Торговая сеть «Лента» внедрила автоматизированную систему прогнозирования спроса на регулярные и промотовары в 254 своих гипермаркетах. Для этого компании пришлось перенастроить 24 процесса и 13 коммуникационных потоков.
Указанные функции выполняют мультипараметрические модели, в основе которых лежат более 100 факторов: показатели магазинов, характеристики товаров, чеки, цены, планируемые промоакции, товары-аналоги и прочее. Расчёты происходят с использованием динамического вычислительного кластера и модели больших данных. Централизация заказа в рамках одной службы позволила повысить качество работы с обратной связью: ранее заказы вручную формировали сотрудники магазинов.
Результатом внедрения проекта стало снижение товарных потерь (списаний) в категории «гастроном» на 4 % по сравнению с 2020 годом, а также рост показателей доступности акционных товаров до 5%. Автоматический заказ на базе «умного» прогноза высвободил сотрудников магазинов.
«По сравнению с предыдущим решением для прогнозирования спроса точность прогноза выросла на 40%. В рамках проекта компания централизовала функцию заказов и отказалась от их „ручного“ оформления в магазинах. Рецепт успеха в решении таких задач — глубокая бизнес-экспертиза кросс-функциональной команды из пяти служб нашей компании, которая и стала основой для успешной автоматизации», — сообщил директор «Ленты» по цифровым инновациям и IT Сергей Сергеев.
Сообщается, что прошлом году ритейлер за два месяца масштабировал технологию в связке с централизованным заказом для новых магазинов малого формата «Мини Лента» и новых категорий товаров «свежие овощи и фрукты» и «ультрафреш».
Источник: Retail.ru
Да
Нет
25 июля
2 мин
25 июля
2 мин
24 июля
2 мин
24 июля
2 мин
23 июля
2 мин
23 июля
2 мин