Робопомощник для врача
  • Госсектор

Робопомощник для врача

  • 6 мин
  • 12 696

По оценкам McKinsey, медицинская деятельность на 36% состоит из рутины. Врачи тратят время на записи при осмотре каждого пациента, медсестры — на развоз чистых инструментов по клинике, администраторы — на приём тысяч однотипных звонков. Чтобы разгрузить врачей и дать им время на более важную работу, медицинскую рутину всё чаще поручают умным цифровым алгоритмам.

медицинской деятельности состоит из рутины

До 50% времени и средств может сэкономить здравоохранение за счёт роботизации (данные KPMG).

Боты против эпидемии

В связи с пандемией COVID-19 интерес к автоматизации здравоохранения только возрос, поскольку медицинская система многих стран попросту перестала справляться с нагрузкой. Так, например, в Италии робот-медсестра следит за состоянием больных с коронавирусом и, если нужно, выводит доктора и пациента на видеосвязь. Это позволяет снизить количество личных контактов и риск заболеть для врачей, сэкономить одноразовые маски и перчатки, которые оказались в дефиците.

В России заботиться о безопасности врачей и пациентов помогают голосовые сервисы Центра речевых технологий (ЦРТ). Например, голосовой бот Voice Navigator обрабатывает звонки и записывает пациентов на приём. А виртуальный оператор системы «Рупор» обзванивает жителей целых регионов и объясняет, почему важно оставаться дома. Сервисы уже внедрены в 7 московских городских поликлиниках и еженедельно обрабатывают 30 000 звонков.

30 000 звонков обрабатывают за неделю робооператоры 7 московских поликлиник.

Эти технологии позволяют справиться с повышенной нагрузкой на регистратуры медучреждений в случае эпидемии или другого ЧП: быстро развернуть в любом регионе массовое телефонное информирование или горячую линию. Робот может отвечать на частые вопросы, консультировать по процедурам и исследованиям, рассказывать о мерах предосторожности, помогать людям провести экспресс-самодиагностику, а если есть подозрительные симптомы, направлять к врачу. Голосовой помощник доступен 24 часа в сутки, понимает собеседника, поддерживает диалог и даже умеет адекватно реагировать на негативное поведение пациента.

Помощь виртуальных помощников улучшает качество медицинского сервиса не только в экстренных ситуациях. По данным ЦРТ, в клиниках, внедривших голосовых роботов, стало в 2 раза меньше людей, пропустивших свою запись, и в 3 раза больше вовремя отменённых приёмов. Например, поликлиника Петродворцового района Санкт-Петербурга организовала 4000 дополнительных приёмов в год, вовремя перераспределяя поток пациентов с помощью Voice Navigator и «Рупора».

Время врачей — пациентам

Примерно половину времени приёма обычный врач тратит на заполнение форм, выдачу назначений и тому подобное. Здесь также могут помочь цифровые помощники. Клиники по всему миру внедряют заполнение медицинских документов с помощью технологий распознавания голоса: врач может диктовать выводы и назначения, не отрываясь от обследования пациента, работы с микроскопом или, например, УЗИ.

Это похоже на голосовой ввод в обычных смартфонах, но на самом деле намного сложнее. Дело в том, что традиционные системы плохо распознают медицинскую терминологию. Пилот системы распознавания речи в госпиталях американского Йеля заслужил положительные отзывы врачей, но в то же время они отметили, что каждое 250-е слово распознавалось с клинически значимой ошибкой — такой, которая позже могла спровоцировать неправильное лечение. Кроме того, система должна надёжно защищать чувствительные данные о здоровье пациента от утечки и потери. Поэтому медицинскими речевыми технологиями занимаются специализированные компании.

Но игра стоит свеч. Технология Voice2Med Центра речевых технологий, которую применяют в 7 клиниках России и Казахстана, в 4—8 раз ускоряет ввод данных и экономит врачам до 1 часа 10 минут рабочего времени в день. А это позволяет принимать больше пациентов.

30 000 дополнительных приёмов за год смогли провести врачи кардиоцентра НМИЦ им. В. А. Алмазовав Санкт-Петербурге за время, освободившееся благодаря Voice2Med.

Упрощение ведения документации может привести к тому, что записи станут более полными, как это произошло в США, где после внедрения современных систем распознавания речи объём документации о лечении вырос на 167% (и 70% информации было надиктовано).

рост объёма документации о лечении после внедрения современных систем распознавания речи

Приоритет цифрового здравоохранения

Повсеместная цифровизация российского здравоохранения — вопрос ближайших нескольких лет, это одна из задач нацпроекта «Здравоохранение». Речевые технологии, наряду с применением искусственного интеллекта в диагностике и телемедициной, входят в число наиболее востребованных. Все они решают задачу повышения качества медицинского сервиса на территории России в условиях дефицита медицинских кадров, особенно в регионах.

41% глобальных сервисов распознавания голоса относится к сфере здравоохранения (Voice Tech Landscape).

При этом стоит отметить, что если модернизация оборудования и внедрение технологий непосредственно медицинского назначения — задачи дорогостоящие и требуют капитальных инвестиций, то «цифровые» помощники для административных задач обходятся гораздо дешевле и масштабируются гораздо проще.

Читайте ещё