АПК

Тонкости агроменеджмента: какие функции фермеры передают ИИ и роботам

13 декабря 2021

6 мин

Поделиться в соцсетях

Рост спроса на продовольствие, с одной стороны, и стремительное удорожание стоимости производственных ресурсов — с другой, заставляют сельхозпроизводителей искать новые пути повышения эффективности. Это объясняет популярность автоматизированных систем управления производством.

Системы агроменеджмента (farm management systems) помогают экономить топливо на 30%, корма — на 5—15%, повышать надои — на 20%, а также сократить потери урожая, показывает опыт их применения. Разбираемся, какие существуют решения и где они используются.

Поголовная выгода

Когда внутренние ресурсы у предприятия исчерпаны, резерв для развития можно найти именно в цифровых технологиях, отмечают в консалтинговой группе «Текарт». Без цифровизации становится всё сложнее конкурировать на рынке. К тому же новые поколения специалистов ориентированы на внедрение инноваций, что ускоряет перестраивание сельхозбизнеса.

Современные технологии позволяют точно рассчитывать количество внесения удобрений, объём полива, рацион кормов для животных и сроки уборки урожая, более того, контролировать все ключевые процессы в хозяйстве. А это особенно важно при масштабировании производств.

В свинокомплексе на одного зоотехника в среднем приходится более тысячи голов, на птицефабрике в одном цеху может находиться более 100 000 голов. «Умные» системы видеонаблюдения с искусственным интеллектом позволяют своевременно отслеживать нестандартное поведение животных и реагировать на него, прогнозировать риски. Это помогает вовремя препятствовать распространению заболеваний, сокращать падёж скота и птицы, увеличивать объёмы выпуска продукции без расширения производственных мощностей. Подобный инструментарий, к примеру, используется на Ржевской птицефабрике «Дантон-Птицепром» в Тверской области, на Белгородском свинокомплексе «Агро-Белогорье».

«На нашем предприятии используется немецкая программа кормления. Исходя из поставленных задач и качества кормов, заготовленных в хозяйстве, программа составляет рацион и контролирует в течение недели эффективность кормления, оценивает содержание жира и белка в молоке», — делится опытом генеральный директор агрокомплекса «Подгорнов и К» (Вологодская область) Полиект Подгорнов. Система также анализирует корма при переходе с одной силосной траншеи на другую и вносит изменения, если изначально составленный рацион не даёт нужных показателей привесов и надоев. Другая программа оценивает состояние животных в стаде.

В результате получается оптимизировать расход кормов, сэкономить деньги и повысить отдачу на каждый килограмм корма, подчёркивает Полиект Подгорнов.

Прогноз изменения спроса на цифровые технологии в АПК России, млрд рублей

Источник: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Системы агроменеджмента всё глубже проникают в сельское хозяйство. Однако, к примеру, технологии космического мониторинга не всегда способны объективно оценивать состояние полей, считает соучредитель АПК «Михайловское» (Ростовская область) Иван Иваненко. По его мнению, пока всё же наилучший эффект даёт личная работа агронома. А «умные решения» могут помочь специалисту. В любом случае «цифра» экономически оправдана на больших площадях от 50 000 гектаров, когда земельный банк территориально разбросан, и агрослужба физически не успевает своевременно оценить ситуацию, говорит он.

50 000 га —

планка отсечения, при которой окупаются цифровые решения в растениеводстве

Однако участники рынка солидарны, что скорость внедрения цифровых технологий будет расти по мере совершенствования решений и снижения их стоимости.

Есть три основных направления технологий: для мониторинга различных процессов, для принятия решений и для их исполнения, поясняют в «Текарт». Выбрать свой вариант можно в зависимости от величины предприятия и объёмов работ, которые необходимости делегировать ИИ.

Решения для растениеводов

Агроаналитика-IoT

Российская система управления предприятием охватывает весь производственный цикл. Рассчитывает оптимальную выработку на одну единицу техники, расход топлива, необходимое количество средств защиты растений для каждого поля. Справочники со списками производителей техники, культур и технологий уже загружены в программу, и для формирования путевого листа достаточно только выбрать нужные параметры. В результате, по данным разработчика, экономия топлива достигает 30%, урожайность повышается на 10% и на 15% снижается себестоимость продукции. Под контролем весь процесс уборки урожая, что исключает хищения.

FarmersEdge

Канадская цифровая платформа собирает и анализирует данные, предлагает решения на каждом этапе производства. Аналитика основывается на спутниковых снимках высокого разрешения и данных полевых метеостанций. Комплекс также включает собственные устройства телеметрии CanPlug. Однако платформа компании не интегрируется с российскими ПО.

