Российские компании стали чаще искать сотрудников с навыками работы с ИИ

• Что это значит? Исследование Сбербанка показало резкий рост спроса на компетенции в области генеративного ИИ. При этом знание нейросетей становится обязательным не только для ИТ-специалистов, но и для представителей креативных и административных профессий.

В сентябре 2026 года навыки работы с генеративным искусственным интеллектом упоминались в 4700 вакансий — это почти на 20% больше, чем годом ранее, и втрое больше показателей начала 2025 года.

Спрос на такие компетенции активно выходит за пределы ИТ-сферы: семь из десяти профессий, где работодатели ждут знания ИИ, являются нетехническими. Дизайнеры по количеству таких вакансий уступают только программистам, опережая даже дата-сайентистов. Следом идут маркетологи, SMM-менеджеры (от англ. social media marketing manager — специалист по продвижению в социальных сетях) и секретари.

Сам Сбербанк за девять месяцев 2026 года нанял почти в три раза больше специалистов по направлению работы с ИИ, чем за весь прошлый год. Развитие технологий формирует потребность в новых ролях — от ML-инженеров (от англ. machine learning engineer — специалист, который создает алгоритмы машинного обучения) до специалистов по разметке данных для обучения моделей. Одновременно Сбер переобучает действующих сотрудников, чьи профессии напрямую не связаны с технологиями.

Почему бизнесу важно переходить от пилотных проектов к масштабированию нейросетей, читайте в материале СберПро о генеративном ИИ в России.

О том, как устроена новая архитектура рынка ИИ, рассказываем в нашем спецпроекте.

Источник: 1prime.ru