Сквозные технологии помогают Rambler Group делать «умный» таргетинг

15 марта 2021

3 мин

Поделиться в соцсетях

  • Что это значит? Искусственный интеллект способствует повышению качества рекламных кампаний.

Компания Rambler Group, входящая в структуру Сбербанка, поделилась результатами использования собственной DMP-платформы (Data Management Platform). Разработчики сообщили, что применение алгоритмов на основе нейросетей позволило увеличить рекламную ёмкость более чем на 200 млн показов в месяц, доступных для таргетинга на точные социально-демографические данные.

Rambler Group — одна из немногих российских digital-компаний, которая использует собственные передовые технологии для размещения и таргетирования рекламы. Для максимально точной персонализации специалисты Rambler Group используют собственную DMP-платформу, которая собирает и обрабатывает огромный массив неперсонифицированных данных (более 10 Тб в день). Система анализирует и структурирует разрозненную информацию более 500 млн профилей и формирует её в 10 000 аудиторных сегментов, обновляющихся в режиме реального времени.

Технологии на основе машинного обучения и искусственного интеллекта помогают не только при определении социально-демографических данных пользователей, но и при оптимизации performance-рекламы, которую используют для повышения эффективности кампании. Искусственный интеллект в режиме реального времени оценивает большое количество факторов, включая пользовательское поведение, площадку, рекламное место, дату, время, погоду и другие, и советует наиболее оптимальные решения для показа того или иного креатива. С помощью нейросетей в Rambler Group вышли на новый уровень в таргетировании рекламы, и эти технологии теперь активно внедряются и в другие проекты холдинга.

«При решении любой задачи по ML (машинному обучению) наступает момент, когда качество выходит на плато и добиться ощутимых улучшений всё сложнее. Мы переломили этот тренд путём кардинального изменения нашего подхода. С помощью нейронных сетей на основе поведения пользователей в интернете мы построили эмбединги, то есть для каждого посетителя наших медиаресурсов создали вектор чисел, который его характеризует. Добавление этого вектора в существующие модели позволило нам значительно повысить качество социально-демографических сегментов», — пояснил руководитель платформы по обработке данных AdTech Rambler Group Артём Выборнов.

Источник: Сбер

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет

Другие новости