Бизнес-решения

Со свежей зеленью и без царапин. Как сервисы на базе ИИ помогают бизнесу из разных отраслей

15 декабря 2022

5 мин

Поделиться в соцсетях

Rectangle 172.png
AI

Искусственный интеллект (ИИ) помогает компаниям повышать эффективность бизнеса. С его помощью они сохраняют клиентскую базу, оптимизируют затраты, увеличивают выручку и решают другие глобальные задачи. По данным НИУ ВШЭ, чаще всего ИИ используют в крупных организациях с численностью сотрудников свыше 10 000 человек, каждая третья применяет его в своей работе.

1/3

крупных компаний использует ИИ

Основные предпосылки использования ИИ в бизнесе:

наличие достаточного объёма данных как с точки зрения количества параметров, так и с точки зрения числа замеров — например, это могут быть показатели датчиков оборудования, действия покупателей;

наличие однотипных операций и событий в процессах;

вероятность появления отклонений в процессах или дефектов, которые требуют своевременной идентификации, например фрод-рисков или брака на производстве;

необходимость точного прогнозирования коммерческих показателей, таких как объём продаж товаров в торговой точке или отток клиентов.

Активнее всего компании используют ИИ для маркетинга, развития продаж, взаимодействия с клиентами, в том числе интеллектуальный анализ данных, виртуальных помощников и чат-ботов. На производстве применяется компьютерное зрение. К примеру, в обрабатывающей промышленности оно следит за безопасностью, помогает находить дефекты продукции, отслеживает состояние оборудования и так далее. Внедрение ИИ ускорила пандемия COVID-19: появились инструменты для диагностики заболеваний на основе анализа снимков КТ, предсказания вспышек болезней, системы удалённой идентификации пользователей и биометрии.

Как ИИ моделирует будущее

Комплексное внедрение ИИ-сервисов приносит всё больший эффект. Это подтверждается на практике компаниями, которые уже используют их в своих бизнес-процессах. Решения на базе искусственного интеллекта помогают значительно повысить рентабельность, снизить расходы и в итоге увеличить количество лояльных клиентов. Как на практике применяются ИИ-сервисы и что это даёт бизнесу, рассмотрим на примерах кейсов компании СберБизнесСофт, которая занимается разработкой и внедрением ИИ-решений для бизнеса совместно с командой Sber AI.

Подберём ИИ-сервисы для повышения эффективности вашего бизнеса

ЗАКАЗАТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ

Реклама. Рекламодатель ООО «Сбер Бизнес Софт»

www.sberbs.ru

Ритейл: свежие продукты в каждой торговой точке

Доля фруктов, овощей и других товаров категории fresh (свежее мясо, молочная продукция с короткими сроками годности и др.) у лидеров российского ритейла уже в 2023 году достигнет 50%. Для управления ею важно правильно прогнозировать спрос — такие товары должны быть всегда в наличии и при этом не залёживаться на полках.

Для одной из крупных торговых сетей эксперты компании СберБизнесСофт разработали сервис прогнозирования спроса со встроенной моделью на основе ИИ. С помощью неё можно делать прогноз по 5000 артикулам товаров в 200 торговых точках ритейлера. Модель обучили на данных о продажах и остатках за последние два года, которые хранятся во внутренних системах учёта торговой сети. Решение было развёрнуто в облаке, получение и передача данных, в том числе прогнозы, осуществлялись через API.

Постоянно дообучаясь на актуальных данных, сервис позволил давать точный прогноз будущего спроса с необходимым бизнесу уровнем детализации: по географии, по каналам продаж, времени и другим параметрам. Точность прогнозирования близка к 100%, что позволило в несколько раз сократить число ошибок.

Производство: брак под контролем

Брак может возникнуть на любом предприятии, его доля обычно составляет до 5%, но нередко может доходить и до 10%. Если полностью исключить дефекты, то это повысит выручку компании.

Эксперты компании СберБизнесСофт разработали для производителя специализированной колёсной техники модель мониторинга отклонений качества окраски изделий. Для обучения модели использовались данные видеофиксации и предоставленные заказчиком типы и размеры дефектов.

Система распознаёт до 85% царапин на изделиях, тем самым снижая влияние человеческого фактора при визуальном осмотре, что помогает повышать качество и снижать затраты на повторную окраску.

Технологии на базе искусственного интеллекта могут быть использованы во всех сферах, где применяется визуальный контроль, например для проверки оптимального уровня запекания сыра, нужной степени прожарки кофейных зёрен, положения изделий на производственном конвейере.

Энергетика: прогноз потребления на 24 часа

Поставщикам энергии оперативные прогнозы помогают сокращать издержки: при совпадении плана с фактом не нужно срочно докупать недостающие объёмы по повышенным тарифам или нести расходы на утилизацию излишков.

Для крупного энергосбытового предприятия  экспертами компании СберБизнесСофт разработан и внедрён сервис прогнозирования потребления на основе ИИ, он предсказывает, сколько электроэнергии понадобится клиентам в ближайшие сутки. Для обучения модели использовались данные о фактическом потреблении электроэнергии по часам за несколько последних лет и такие показатели, как температура, влажность и пр. Полученная модель уменьшила число ошибок прогнозирования на 20%. Это дало возможность компании существенно сэкономить на дозакупке и утилизации электроэнергии.

Онлайн-торговля: рекомендации как способ поднять продажи

Для увеличения количества позиций в заказе и среднего чека покупателя интернет-магазины используют товарные рекомендации на сайте. Рекомендованные позиции показывают тем покупателям, которые вероятнее всего могут быть в них заинтересованы. При этом сегодня не требуется разработка, чтобы добавить на сайт такой функционал, поскольку для бизнеса уже существуют готовые SaaS-, облачные решения. Например, в сервисе СберЛид, по данным сервиса, такие рекомендации создаются на базе искусственного интеллекта, при этом доступны готовые механики для разных страниц интернет-магазина. Внедрение системы уже в первый месяц может увеличить конверсию в покупку до 7%, а средний чек — до 12%.

До 12%

можно увеличить средний чек в первый месяц с помощью ленты рекомендаций, по данным сервиса СберЛид

Искусственный интеллект также даёт возможность предсказывать и бизнес-показатели. Например, в SberCRM ИИ-модуль прогнозирует вероятность успешного закрытия сделки и выручку за заданный период.

Обеспечьте бизнесу рост с помощью технологий искусственного интеллекта

Оставьте заявку, и мы расскажем, какие бизнес-процессы вашей компании можно улучшить с помощью искусственного интеллекта.

ЗАКАЗАТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ

Реклама. Рекламодатель ООО «Сбер Бизнес Софт»

www.sberbs.ru


Самые важные кейсы лидеров бизнеса, мнения ведущих экспертов и тренды в отраслях экономики теперь всегда под рукой — подпишитесь на наш Telegram-канал.

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет