Туда не ходи. Как AI обеспечивает безопасность труда на стройке

Содержание

• AI-мониторинг
• Строительный симулятор
• Риски окружающей среды
• Тотальная роботизация
• Главное по тексту

По данным аналитиков «Дом.РФ», вклад AI-технологий в отечественную строительную отрасль к 2028 году превысит 1 трлн рублей. Одно из важных направлений — повышение безопасности на объектах и мониторинг соблюдения правил охраны труда. Из-за их нарушений происходит более 70% несчастных и смертельных случаев на стройке. 

Разбираемся, как такие технологии работают на практике и зачем их внедряют российские застройщики. 

AI-мониторинг

По данным аналитиков, системы AI-мониторинга строительных объектов способны обнаруживать угрозы безопасности с точностью 92% и снижать количество несчастных случаев более чем на 35%. Исследователи подсчитали, что у 52% компаний, которые используют искусственный интеллект для контроля за безопасностью, количество нарушений снизилось на 20%.

Так, группа компаний «Самолёт» уже несколько лет использует систему интеллектуального мониторинга на основе компьютерного зрения и видеоаналитики. Данные, поступающие с камер, фотоловушек и дронов, обрабатываются нейросетью, которая фиксирует нарушения и сигнализирует о них. В результате девелопер сократил число инцидентов до нуля, а количество штрафов, связанных с отсутствием оградительных сооружений, снизилось в три раза. Аналогичные системы есть и у других российских застройщиков. 

В этой области постоянно появляются новые решения. Например, отечественные учёные разработали нейросеть, которая отслеживает наличие каски у строителей. Она может не только уведомить об этом ответственных лиц, но и самостоятельно заблокировать рабочему доступ к оборудованию, пока он не наденет каску. Систему можно настроить и на другие средства защиты, например на сигнальные жилеты или респираторы. Другая российская разработка использует панорамные камеры, установленные в каски рабочих, чтобы обнаруживать случаи нарушения нормативов по безопасности и дефектов в строительных работах.   

Строительный симулятор

Платформы на базе искусственного интеллекта и VR-симуляций позволяют моделировать опасные ситуации без риска для здоровья и повышать качество инструктажа по технике безопасности на строительных объектах. 

В частности:

• VR-симуляции позволяют отрабатывать критические сценарии (падения с высоты, работу с электрооборудованием, пожарную эвакуацию) в безопасной виртуальной среде; 
• AR-инструктаж даёт возможность получать подсказки и визуализацию опасных зон непосредственно на строительном объекте, что повышает внимательность к средствам индивидуальной защиты и ограничениям по доступу;
• AI-поддержка (чат-боты, системы микрообучения) обеспечивает повторение правил и автоматизированное тестирование, что уменьшает человеческий фактор при сдаче экзаменов по допускам к работам. 

Например, такие обучающие VR-тренажёры активно внедряет департамент строительства города Москвы. После прохождения виртуального курса система проводит тестирование, оценивает знания по нормам безопасности и принимает решение о допуске к работам. 

Риски окружающей среды

Анализ условий окружающей среды и управление рисками при работе со спецтехникой с помощью AI становятся ещё одним направлением для повышения безопасности на стройплощадке. Например, установленные на объектах датчики могут фиксировать:

• концентрацию токсичных газов и пыли;
• уровень шума и вибрации;
• температуру, влажность и силу ветра. 

Такие решения на практике сокращают количество инцидентов и аварий. Так, AI-ассистенты, обрабатывающие данные с IoT-устройств (Internet of Things, интернет вещей), могут просигнализировать об усилении ветра, который увеличивает нагрузку на башенный кран. Такая нейросеть уже работает на объектах группы «Самолёт». Помимо ветра, она отслеживает уровень содержания углекислого газа в кабине башенного крана и предотвращает возгорания. Например, сама отключает кран от источника питания, если показатели становятся критическими.  

Подобные датчики есть и в «умных касках», которые сегодня превратились в полноценные программно-аппаратные комплексы. Их можно адаптировать под потребности конкретных заказчиков из строительной сферы и промышленности. В частности, каски оснащают комбинированным датчиком температуры и влажности, который позволяет выявить опасные условия для работы, например при возведении зданий в северных регионах. При подземных работах может понадобиться датчик атмосферного давления. При работе с материалами, содержащими опасные химические вещества, каска выступает центральным модулем, который по цифровым меткам отслеживает, одет ли сотрудник во все остальные элементы экипировки (защитный костюм, обувь, перчатки). 

Тотальная роботизация

Роботизация стройплощадок минимизирует присутствие людей на опасных операциях и способна радикально сократить число инцидентов и несчастных случаев на стройке.

Сейчас в России только пилотируются подобные технологии. Например, консорциум отечественных предприятий занимается разработкой высокоавтоматизированного комплекса для дорожного строительства. Автономный асфальтоукладчик с помощью интеллектуальных систем способен отслеживать и регулировать температуру смеси, толщину слоя дорожного полотна и другие важные параметры. Китайский опыт показывает, что потребность в рабочей силе сокращается почти на 70% (рабочие необходимы только в контрольных центрах), что существенно повышает уровень безопасности труда на объекте. Благодаря таким каткам девелоперы могут добиться полного исключения человека из опасной зоны при финишной укладке. 

Ещё один пример строительства без строителей — 3D-печать. Так, дом площадью 37 м² был напечатан в Московской области всего за 20 часов. Эксперты отмечают, что аддитивные технологии минимизируют ошибки, связанные с человеческим фактором, и убирают с объектов такие потенциальные источники опасности, как строительные леса и опалубки.  

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.