Интересное
Рисовать, лечить, продавать: на что способен генеративный искусственный интеллект
Безусловно, генеративный AI не новшество. Вспомнить хотя бы программу, которой в 2017 году удалось обыграть в сложнейшую игру го лучшего в мире игрока (об этом писал TAdviser).
Однако настоящая популярность пришла к нему осенью 2022 года, когда на рынок вышли программы, не требующие специальной подготовки и прекрасно воспринимающие обычную человеческую речь. Технология стала пользоваться массовым спросом: 73% россиян уверены, что нейросети будут влиять на жизнь людей в будущем (выяснил ВЦИОМ).
73% россиян
уверены, что нейросети будут влиять на жизнь
Привлекательная сфера
В прошлом году объём инвестиций в генеративный искусственный интеллект составил почти 20 млрд долларов, пишет «Российская газета». При этом рынок стремительно увеличивается: в этом году он достигнет 40 млрд долларов, а к 2027 году превысит 150 млрд долларов. Спешка инвесторов понятна: технология может добавить мировой экономике до 4,4 трлн долларов в год.
Искусство и развлечения — индустрии, в которых AI создаёт контент наравне с человеком
Использование AI для креативных задач весьма разнообразно. Генеративные нейросети создают уникальные изображения, музыку и видеоарт. Разработчикам игр они помогают проектировать персонажей, окружающую среду и другие элементы игры.
О качестве креатива, создаваемого искусственным интеллектом, говорит тот факт, что в одной из номинаций престижного фотоконкурса победу одержал фотограф Борис Эльдагсен (писал ТАСС). Сам художник от награды отказался, заявив, что это работа не его, а нейросети, участие же в конкурсе было для него экспериментом. Жюри об этом не знало.
AI в практике СберПро Медиа
У СберПро Медиа есть телеграм-канал, который помогает разобраться в вопросах большого бизнеса. Там собраны стратегии, инструменты, технологии, которые позволяют компаниям развиваться и проходить цифровую трансформацию.
В подготовке контента для канала участвуют генеративные нейросети, разработанные Сбером: Kandinsky и GigaChat. Kandinsky помогает создавать визуалы: обложки постов, иллюстрации. А GigaChat стал AI-колумнистом, который делится полезной информацией по актуальным бизнес-вопросам. Вот, например, он рассказывает, зачем бизнесу подкасты, а тут даёт советы о том, как повысить продуктивность после отпуска.
«Следующий этап — создание полноценного реалистичного видео. Это изменит расстановку сил в кино- и рекламной индустрии», — комментирует Илья Макаров, руководитель группы «ИИ в промышленности» Института AIRI и директор Центра искусственного интеллекта МИСиС. И отмечает, что важным шагом для следующего этапа мирового развития генеративного AI будет соответствие новых технологий правилам и законам, защищающим авторское право.
Знаете ли вы, что общего у нейросети Kandinsky с художником Василием Кандинским? Подробнее — здесь.
AI в маркетинге и продажах: нейросети берут на себя всё больше рутинных задач
Генеративный AI быстро закрепился в маркетинге и продажах, где коммуникация и персонализация — движущие силы. Чат-боты ведут диалог с клиентом проактивно и менее склонны к конфликтам, чем люди. Так, например, интеграция платформы SaluteBot c GigaChat позволила компаниям создавать чат-ботов нового поколения с чётко выстроенной бизнес-логикой и преднастроенным форматом и даже тональностью общения. Благодаря использованию GigaChat время на создание сценария бота сократилось до 20 раз, а автоматизация общения с клиентами в текстовых каналах достигла 80%. Кроме того, такие системы сбора данных умеют анализировать разрозненные источники информации (соцсети, отзывы о продуктах, новости и проч.).
Нейросети могут писать персонализированные письма клиентам или предлагать маркетинговые стратегии, давать рекомендации и придумывать наброски для рекламных лозунгов. Виртуальные консультанты способны стать эмпатичными и общаться естественно, это поможет добиться взаимопонимания с клиентами.
Но генеративный искусственный интеллект не знает законов о защите интеллектуальной собственности и может быть предвзят в своих рекомендациях, поэтому без человеческого контроля ему пока не обойтись.
Подробнее о новых технологиях в маркетинге читайте здесь.
AI в образовании: нейросети становятся персональным педагогом для студентов
Использование генеративного AI в образовании — один из главных edtech-трендов 2024 года, пишет Forbes. Нейросети разрабатывают задания для учащихся, отвечают на типовые вопросы, освобождая учителей от рутинного анализа, и проверяют сочинения школьников (пока в пилотном режиме), об этом писали ВШЭ и «Газета.ру».
