АПК

Предсказуемое земледелие. Как современные технологии помогают «Белой Даче» повышать производительность

27 января 2021

6 мин

Поделиться в соцсетях

«Цифровая трансформация, охватившая все отрасли, не может проходить успешно, если ИТ-специалисты и те, кто будет применять в своей работе новые технологии, не научатся общаться на одном языке, — рассуждает генеральный директор компании „Белая Дача Фарминг“ Артём Беляев. — При этом не стоит ожидать быстрого эффекта. Чтобы агроном, программист и аналитик поняли друг друга, должен пройти не один год, иначе на выходе компания получит очередную электронную записную книжку, которая не создаст бизнесу никакой добавленной стоимости». Он приводит пример из практики собственной компании: «Мы несколько раз переделывали интерфейс системы интеграции бухгалтерской программы 1С с данными о работах в поле. Полностью меняли дизайн и разные опции, пока не сделали самый простой и понятный вариант. Теперь агроному нужно нажать всего три кнопки, чтоб выполнить работу и отчитаться».

Чтобы сделать программу простой и удобной в использовании, понадобилось два года: полгода  — на написание кода, и ещё полтора года — на внедрение программы. Но её пользу для бизнеса сложно переоценить: время агрономов на документирование работ сократилось в разы, а при обмене информацией с бухгалтерией практически не случается ошибок. Если сравнивать с тем, как сельхозпредприятия работали раньше, то подобные системы — большой шаг вперёд. «Ещё 6—7 лет назад учётчик и агрономом, вооружённые GPS-трекером, приезжали на поле, обзванивали трактористов, замеряли обработанную площадь и записывали данные в блокнот,  — вспоминает Беляев. — Потом стали появляться системы автоматического подсчёта разных показателей: расходов топлива, тех же обработанных земельных площадей. Эти данные передавались диспетчерам, которые отправляли их в бухгалтерию». В «Белой Даче» процесс взаимодействия нескольких специалистов решили сделать ещё более оперативным и лёгким. Система компании исключает звено диспетчеров. Агроном, используя простые опции в программе, вносит все необходимые показатели, и бухгалтеры сразу же берут их в работу — рассчитывают себестоимость работ и начисляют работникам зарплату.

Точное земледелие

В России цифровые решения получают все большее распространение в сельском хозяйстве, у нас они внедряются даже с большей активностью, чем в Европе, считает Беляев. «В европейском сельском хозяйстве значительно меньше размеры фермерских хозяйств. Их площади составляют в среднем 30 — 150 га, а в России они измеряются тысячами гектаров,  — поясняет он. — Помимо того, что управлять огромными площадями „вручную“ неудобно, отечественные агропредприятия самостоятельно выполняют и контролируют полный цикл работ — в отличие от европейских коллег у нас в сельском хозяйстве недостаточно развит аутсорсинг».

Сергей Косогор,

руководитель проекта «Цифровая экосистема

для агросектора» Центра технологического

трансфера НИУ ВШЭ

Внедрение цифровых решений может значительно уменьшить потери на всём жизненном цикле производства продукции АПК, ликвидировать технологическое и социальное отставание сельских территорий. Российские производители сельхозпродукции и сельхозтехники активно наращивают инвестиции в цифровые технологии.

Наиболее популярными технологиями у товаропроизводителей являются:

точное сельское хозяйство (навигационные системы, дистанционное зондирование (ДЗЗ);

геоинформационные системы (ГИС), дифференциальное внесение удобрений);

сельскохозяйственные роботы (беспилотники, дроны для слежения за состоянием полей и сбором урожая, умные сенсорные датчики);

AIoT-платформы (контроль данных, поступающих с датчиков, техники и других устройств; вертикальные фермы);

big data (анализ данных, получаемых с датчиков для составления точного прогноза и стратегии).

Среди сдерживающих факторов внедрения цифровых решений можно отметить:

недостаточную инфраструктуру;

непростое регулирование — к примеру, в части использования отечественных температурных датчиков и получения разрешения на полеты беспилотников;

недостаток специалистов в АПК с цифровыми знаниями, а также недостаточную распространённость практики использования симуляторов (цифровых макетов, технологий дополненной реальности) для подготовки студентов.

Внедрять разного рода новые технологии в агрофирме «Белая Дача» начали ещё в 2015 году. Сегодня это автопилоты, сенсоры для определения влажности и температуры почвы, метеостанции для гиперлокального прогноза погоды, сканеры неоднородностей почвы, дроны с NDVI-камерой. Использование современных технологий в сельском хозяйстве делает земледелие предсказуемым, а также позволяет повышать производительность и бережнее относиться к природе, говорит Беляев. По его словам, за несколько лет удалось улучшить плодородие и структуру почвы и при сохранении урожайности на одном и том же уровне использовать на 25—30% меньше азотных удобрений.

