Российская государственная машина активно разворачивается сейчас в сторону цифровой модели управления. Ключевая функция этой модели — анализ на основе точных данных экономического эффекта от принятых управленческих решений. Несмотря на то что за последние годы было создано множество государственных информационных систем, накапливаемые в них данные всё ещё используются крайне скудно, в основном для формирования регламентированных бумажных отчётов.

Для устранения этого недостатка несколько лет назад был взят курс на предоставление открытых государственных данных для многократного использования. Однако сегодня можно утверждать, что этот опыт пока не столь успешен, как планировалось. В то же время у крупных коммерческих компаний (в первую очередь из финансового сектора, телекома и ритейла) стали появляться инструменты для обработки больших данных, поступающих в их системы биллинга и процессинга. Переиспользование и обогащение этих данных в различных аналитических системах делало компании более конкурентоспособными и помогало извлекать дополнительную прибыль за счёт постоянного уточнения информации о клиентах и других объектах управления.

Однако первые попытки использовать «государственные большие данные» принесли массу разочарований. Выяснилось, что данных не так много, чтобы их можно было назвать «большими», а их качество оказалось настолько низким, что за редким исключением проводить серьёзный анализ было просто невозможно. Поскольку сейчас максимально качественные данные остро необходимы, в ближайшие несколько лет решение задачи «очистки» государственных данных должно получить максимальный приоритет. Более того, именно возможность предоставлять качественные данные станет решающей с точки зрения права существования той или иной государственной информационной системы.

Чтобы точно настроить «цифровой портрет» существующих и потенциальных клиентов, коммерческим организациям необходимы актуальные государственные данные (например, сведения об изменении семейного положения, рождении детей, смены прописки, при этом получать их важно автоматически, не перезапрашивая каждый раз у людей). В свою очередь, государством всё более востребованы данные, возникающие при использовании гражданами коммерческих сервисов (сотовой связи, кредитами и пр.). Сближение этих интересов уже началось, и, вероятно, скоро мы увидим и соответствующую нормативную базу, и различные варианты соглашений об обмене такой информацией. Это улучшит работу с конкретным получателем услуг, но одновременно, и мы это уже наблюдаем, на каждого человека будет формироваться подробное досье, что ранее было законным только для силовых ведомств, причём по конкретному запросу, а не в автоматическом режиме. Усугубляют ситуацию участившиеся в России и во всём мире случаи утечки персональных данных. Тем не менее движение в этом направлении неизбежно продолжится, особенно с появлением совершенно новых подходов в рамках государственно-частных партнёрств. В долгосрочной перспективе тут произойдут революционные изменения, которые повлияют на развитие мировой экономики, а возможность иметь полную информацию о гражданах станет ключевым, пусть и неоднозначным фактором госуправления.

Точная дата

Что касается качества данных, содержащихся в государственных системах учёта экономических показателей, то здесь ситуация примерно следующая. Долгое время считалось, что достоверными являются данные Росстата, так как они собираются и публикуются официально. Однако по факту они являлись результатом ручной обработки данных, получаемых не всегда из достоверных источников. Так, формы статистической отчётности для организаций заполнялись вручную и не имели инструментов проверки. В других отраслевых государственных информационных системах, в том числе ведущих, картина была не лучше.

Переориентация же на цифровую модель экономики в корне меняет ситуацию. Уверен, что большинство государственных ИС, содержащих данные, которые нельзя использовать для анализа, будут выведены из эксплуатации. Их место займут системы, куда данные попадают в полном объёме и без искажений. В идеале — с приборов учёта, как, например, в автоматизированной системе контроля применения контрольно-кассовой техники (АСК ККТ) ФНС. А основным критерием ценности ИС станет наличие в ней данных, пригодных для создания «цифровых двойников» экономических процессов или объектов учёта. Только в этом случае можно будет говорить о больших данных как о ключевом инструменте госуправления. Думаю, что это случится достаточно быстро, так как инструменты и технологии обработки больших данных при поддержке и востребованности со стороны государственных и государственно-частных институтов развития внедряются высокими темпами. Вселяет оптимизм и то, что уже появляются современные российские аналитические продукты, способные в будущем составить основу цифровой экономики России.

Реальные навыки

Ещё одним важнейшим условием реализации цифровой экономики и государственного управления на основе данных является грамотность сотрудников для работы с данными, предполагающая развитие ряда основных навыков и умений.

• Читать данные: способность понимать, какие показатели отражены и почему именно в таком формате (график, диаграмма, таблица).

• Работать с данными: знание того, какой смысл (например, экономический) несёт тот или иной показатель, как он связан с другими показателями и влияет на них.

• Анализировать и исследовать (обычно с помощью BI-инструментария), то есть строить зависимости, погружаться от агрегаций до фактов и событий, отбирать интересующие данные, готовить аналитические отчёты.

• Аргументировать: правильно интерпретировать и использовать полученные выводы для обоснования своей точки зрения.

Здесь недостаточно формального наличия в организации директора по цифровой трансформации (CDTO) или директора по данным (CDO). Важно, чтобы при максимальном участии руководства прежде всего была выработана стратегия работы с данными, предусматривающая их повсеместное использование при принятии решений, а также сформирована соответствующая культура. Данные должны стать универсальным «языком» управления: очевидно, что когда сотрудники работают «на одной волне», по единым правилам, понимая свой вклад в общее дело, то результат получается максимальный.

Российские госкомпании и органы власти готовы к переходу на цифровую модель в разной степени. Есть заметные пионеры и лидеры в работе с большими данными, искусственным интеллектом и сквозной аналитикой (такие как «Газпром нефть» и Сбер), но есть и отстающие. Тем не менее процесс необратим: курс нового правительства при поддержке президента придал значительное ускорение этому движению. В ближайшие годы именно на основе анализа больших государственных данных могут решаться такие задачи, как регулирование цен, поддержка предпринимательства, территориальное планирование и прогноз основных экономических показателей (инфляции, безработицы, динамики производства и др.).