Они анализируют успеваемость и прогресс каждого ученика (отмечают в «Афише»), адаптируют обучающие программы, регулируя глубину погружения и в корне меняя подход к образованию — от массового к персонализированному.
«Создание нативного персонализированного ответа через чаты удобнее, чем стопка ссылок от поисковых систем. Однако с этой точки зрения AI представляет опасность как традиционному рынку образования, так и привычному рынку рекламы, который строится на основе поисковых запросов. Нейросеть ищет ответ до момента, когда он устроит человека. А вот будет ли этот ответ точным — большой вопрос», — говорит Илья Макаров.
Знали ли вы, что для обучения бизнес использует метавселенные? Подробности здесь.
Медицина и фармацевтика: применение AI всё заметнее
В медицине есть два основных направления, где уже сегодня активно используется генеративный искусственный интеллект, — это анализ медицинских изображений и генерация персонализированных лечений для пациента. Так, в Москве AI анализирует КТ, МРТ, рентгеновские снимки и маммограммы, помогая врачам определять признаки ряда заболевания, включая рак лёгкого и аневризму аорты (писали «Ведомости»). Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) помогает подобрать наиболее вероятные диагнозы, а чат-бот собирает жалобы и анамнез перед визитом врача. Но нейросети не ставят диагноз, это прерогатива специалиста.
На анализе данных построены многие стартапы в области медицины. Например, помогают врачам распознать онкологию и выявляют факторы риска и подозрения на различные заболевания у пациентов.
Пространства для использования генеративных нейросетей в медицине велико, но развитие технологий тормозится недоверием врачей к решениям AI и административными барьерами: для его внедрения в протоколы лечения нужно менять законодательство. При этом в международной практике AI помогает в работе над вакцинами и созданием новых лекарств, отмечает Макаров.
Примеры использования нейросетей в R&D препаратов есть и в России. Одна из них, по данным ТАСС, умеет анализировать трёхмерную структуру нитей ДНК и РНК и искать в них оптимальные «мишени» для молекул лекарств. Согласно предварительным данным, AI и нейросети помогут сократить инвестиции в создание лекарств в четыре раза, а время разработки — в два (писал «Хайтек»).
Какие технологии и как трансформируют здравоохранение, читайте здесь.
AI в промышленности и сельском хозяйстве: поиск дефектов и прогнозирование
Использование нейросетей в промышленности по-настоящему велико. Они помогают оптимизировать процессы, автоматизировать производство, управлять логистикой, а также контролировать качество и устранять дефекты. Так, химическая компания с помощью нейросетей получила прогноз работоспособности своего главного агрегата на восемь месяцев вперёд и избежала простоев.
Учёные Томского государственного университета (ТГУ) научили нейросеть определять типы почв и давать советы агрономам. Новый инструмент будет доступен всем, кто развивает технологии точного земледелия. А в ЮФУ разработали устройства для комплексной оценки качества сварных соединений на основе генеративной технологии (об этом писало РИА Новости).
В какие технологии и почему инвестируют крупнейшие промышленные компании России, читайте здесь.
Компетенция для всех
«Появление генеративных алгоритмов в разы ускорят темпы цифровой трансформации. «Цифра» становится компетенцией для всех», — уверен Николай Верховский, директор программ по цифровой трансформации МШУ Сколково.
Ранее считалось, что наибольшее влияние генеративные нейросети окажут на неквалифицированные профессии, сейчас вектор прогноза изменился. Улучшение способностей AI делает нейросети важной частью «белых воротничков» — специалистов, которые в работе опираются на собственные знания, — и может оптимизировать процессы в высокопрофессиональных отраслях. «Например, вы работаете в бухгалтерии в крупной компании и вам постоянно приходится оценивать большое количество договоров: не несут ли они ущерб компании? Генеративные модели AI помогут быстро проверить корректность, сравнивая условия с регуляторными документами, а сущностный поиск — выявить нестыковки и узкие места, — комментирует Андрей Фильченков, руководитель лаборатории «Машинное обучение» ИТМО.
Впрочем, считает Фильченков, AI и нейросети полностью не заменят человека. «Они, скорее, будут выполнять вспомогательную работу, избавляя специалистов от рутинных и однообразных задач: отвечать на звонки и корреспонденцию, сортировать информацию, заниматься подготовкой документов или презентаций». Например, интеграция платформы для видеоконференций SberJazz с GigaChat позволяет получить автоматическое подведение итогов встречи, в котором будут ключевые темы, задачи и заметки. Благодаря встроенной функции суммаризации во время звонка пользователи могут сконцентрироваться на общении с коллегами и обсуждении важных задач, а создание протокола делегировать искусственному интеллекту.