Особенно широкое применение в «Белой Даче» нашли технологии интернета вещей. Здесь, например, построили систему умного орошения, которая представляет собой интеграцию нескольких технических устройств. Датчики, установленные в определённых точках поля, «подсчитывают» объём выпавшей влаги от дождей или полива, а также фиксируют температуру почвы. Это также метеостанции (всего их в хозяйстве 10 штук), которые выдают достоверный гиперлокальный прогноз погоды на 5—6 дней вперёд. Собранная с датчиков и метеостанций информация обрабатывается в специальной программе, после чего система предлагает такой график поливов, при котором в корнеобитаемом слое почвы всегда будет необходимый запас доступной влаги. Замыкает общую цепочку поливальная установка, которая автоматически запускается или останавливается.

Инвестиции в систему полива, по словам Беляева, составили несколько сотен миллионов рублей. Но вкладываться компания продолжает и в другие решения. Например, в технологии точного земледелия, которые позволяют управлять продуктивностью посевов, а именно дифференцированно рассчитывать количество семян, удобрений и других ресурсов для каждого участка поля.

«Взять, к примеру, этап внесения удобрений, — рассказывает Беляев. — Наши цифровые системы позволяют отслеживать динамику развития сельскохозяйственных культур на различных участках земли». Беляев обращает внимание, что дифференцированный подход должен быть основан на анализе почвы полей и различных стадий вегетации растений. «Традиционно рассчитывается средняя норма по внесению удобрений, но всё больше хозяйств начинают использовать элементы точного земледелия, — рассказывает Беляев. —  Мы сканируем почву и видим, что каждый участок отличается. Делаем много проб — как раз с этих отличных по своему потенциалу земельных участков. А затем проводим агрохимический анализ объединённых проб с участков, идентичных друг другу по уровню кислотности и содержанию микроэлементов. Если поле не сегментировать, то получится среднее значение с очень разных участков, а это нерационально. Нет смысла вкладывать в участки с низким потенциалом столько же, сколько и в участки с высоким потенциалом».

Что же касается вегетации, то вносить определённые удобрения следует с учётом фазы растения, то есть в те периоды, когда те или иные питательные вещества особенно нужны, говорит глава компании. Правда, для этого необходимо иметь соответствующую инфраструктуру: полив должен быть оснащён системой фертигации — специальными ёмкостями, куда добавляют раствор удобрений, и дозирующими насосами».

Трудности цифровизации

В какой бы отрасли ни происходила цифровизация, компании сталкиваются с одинаковыми трудностями, полагает Беляев.

Например, большинство вендоров (продавцов сельскохозяйственной техники и разного оборудования) до сих пор живут, по его словам, «где-то в начале 2000-х»: закрывают системы, не предоставляют данные, пытаются подсадить на свои решения. «Но такой подход уже себя изжил, — говорит руководитель компании. — Сейчас наступила эра интеграций и API. Редкое сельхозпредприятие согласится использовать технику только одного бренда. Что касается „Белой Дачи“, то мы идём по пути открытого ПО».

Кроме того, в цифровизации предприятия важен комплексный, системный подход, разработка единых стандартов. Все компоненты должны быть взаимосвязаны — интернет вещей (IoT), big data или machine learning (ML). Причём если говорить о данных, то они должны быть объективны, актуальны и целостны. Только тогда из них можно извлечь ценные для бизнеса сведения. По словам Беляева, в компании «Белая Дача» этот вопрос решают за счёт внедрения собственных разработок.

Александр Чулок,

директор центра научно-технологического

прогнозирования Института статистических

исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ:

Российский АПК является разнородным и многоукладным, как и вся наша экономика в целом. Есть малые фермерские хозяйства, в которых ещё используют старые технологии, а есть крупные сельхозкорпорации, идущие в ногу со временем и внедряющие современные цифровые решения. В целом уровень инновационной активности в сельском хозяйстве достаточно низкий. Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации в сельском хозяйстве, не превышает 5—7%, таковы данные разных статистических исследований, представленных в сборнике «Индикаторы инновационной деятельности: 2020». Для сравнения, в промышленном производстве аналогичный показатель достигает 18,5%. И всё же динамика позитивная — за последние 3—4 года предприятий, применяющих инновации, стало в два раза больше. Причём резервы у АПК ещё очень большие: в 2018 году объём инновационных товаров, работ и услуг в сельском хозяйстве в общем объёме продаж составил 33,8 млрд рублей. А в сфере услуг, например, почти 790 млрд рублей. Инновационность затрагивает не только агрохолдинги. Доступ к современным решениям появился и у небольших компаний. Речь идёт о таких технологиях, как дроны для мониторинга полей, нейросети для умного сельского хозяйства, большие данные по результатам дистанционного зондирования земли и многое другое.

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет