Интересное
Правда или миф: ИИ-ассистенты не понимают человека
Девять из десяти россиян уже общались с чат-ботами, и треть из них остались недовольны этим опытом. При взаимодействии с программой человек не всегда получал желаемый результат. Отсюда родилось убеждение о том, что ИИ-ассистенты — это те же чат-боты, которые не способны понять живую речь.
Вместе с генеральным директором ООО «Неминд» (Kili) Евгением Чужакиным разбираемся: могут ли современные помощники на базе генеративного ИИ вести осмысленный диалог и обрабатывать сложные задачи?
Подкаст «Цифра в деле: как искусственный интеллект меняет большой бизнес»: во втором сезоне проекта СберПро разбираемся в генеративном ИИ — его перспективах и реальном влиянии на бизнес.
О том, как грамотно настроить ИИ-помощника и сэкономить до 90% времени руководителя, рассказывает генеральный директор «Неминд» Евгений Чужакин.
Почему умный ассистент отвечает по делу, а не по шаблону
Главная проблема ранних чат-ботов заключалась в их жёсткой алгоритмичности, говорит Евгений Чужакин. На любой запрос они выдавали шаблонные инструкции или отправляли в меню: «нажмите 1, чтобы сделать это, нажмите 2 для другого шага».
Современные приложения на основе больших языковых моделей работают иначе. Два ключевых отличия:
Пример. Компания принимает макулатуру партиями от 500 кг. Клиент пишет: «У меня полторы тонны». ИИ-ассистент самостоятельно принимает заказ, заносит его в систему CRM (customer relationship management — управление взаимоотношениями с клиентами) и корректно заполняет поле «вес» цифрой «1500». Старый бот на такое не способен.
Две роли ИИ в автоматизации процессов
Евгений Чужакин разделяет ИИ-автоматизацию внутри корпоративных систем на два направления.
Кейс: ИИ-ассистент экономит 90% времени руководителя
Доказательство того, что ИИ перерос формат «информационного окна» — его способность успешно решать комплексные задачи, на которые раньше уходили недели. Евгений Чужакин приводит пример из практики.
Больше примеров из практики компаний, которые успешно делегируют ИИ-помощникам сложные задачи, читайте в разделе «Кейсы» на СберПро.
Заключение. Волна негатива по отношению к чат-ботам была естественным этапом: когда технологии только появились, люди столкнулись со множеством несовершенств сырых систем. «Однако сейчас развитие колоссальное. Уровень понимания текстов и смыслов нейросетями настолько высок, что многие видят: искусственный интеллект — реальная опора, без него бизнес уже скоро не будет расти», — резюмирует Евгений Чужакин.
По прогнозам аналитиков Precedence Research, к 2035 году глобальный рынок диалогового ИИ (умных чат-ботов, ассистентов) вырастет в 8 раз — с 19,2 млрд долларов в 2025-м до 155,2 млрд долларов.
Российский рынок диалогового ИИ в 2025 году увеличился на 30%, до 11 млрд рублей. Ожидаемый ежегодный рост — на уровне 20%.
Структура российского рынка диалогового ИИ
Источник: TAdviser
Первый сезон подкаста «Цифра в деле» был посвящён вопросам цифровой трансформации: месте с экспертами и управленцами из разных отраслей разбирали, как грамотно выстроить подход к интеграции технологических решений.
Подкаст «Цифра в деле: как технологии меняют большой бизнес» выпуск № 1 | СберПро
Главное по тексту
Российский рынок диалогового ИИ динамично трансформируется: в 2025 году он вырос на 30%, до 11 млрд рублей, и продолжит расти на 20% ежегодно. Фокус смещается с простых чат-ботов на автономных ИИ-ассистентов, способных вести осмысленный диалог и обрабатывать сложные задачи.
Что это значит для бизнеса
Редакция СберПро
Автор