• Что это значит? Обученная нейросеть способна распознавать болезнь животных на ранней стадии и препятствовать распространению эпидемий.

К 2024 году доля ферм с использованием ИИ для мониторинга здоровья скота должна достичь 25%. Так сформулирована одна из целей федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика».

Белгородский научно-образовательный центр «Инновационные решения в АПК» разрабатывает систему производственной аналитики, которая позволит наблюдать за состоянием здоровья свиней и сигнализировать о развитии опасных заболеваний у животных. В качестве экспериментальной площадки для обкатки технологии были выбраны свинофермы агрохолдинга «Агро-Белогорье».

Камеры наблюдают за поведением каждого животного: сколько ест, много ли пьёт, насколько активно двигается. Анализом собранной информации занимается искусственный интеллект, обученный распознавать признаки различных заболеваний на самых ранних стадиях.

Экономический эффект от внедрения этой разработки в массовое производство свинины ещё не рассчитан, но она положительно влияет на два важных фактора рентабельности животноводства. Во-первых, раннее распознавание опасных заболеваний позволяет своевременно изолировать больных свиней от здоровых и избежать развития эпидемий. Во-вторых, система позволяет экономить человеческие ресурсы. Для сбора и администрирования информации о состоянии здоровья тысячного поголовья достаточно несколько квалифицированных специалистов.

Внедрение технологии мониторинга здоровья скота на базе ИИ позволит наращивать объёмы производства свинины на имеющихся площадках без необходимости расширения производства.

Источник: Российская газета