Агросигнал

Ещё одна российская платформа, охватывающая весь производственный цикл. Способна планировать работы, контролировать в онлайне их проведение и управлять другими этапами агробизнеса. По отзывам хозяйств, они используют программу преимущественно для оптимизации работы техники в поле и сокращения простоев. Она позволяет до 50% сокращать затраты и вдвое увеличивать производительность работ. Для этого используются датчики спутникового слежения и датчики уровня топлива.

Агротроник

Продукт для агроменеджмента, созданный «Ростсельмашем» сочетает технологии спутниковой навигации и кинематику в реальном времени. Собирает данные с бортовых датчиков техники и передаёт их на сервер платформы. После обработки пользователь получает максимально подробную информацию о машине. Это позволяет выявить нарушения технологии, простои, нецелевое использование техники и вести учёт. Сервис даёт возможность формировать и анализировать карты урожайности полей, соблюдать правила эксплуатации машин, выстраивать оптимальные маршруты. Программное обеспечение может быть интегрировано в системы финансового учёта и телеметрии.

Agro AI

Решение в рамках платформы СберАналитика для растениеводческих хозяйств на основе искусственного интеллекта (AI). Состоит из четырёх модулей:

  • AI-оценщика поля;
  • AI-агронома;
  • AI-аналитики;
  • мониторинга границ поля.

Определяет фактические границы земель и выращиваемые культуры. Прогнозирует урожайность, выявляет отклонения прогнозного и фактических значений. Прогнозирует объёмы производства и цены, готовит регулярные отчёты по всему российскому рынку растениеводства. Аналитическая система не только автоматически собирает данные, но и верифицирует результаты по разным сценариям управленческих решений, а также помогает прогнозировать финансовые показатели.

Cropwise (ранее — Cropio)

Система спутникового мониторинга сельскохозяйственных угодий от Syngenta. В режиме реального времени контролирует состояние посевов, анализирует урожайность, отслеживает движение техники, выполнение сельскохозяйственных работ, а также фиксирует нарушения, несоблюдение скоростного режима, простои. Платформа включает функции оповещения о неблагоприятных погодных условиях, прогнозирования оптимального «окна» сбора урожая и взаимодействия с независимыми консультантами.

История поля

Комплекс дополняющих друг друга программ от поставщика цифровых агрорешений «Геомир». Позволяет вести базу данных по хозяйствам, полям, технике, удобрениям, семенам и другим ресурсам, а также по сотрудникам; создаёт карты урожайности, помогает планировать различные технологические операции, формировать задания для сотрудников, анализировать работу хозяйства и др. Интегрируется с другими решениями «Геомира», направленными на автоматизацию управления агробизнесом.

6th Grain

Комплекс решений на основе искусственного интеллекта для сельского хозяйства. Объединяет информацию об управлении полями со спутниковыми наблюдениями за погодой, площадями и здоровьем посевов. Позволяет дистанционно классифицировать культуры и управлять агрономией.

Решения для животноводов

Afimilk

Одна из самых популярных в мире электронных систем управления стадом. В том числе контролирует активность коров, отслеживает их вес в движении, измеряет удои. Есть портативный электронный секретарь, контроллер промывки и даже прибор, определяющий уровень комфортности среди коров. ИТ-решение позволяет обнаруживать животных, требующих внимания, проводить раннюю диагностику и лечение мастита, кетоза и нарушения обмена веществ.

Lely Horizon

Farm management от нидерландской компании, специализирующейся на инновациях в сфере молочного животноводства. Цифровая система управления фермой объединяет все другие решения Lely (для автоматизации кормления, доения и т. д.) в одну экосистему: собирает данные, проводит измерения, анализирует их с помощью интеллектуальных алгоритмов. Предусмотрена также агрегация данных поставщиков фермы. Система способна работать с сервисами, ПО для ферм других разработчиков.

Uniform Global Professional

Система менеджмента молочного и мясного скотоводства, позволяющая оперативно анализировать ситуацию и реагировать на все изменения. Ускоряет и оптимизирует работу главного зоотехника и ветеринарного врача. Позволяет анализировать состояние здоровья стада, генерирует всесторонние отчёты по продуктивности, лактации и анализу молока, в том числе по каждому животному. Автоматически рассчитывает рационы для каждого дня. Есть функция детального финансового анализа. Совместима с ПО оборудования крупнейших поставщиков.

Существуют ещё десятки приложений для фермеров. Например, ID Weeds помогает идентифицировать по ряду признаков сорняк на поле и выдаёт рекомендации по борьбе с ним. Insect Orders умеет определять вредных насекомых и предлагает методы их ликвидации. С Tank Mix Calculator можно грамотно вносить удобрения: получать информацию о необходимом количестве химикатов для почвы, рассчитывать необходимые пропорции и вести историю работ.

Разумеется, даже при цифровизации производственных процессов человек остаётся в центре принятия решений. Однако у него появляются инструменты для оперативного сбора обширной информации и точного анализа.

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет