Сегмент AI-решений в России растёт почти вдвое быстрее остального ИТ-рынка

• Такой вывод содержится в исследовании ИТ-холдинга Т1. Эксперты говорят, что искусственный интеллект превращается в базовый элемент цифрового управления.

Спрос на AI-технологии увеличится по итогам 2025 года на 12%, а в следующем году — на 16%. Хотя на рынке уже представлены крупные цифровые экосистемы, интенсивный рост спроса обеспечивает возможности для развития стартапов и небольших компаний в этой сфере. 

Сейчас российские предприятия заинтересованы в промышленном масштабировании решений. Компании стремятся перейти от экспериментов к полноценному внедрению AI как производственного инструмента, который должен создать новые источники доходов и заменить устаревшие операционные модели. 

На индустриализацию AI влияет и потребность компаний в безопасной отечественной инфраструктуре. По данным исследования, увеличился спрос на российские программно-аппаратные комплексы, которые обеспечивают полный цикл внедрения — от подготовки данных до запуска AI‑агентов. Ожидается, что в течение ближайших пяти лет объём таких решений в России увеличится почти в 15 раз.

Эксперты подчёркивают, что генеративный искусственный интеллект (Gen AI) становится технологическим фундаментом автоматизации. На основе генеративных моделей разрабатываются AI‑агенты и мультиагентные системы. Они выполняют операции, которые раньше требовали участия человека. По мнению экспертов, это ведёт к структурным изменениям технологий. Например, диалоговые продукты превращаются в интеллектуальных ассистентов, а AI‑сценарии переходят в операционные контуры — от сопровождения клиентов до анализа спроса.

До 2030 года искусственный интеллект может стать базовой технологией управления бизнес-процессами. Компании хотят с помощью AI-моделей получать доказуемые результаты автоматизации: сокращение расходов, рост производительности. Тенденция особенно актуальна для отраслей с высокой долей повторяющихся операций. К таким секторам относятся финансы, медицина, транспорт, промышленность. 

О том, для каких задач на производстве используют AI, читайте в материале СберПро.

Источник: IT Channel News