уже перешли на следующий этап — собеседований. Общий объём неправильно распознанных программой фраз составляет всего 4%.
«Робот одновременно может позвонить 50 кандидатам, это его главное преимущество. Цифровой помощник не заменяет полностью специалиста, но существенно экономит время соискателей и рекрутеров на стадии знакомства. Поэтому наша HR-команда может сконцентрироваться на более важных задачах, например адаптации новых сотрудников и их дальнейшем развитии в компании», — говорит заместитель генерального директора по управлению персоналом Алина Козырева.
Цифровой помощник стал первым этапом проекта по созданию автоматизированной системы рекрутинга в «Сибагро». Сейчас продолжается доработка логики программы, потом её «научат» самостоятельно формировать базу контактов потенциальных кандидатов. В случае успеха робот будет внедрён на всех предприятиях холдинга.
Ещё один важный стратегический результат первых шагов по цифровой трансформации холдинга — сессии — и день кадрового резерва «Сибагро» позволили руководству и HR-отделу компании оценить потенциал развития ключевых сотрудников в качестве руководителей внедрения цифровых продуктов. Это профессиональный лифт, который поможет подняться по карьерной лестнице самым мотивированным и эффективным лидерам. Кроме того, компания начала процесс внедрения роли CDTO (Chief Digital Transformation Officer) — директора по цифровому развитию, который будет заниматься поиском и внедрением решений по цифровизации компании с помощью технологий больших данных, интернета вещей, машинного обучения.
