Несмотря на пандемию, население Земли растёт и к 2030 году достигнет 8,5 млрд человек, по прогнозам ООН. Чтобы прокормить всех этих людей, к 2050 году производство продуктов питания должно вырасти на 50%, по оценкам Всемирного банка. При этом изменения климата негативно сказываются на урожайности, а найти новые территории для выращивания культурных растений в большинстве стран очень сложно.
Выход — это рост эффективности сельского хозяйства за счёт роботизации и искусственного интеллекта. Роботизированные комбайны призваны сократить человеческий фактор, а ИИ — повысить эффективность землепользования. Алгоритмы могут анализировать большие данные со спутников или аэросъёмки и прогнозировать урожай, отмечать проблемные участки и влияние погоды. По оценкам Всемирного банка, к 2025 году рынок ИИ в сельском хозяйстве превысит 2,6 млрд долларов.
Индустрия аграрных ИТ уже растёт на глазах. К примеру, IBM разработала платформу Watson Decision Platform for Agriculture. Она помогает фермерам обрабатывать данные дистанционного зондирования земли и оперативно получать информацию о вредителях или заболеваниях посевов. Предиктивная аналитика позволяет заранее понимать, что и когда вырастет на поле. А компания Bayer создала цифровую платформу Xarvio, она тоже работает с фотоснимками и идентифицирует сорняки, анализирует развитие растений.
Помимо ИТ- и фармацевтических гигантов, сектор активно развивают технологические стартапы — от испанской Agrobot, научившей роботов собирать клубнику, до голландской Sonoma, где нейронная сеть управляет ирригацией, температурным режимом и удобрением овощей.
> 2,6 млрд $
к 2025 году составит рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
У России в XXI веке есть все шансы вернуть себе статус ведущей аграрной державы, но без инноваций этого не достичь. Сбер представил Agro AI — новое решение для предприятий агропромышленного комплекса, разработанное Sber AI совместно со СберАналитикой. Решение состоит из четырёх модулей, каждый из которых призван решать задачи определённого уровня.
В основе технологии лежат данные программы «Глобальный мониторинг окружающей среды и безопасности» (GMES/Copernicus). Снимки с космических аппаратов Sentinel-1 и Sentinel-2 Европейского космического агентства с точностью около 10 метров доступны с 2016 года и обновляются раз в 5 дней.
Данные проходят обработку искусственным интеллектом: машинное обучение исключает влияние человеческого фактора и обеспечивает объективность данных.
Далее информация представляется в графическом интерфейсе Agro AI через браузер, либо через API передаётся непосредственно в ИТ-систему заказчика. Детализация зависит от тарифа: можно смотреть информацию по всему региону, отдельным районам или конкретным полям.
В разработке продукта приняли участие подразделение Sber AI и компания экосистемы СберАналитика, а с обработкой космических снимков помогает компания «Геомир». В данный момент Agro AI уже тестируется несколькими крупными агрохолдингами.
Решение подходит для любого участка на территории России — от отдельного поля до целых регионов. Таким образом заказчиком Agro AI являются как крупные клиенты, так и сравнительно небольшие фермерские хозяйства. Исследование территории проходит удалённо и не требует личного присутствия заказчика. Познакомиться с деморежимом Agro AI можно на платформе СберАналитики.
С точностью до 10 метров
раз в 5 дней публикуются снимки с космических спутников