Искусственный интеллект
Цифровой представитель бизнеса: как агентная экономика меняет взаимодействие компаний
Ещё недавно искусственный интеллект помогал сотрудникам выполнять отдельные задачи: подсказывал ответ в чате или сортировал документы. Теперь компании создают ИИ-агентов, способных самостоятельно искать поставщиков, планировать логистику и сопровождать сделки.
Следующий этап — объединение агентов в единую цифровую среду. Они смогут обмениваться данными, согласовывать условия сотрудничества и запускать совместные процессы практически без участия человека. Так формируется агентная экономика — новая модель ведения бизнеса, в которой ИИ становится полноценным участником рынка.
Разбираемся, какие отрасли изменятся первыми и какая инфраструктура нужна для безопасной работы агентов.
Содержание:
От автоматизации к агентной экономике
Первый этап ИИ-трансформации был связан с автоматизацией рутинных операций (документооборот, бухгалтерия, закупки). Затем появились генеративные модели, которые стали помогать сотрудникам писать тексты, искать информацию и анализировать данные. Однако ответственность за принятие решений по-прежнему оставалась за человеком.
ИИ-агенты становятся следующим этапом этой эволюции. В отличие от обычного цифрового ассистента агент не просто отвечает на запрос, а самостоятельно планирует последовательность действий, обращается к корпоративным системам, использует внешние сервисы и корректирует свои действия при изменении условий.
Например, вместо того чтобы поручить менеджеру найти поставщика, запросить коммерческие предложения, сравнить условия и согласовать заказ, компания может поставить агенту конечную задачу — подобрать оптимального поставщика. Агент самостоятельно выполнит все промежуточные действия, а человеку останется только подтвердить результат или проверить нестандартные случаи.
Настоящий потенциал технологии раскрывается, когда ИИ-агенты начинают взаимодействовать не только внутри компании, но и между организациями. В этом случае цифровой представитель покупателя сможет напрямую вести переговоры с цифровым представителем поставщика, согласовывать условия сделки, обмениваться документами и запускать необходимые бизнес-процессы. Переход к взаимодействию автономных ИИ-агентов разных участников рынка называют агентной экономикой.
Почему это происходит именно сейчас
Развитие агентной экономики стало возможным благодаря сочетанию нескольких факторов.
Николай Ванин
управляющий директор Центра технологического бизнеса Сбера
Развитие агентной экономики сдерживают три фактора: инфраструктура, доверие и готовность процессов. Чтобы агенты могли работать между компаниями, нужны платёжные инструменты, доступ к качественным данным по сделкам и прозрачные правила ответственности, чётко определяющие, кто отвечает за решения агента и как устроен аудит. Сегодня впервые сошлись технологическая готовность, необходимость повышать эффективность процессов и национальные планы по суверенному ИИ, поэтому агентная экономика начинает выходить из стадии экспериментов в практическое внедрение.
По прогнозам аналитиков Gartner, к 2028 году до 90% B2B‑покупок (от англ. business-to-business — «бизнес для бизнеса») будут обрабатываться агентами, а компании, использующие многоагентные архитектуры для большинства клиентских процессов, будут заметно опережать конкурентов по ключевым показателям.
«Экономический эффект от внедрения взаимодействующих ИИ‑агентов складывается из трёх компонентов: ускорения сделок и оборота капитала, снижения транзакционных затрат и роста пропускной способности команд», — отмечает Николай Ванин. По его словам, на практике это приведёт к сокращению цикла сделки с недель и месяцев до часов и дней, снижению операционных расходов, автоматизации юридических и комплаенс‑функций и к возможности теми же командами проводить больше сделок, переводя сотрудников с рутинных задач на стратегию и управление рисками.
Где агентная экономика появится раньше всего
Переход к взаимодействию ИИ-агентов будет происходить постепенно. По оценкам экспертов, первыми изменятся сферы, где много цифровых данных и стандартизированных процессов: поиск и квалификация контрагентов, запросы предложений, тендеры, стандартные закупки и пополнение запасов, подготовка типовых договоров и мониторинг исполнения.
«Быстрее других к модели агентного взаимодействия перейдут отрасли с длинными и сложными цепочками контрагентов: промышленность, логистика и транспорт, девелопмент и стройка, FMCG и розничные сети, — а также госкорпорации и сегмент госзакупок, где особенно важны прозрачность и управляемый риск», — отмечает Николай Ванин.
Общая закономерность проста: чем больше в процессе повторяющихся операций, тем выше потенциал агентной автоматизации. При этом основная ценность заключается не только в ускорении отдельных задач, но и в возможности организовать непрерывное взаимодействие цифровых представителей разных компаний без постоянного участия сотрудников. Для такого взаимодействия сейчас начинает формироваться новая инфраструктура доверия.
