Пилюли от рутины. Как развивается одна из наиболее успешных в мире компаний с российскими корнями
  • ТМТ

Пилюли от рутины. Как развивается одна из наиболее успешных в мире компаний с российскими корнями

  • 6 мин
  • 1 011

История компании ABBYY напоминает историю крупнейших современных ИТ-империй: от случайной идеи молодых «техногиков» — через быстрое развитие, не без скандалов по пути — к лидерству в своём сегменте рынка. Правда, в России таких компаний немного. Какие продукты помогли ABBYY стать одной из самых заметных на мировом рынке отечественных ИТ-компаний?

Идея на миллион

В 1989 году студент МФТИ Давид Ян и сотрудник ИПТМ РАН Александр Москалёв разработали электронный словарь (впоследствии ABBYY Lingvo), который планировали продавать по 100 рублей и, реализовав 10 экземпляров, завершить проект. Однако разработка оказалась востребованной, что привело к появлению компании Bit Software, в 1998 году переименованной в ABBYY. А «главным продуктом» команды на многие годы стала система распознавания текстов FineReader. В 1993 году появилась первая версия программы, уже через несколько лет она успешно конкурировала с зарубежными разработками, и в компании было принято решение выходить на рынки Америки и Европы. Уже в 1999 году был открыт офис в США. Сегодня ABBYY имеет офисы в 13 странах, решения компании используют более 50 млн пользователей и десятки тысяч организаций в 200 странах и регионах мира.

более 50 млн

пользователей используют решения компании ABBYY

Модный ИИ

В конце 2000-х компания вышла на корпоративный рынок с решением для потокового ввода данных и документов ABBYY FlexiCapture. А в 2014 году выпустила на рынок первые продукты для корпоративного поиска и извлечения данных на базе Compreno. Позднее эти технологии обработки естественного языка (Natural language proccessing, NLP) дополнили и другие корпоративные решения компании, в том числе FlexiCapture. В 2020 году исследовательская компания Everest Group в своём отчёте Intelligent Document Processing PEAK Matrix Assessment причислила ABBYY к мировым лидерам рынка решений для интеллектуальной обработки документов. Также в этом году ABBYY вошла в группу лидеров рейтинга 15 глобальных поставщиков решений Process Discovery & Mining аналитической компании NelsonHall.

В 2019 году компания сделала следующий шаг и вышла на новый для себя рынок интеллектуального анализа бизнес-процессов. Речь идёт о покупке 100% американской TimelinePI — платформы по анализу бизнес-процессов. В результате сделки в продуктовой линейке компании появилось решение ABBYY Timeline. В ABBYY подчёркивают: компания заступила на новую территорию, начала делать прозрачными для бизнеса не только документы, но и бизнес-процессы, в которых они живут. «Наша цель — дать компаниям лучшее интеллектуальное табло, где как на ладони видны в реальном времени все места, где можно получить дополнительную выгоду как от экономии на затратах, так и, что очень важно, путём получения дополнительных доходов. На этом направлении мы и будем сосредоточены в ближайшие годы. Это то, что поможет бизнесам по всему миру сделать шаг в цифровое будущее», — рассказывает генеральный директор «ABBYY Россия» Дмитрий Шушкин.

С помощью решения ABBYY FlexiCapture компания «Нижнекамскнефтехим» перестроила бизнес-процесс обработки бухгалтерской документации: теперь с потоком в несколько тысяч входящих документов в месяц справляются всего три сотрудника корпоративного центра обслуживания.

«Мы создали в компании централизованный сервис для регистрации входящих документов. С помощью технологий ABBYY мы смогли обеспечить обработку большого количества бумажных документов, что позволило более рационально распределить ресурсы в службе снабжения. Вместо перепечатки данных квалифицированные менеджеры могут сосредоточиться на более важной работе: организации тендеров, заключении контрактов, контроле за соблюдением договорных условий», — комментирует Василий Мальцев, директор департамента информационных технологий компании «Нижнекамскнефтехим».

В ABBYY считают, что объём рынка ИИ, особенно в корпоративном сегменте, будет расти несмотря на кризисы. Даже те компании, что снижают расходы на ИТ-проекты, понимают, что сейчас интеллектуальные технологии — единственный способ сохранить конкурентное преимущество, полагает вендор. ИИ позволяет в разы быстрее других обрабатывать документы, эффективнее управлять финансами, отвечать на запросы клиентов и т. д. Неудивительно, что по данным последнего (август 2020 года) прогноза IDC, мировые инвестиции в ИИ в 2020 году вырастут на 12%.

