Активнее всего компании используют ИИ для маркетинга, развития продаж, взаимодействия с клиентами, в том числе интеллектуальный анализ данных, виртуальных помощников и чат-ботов. На производстве применяется компьютерное зрение. К примеру, в обрабатывающей промышленности оно следит за безопасностью, помогает находить дефекты продукции, отслеживает состояние оборудования и так далее. Внедрение ИИ ускорила пандемия COVID-19: появились инструменты для диагностики заболеваний на основе анализа снимков КТ, предсказания вспышек болезней, системы удалённой идентификации пользователей и биометрии.

Доля фруктов, овощей и других товаров категории fresh (свежее мясо, молочная продукция с короткими сроками годности и др.) у лидеров российского ритейла уже в 2023 году достигнет 50%. Для управления ею важно правильно прогнозировать спрос — такие товары должны быть всегда в наличии и при этом не залёживаться на полках.

Для одной из крупных торговых сетей эксперты компании СберБизнесСофт разработали сервис прогнозирования спроса со встроенной моделью на основе ИИ. С помощью неё можно делать прогноз по 5000 артикулам товаров в 200 торговых точках ритейлера. Модель обучили на данных о продажах и остатках за последние два года, которые хранятся во внутренних системах учёта торговой сети. Решение было развёрнуто в облаке, получение и передача данных, в том числе прогнозы, осуществлялись через API.

Постоянно дообучаясь на актуальных данных, сервис позволил давать точный прогноз будущего спроса с необходимым бизнесу уровнем детализации: по географии, по каналам продаж, времени и другим параметрам. Точность прогнозирования близка к 100%, что позволило в несколько раз сократить число ошибок.

Брак может возникнуть на любом предприятии, его доля обычно составляет до 5%, но нередко может доходить и до 10%. Если полностью исключить дефекты, то это повысит выручку компании.

Эксперты компании СберБизнесСофт разработали для производителя специализированной колёсной техники модель мониторинга отклонений качества окраски изделий. Для обучения модели использовались данные видеофиксации и предоставленные заказчиком типы и размеры дефектов.

Система распознаёт до 85% царапин на изделиях, тем самым снижая влияние человеческого фактора при визуальном осмотре, что помогает повышать качество и снижать затраты на повторную окраску.

Технологии на базе искусственного интеллекта могут быть использованы во всех сферах, где применяется визуальный контроль, например для проверки оптимального уровня запекания сыра, нужной степени прожарки кофейных зёрен, положения изделий на производственном конвейере.

Поставщикам энергии оперативные прогнозы помогают сокращать издержки: при совпадении плана с фактом не нужно срочно докупать недостающие объёмы по повышенным тарифам или нести расходы на утилизацию излишков.

Для крупного энергосбытового предприятия  экспертами компании СберБизнесСофт разработан и внедрён сервис прогнозирования потребления на основе ИИ, он предсказывает, сколько электроэнергии понадобится клиентам в ближайшие сутки. Для обучения модели использовались данные о фактическом потреблении электроэнергии по часам за несколько последних лет и такие показатели, как температура, влажность и пр. Полученная модель уменьшила число ошибок прогнозирования на 20%. Это дало возможность компании существенно сэкономить на дозакупке и утилизации электроэнергии.