АПК
Рост спроса на продовольствие, с одной стороны, и стремительное удорожание стоимости производственных ресурсов — с другой, заставляют сельхозпроизводителей искать новые пути повышения эффективности. Это объясняет популярность автоматизированных систем управления производством.
Системы агроменеджмента (farm management systems) помогают экономить топливо на 30%, корма — на 5—15%, повышать надои — на 20%, а также сократить потери урожая, показывает опыт их применения. Разбираемся, какие существуют решения и где они используются.
Когда внутренние ресурсы у предприятия исчерпаны, резерв для развития можно найти именно в цифровых технологиях, отмечают в консалтинговой группе «Текарт». Без цифровизации становится всё сложнее конкурировать на рынке. К тому же новые поколения специалистов ориентированы на внедрение инноваций, что ускоряет перестраивание сельхозбизнеса.
Современные технологии позволяют точно рассчитывать количество внесения удобрений, объём полива, рацион кормов для животных и сроки уборки урожая, более того, контролировать все ключевые процессы в хозяйстве. А это особенно важно при масштабировании производств.
В свинокомплексе на одного зоотехника в среднем приходится более тысячи голов, на птицефабрике в одном цеху может находиться более 100 000 голов. «Умные» системы видеонаблюдения с искусственным интеллектом позволяют своевременно отслеживать нестандартное поведение животных и реагировать на него, прогнозировать риски. Это помогает вовремя препятствовать распространению заболеваний, сокращать падёж скота и птицы, увеличивать объёмы выпуска продукции без расширения производственных мощностей. Подобный инструментарий, к примеру, используется на Ржевской птицефабрике «Дантон-Птицепром» в Тверской области, на Белгородском свинокомплексе «Агро-Белогорье».
«На нашем предприятии используется немецкая программа кормления. Исходя из поставленных задач и качества кормов, заготовленных в хозяйстве, программа составляет рацион и контролирует в течение недели эффективность кормления, оценивает содержание жира и белка в молоке», — делится опытом генеральный директор агрокомплекса «Подгорнов и К» (Вологодская область) Полиект Подгорнов. Система также анализирует корма при переходе с одной силосной траншеи на другую и вносит изменения, если изначально составленный рацион не даёт нужных показателей привесов и надоев. Другая программа оценивает состояние животных в стаде.
В результате получается оптимизировать расход кормов, сэкономить деньги и повысить отдачу на каждый килограмм корма, подчёркивает Полиект Подгорнов.
Прогноз изменения спроса на цифровые технологии в АПК России, млрд рублей
Системы агроменеджмента всё глубже проникают в сельское хозяйство. Однако, к примеру, технологии космического мониторинга не всегда способны объективно оценивать состояние полей, считает соучредитель АПК «Михайловское» (Ростовская область) Иван Иваненко. По его мнению, пока всё же наилучший эффект даёт личная работа агронома. А «умные решения» могут помочь специалисту. В любом случае «цифра» экономически оправдана на больших площадях от 50 000 гектаров, когда земельный банк территориально разбросан, и агрослужба физически не успевает своевременно оценить ситуацию, говорит он.
50 000 га —
планка отсечения, при которой окупаются цифровые решения в растениеводстве
Однако участники рынка солидарны, что скорость внедрения цифровых технологий будет расти по мере совершенствования решений и снижения их стоимости.
Есть три основных направления технологий: для мониторинга различных процессов, для принятия решений и для их исполнения, поясняют в «Текарт». Выбрать свой вариант можно в зависимости от величины предприятия и объёмов работ, которые необходимости делегировать ИИ.
Существуют ещё десятки приложений для фермеров. Например, ID Weeds помогает идентифицировать по ряду признаков сорняк на поле и выдаёт рекомендации по борьбе с ним. Insect Orders умеет определять вредных насекомых и предлагает методы их ликвидации. С Tank Mix Calculator можно грамотно вносить удобрения: получать информацию о необходимом количестве химикатов для почвы, рассчитывать необходимые пропорции и вести историю работ.
Разумеется, даже при цифровизации производственных процессов человек остаётся в центре принятия решений. Однако у него появляются инструменты для оперативного сбора обширной информации и точного анализа.