12%

прогнозируемый рост мировых инвестиций в ИИ в 2020 году

Для PwC ABBYY разработала мобильное приложение, производящее быструю оцифровку любых документов. Впервые решение было внедрено и успешно опробовано фирмой PwC в России, после чего данный проект был распространён и на фирмы сети в Центральной и Восточной Европе. Решением пользуются сотрудники практик аудита или бизнес-консультирования PwC для обработки клиентской документации, например приказов или договоров. С помощью приложения с применением технологий ABBYY сотрудник может всего за несколько секунд сфотографировать любой документ и преобразовать его в PDF с возможностью поиска. Оцифрованные документы поступают в корпоративные хранилища на базе Microsoft OneDrive и Google Drive для дополнительной проверки и анализа данных.

«Мобильное приложение PwC значительно облегчило работу наших сотрудников в офисах заказчиков: теперь они могут оцифровать любой документ за пару секунд, а при необходимости — легко найти нужные данные в корпоративном хранилище. При этом конфиденциальная информация клиентов и партнёров надёжно защищена с помощью современных технологий. В будущем документы в приложении можно будет сохранить и в формате .doc», — комментирует Алексей Окишев, партнёр, руководитель направления по развитию технологий PwC в России.

По оценкам аналитиков, компании ABBYY — один из главных ИИ-трендов этого года — гиперавтоматизация. Автоматизация отдельных небольших задач стала для бизнеса и общества уже привычной. Гиперавтоматизация предполагает, что компания использует сочетания технологий, которые ведут к резкому скачку эффективности: процессную аналитику, технологии распознавания текста и речи, обработку естественного языка, программных роботов и т. д. Особенно заметна эта тенденция во всём, что касается обслуживания клиентов. Например, Сбербанк создал сервис для автоматического одобрения кредитов крупному бизнесу всего за 7 минут.

Кредитование

Индивидуальный подход и гибкая ставка

ПАО Сбербанк. Генеральная лицензия Банка России на осуществление банковских операций № 1481 от 11.08.2015.

Благодаря применению технологий потокового ввода данных, интеллектуальной классификации, NLP-алгоритмов, машинного обучения и прочему клиенту не нужно подавать документы самостоятельно. Дмитрий Шушкин рассказывает: комплексное решение на базе технологий ABBYY автоматически анализирует данные клиента из более 50 типов документов, извлекает более 1000 различных атрибутов и определяет такие показатели, как правоспособность компании, её финансовое состояние, а также помогает подтвердить целевое использование средств.

Ещё один интересный пример — работа ИИ в связке с RPA-системами. Например, топливная компания «ТВЭЛ», которая входит в корпорацию «Росатом», применяет подобные решения в закупочной деятельности. С помощью ИИ роботы распознают тексты коммерческих предложений, собирают и сопоставляют из них данные, что позволяет сделать процесс закупок более быстрым и прозрачным.

«Интересно отметить, что машинное обучение стали использовать не только для автоматизации, но и для подготовки к ней, — подчёркивает Дмитрий Шушкин. — Технологии любят рутину, это значит, что процесс, в который встраивается искусственный интеллект, должен быть изначально регламентирован, он не предполагает большое количество исключений». Сейчас активно развиваются решения для интеллектуального анализа бизнес-процессов — так называемый process mining. Это платформы, которые собирают из информационных систем данные о любом процессе — от бухгалтерии до клиентской поддержки. Решение в реальном времени анализирует этапы процесса, сроки и стоимость выполнения задач, находит отклонения и позволяет компании определить, где внедрение ИИ или других технологий принесёт наибольшую выгоду. «Отдельная, очень интересная история — ИИ в медицине», — рассказывает Шушкин. В этом году это направление получило новый импульс для развития. Технологии используют в таких задачах, как помощь в разработке новых лекарств, для более быстрой диагностики заболеваний, а также и в более рутинных задачах. Например, с помощью ИИ можно прогнозировать, понадобится ли новому пациенту место в больничной палате, и вовремя подготовиться к его размещению; выяснить причины долгого ожидания посетителей для записи на приём к врачу; контролировать получение выплат от страховых компаний и следить за порядком в бухгалтерской отчётности и т. д.

Борьба с однообразием

Почти 90% дохода, по данным компании, ABBYY получает сейчас от проектов за рубежом. В планах ABBYY дальнейшее развитие бизнеса в Северной и Южной Америке, странах Европы и Азии. Особенно в фокусе сегодня «дальневосточные рынки». Компания недавно открыла офис в Гонконге, и это уже третье региональное представительство ABBYY в Азии после Тайваня и Японии. Бизнес в Азиатско-Тихоокеанском регионе динамично развивается, и ABBYY стремится усилить свои позиции и на этом перспективном рынке.

Причина успеха ABBYY в том, уверен Дмитрий Шушкин, что с самого основания компания фокусируется на создании лучших в мире технологий для людей, бизнеса и государства: «Именно в этом наша цель и миссия: помогать людям быть эффективнее каждую минуту и не тратить время на однообразную работу. На другое мы не отвлекаемся. И если ты добросовестно делаешь лучшие в мире пилюли от рутины, то успех гарантирован».

Эта статья была вам полезна?