Инфраструктура доверия для ИИ-агентов
Чтобы агенты разных компаний могли самостоятельно заключать сделки, недостаточно только больших языковых моделей. Необходима инфраструктура, которая позволит участникам доверять друг другу так же, как сегодня доверяют банкам или системам электронного документооборота.
Такой инфраструктуре предстоит решить сразу несколько задач:
В этом направлении развивается мировой рынок. Технологические корпорации продвигают протоколы для взаимодействия ИИ-агентов и подключения моделей к корпоративным системам, а также создают платформы для управления агентами внутри компаний. Следующий шаг — объединить таких агентов в единую доверенную среду, где они смогут взаимодействовать между организациями.
В России такую инфраструктуру строит Сбер. Представленная банком платформа ГигаНетворк (GigaNetwork) предназначена для автономного взаимодействия ИИ-агентов компаний и проведения доверенных сделок между ними.
Николай Ванин
управляющий директор Центра технологического бизнеса Сбера
Через 3–5 лет типичная B2B-сделка будет выглядеть как цепочка A2A-взаимодействий в заданном человеком контуре. Агенты будут формировать потребность, находить и квалифицировать контрагентов, собирать и сравнивать предложения, вести стандартные переговоры, готовить проекты договоров и смарт‑контрактов, запускать их исполнение и управлять расчётами по заранее согласованным правилам. За человеком останутся определение стратегии и ограничений, принятие нестандартных и высокорисковых решений, выбор новых долгосрочных партнёров и контроль глобальных параметров: утверждение шаблонов, параметров KYA*, правил аудита и ответственности. Люди будут управлять рамкой и принимать ключевые решения, а агенты — закрывать большую часть внешней операционной работы.
* KYA (от англ. know your agent — «знай своего агента») — протокол проверки автономных агентов: обеспечивает безопасность и подотчётность действий искусственного интеллекта. — Прим. ред.
Как работает ГигаНетворк
Платформа связывает цифровых представителей покупателей, поставщиков и других участников рынка. Каждый агент проходит идентификацию, привязывается к конкретному юридическому лицу и действует в пределах полномочий, которые ему предоставила компания. Это позволяет понимать, кто именно инициирует сделку и кто несёт ответственность за её исполнение.
Особенность платформы — встроенные механизмы доверия. Проверка контрагентов, электронная подпись, фиксация ключевых этапов сделки и использование технологии блокчейн позволяют обеспечить прозрачность взаимодействия даже без постоянного участия человека.
Схема взаимодействия агентов
Источник: Сбер
На старте ГигаНетворк поддерживает типовые коммерческие сценарии. Например, агент покупателя может самостоятельно найти поставщика, собрать предложения, сравнить условия, согласовать параметры сделки и инициировать расчёты. Человек при этом задаёт правила работы агента и контролирует только те случаи, которые требуют дополнительного согласования.
По сути, платформы для автономных сделок между ИИ-агентами становятся новым уровнем цифровой инфраструктуры для бизнеса — аналогично тому, как когда-то интернет сделал возможной электронную коммерцию, а системы электронного документооборота — дистанционное заключение договоров.
Примеры использования
Платформа ГигаНетворк уже применяется в реальных бизнес-сценариях. Вот два показательных примера.
Эти кейсы подтверждают, что агентное взаимодействие уже сейчас даёт ощутимый выигрыш в скорости и снижении операционной нагрузки, а платформы доверия делают такие сделки прозрачными и безопасными.
Что делать бизнесу уже сегодня
Несмотря на то что агентная экономика только формируется, компаниям стоит готовиться к этому переходу уже сейчас. Речь о постепенной перестройке процессов, чтобы цифровые агенты могли выполнять всё больше типовых задач.
Заключение. В ближайшие годы конкурентным преимуществом бизнеса станет не только наличие собственных ИИ-агентов, но и способность интегрировать их во внешние цифровые экосистемы. Компании, которые раньше других подготовят процессы и инфраструктуру к такому взаимодействию, смогут быстрее заключать сделки, сокращать операционные издержки и эффективнее работать с партнёрами.
ИИ-агенты становятся следующим этапом цифровой трансформации бизнеса. Если сегодня они помогают сотрудникам выполнять отдельные задачи, то в ближайшие годы смогут самостоятельно взаимодействовать с цифровыми представителями других компаний, ускоряя сделки и снижая операционные издержки.
Gartner прогнозирует, что к 2028 году до 90% B2B‑покупок будут обрабатываться агентами, а компании, использующие многоагентные архитектуры для большинства клиентских процессов, будут опережать конкурентов по ключевым показателям.
Что это значит для бизнеса
Редакция СберПро
Автор