Туризм
Туристический барометр: как данные помогут развивать туризм
Как устроен новый сервис СберАналитики и какую пользу может принести?
Big data и достопримечательности
Экономика внутреннего туризма складывается из трёх основных показателей — количества посетителей за сезон, среднего чека в день и средней продолжительности пребывания. Не владея информацией, сложно разработать успешную стратегию развития туризма, а ещё сложнее отследить её эффективность.
Регулярный мониторинг показателей — нетривиальная задача, потому что не вся информация попадает в официальную статистику. То, что касается трат туристов, особенно в разрезе отдельных категорий, остаётся за кадром. Опросные методики не дают достаточного охвата, к тому же отвечая на вопросы о деньгах, люди часто выдают желаемое за действительное.
Сводные данные о запросах туриста во время отпуска помогают региональному бизнесу и местным властям понять, как и за счёт чего привлечь гостей и поддержать их комфортное пребывание как можно дольше.
Как работает панель «Туризм»
Для туристической отрасли СберАналитика анонсировала новый продукт — панель «Туризм» — это интерактивная веб-страница (дашборд) с аналитикой ключевых показателей туристической отрасли в регионе.
Сервис СберАналитика с помощью анализа обезличенной информации, машинного обучения и передовых механизмов визуализации данных создаёт продукты для бизнеса и госсектора. Полученный на выходе аналитический отчёт помогает составить картину поведения потребителя и ответить на вопросы: кто, что, где, когда и зачем покупает?
Диаграммы и графики, представленные на панели, можно сортировать и фильтровать по дате, географии, сегментам турпотока, его социально-демографическим характеристикам и потребительским моделям поведения на отдыхе. Работа с данными панели напоминает работу со стратегией продаж и маркетинга: решения должны основываться на входящей информации. Чем более полной информацией владеешь, тем лучше представляешь себе картину и выбираешь правильный вектор развития туризма в регионе.
Первые результаты
Панель «Туризм» реализована в коробочном варианте. Однако она решает и специфические задачи заказчиков. Например, первым регионом стал Ханты-Мансийский автономный округ. В ХМАО — Югре команда СберАналитики исследовала 22 малонаселённых муниципалитета, в которых живут от 2000 до 10 000 человек. С помощью анализа удалось обнаружить слабое покрытие спроса на услуги размещения и общепита в высоком ценовом сегменте. Исследование показало, что местные операторы отелей и ресторанов не владеют информацией в достаточном объёме и ориентируются на массовый сервис, упуская привлекательный сегмент спроса.
Туризм приносит России 3,5% ВВП при среднем значении в мире — 10%. Опыт таких стран, как Франция или США, показывает, что доля туризма в ВВП достигает и 35%. Причём большая часть туризма в тех же Штатах — это туризм внутренний. Поэтому и российские регионы рассматривают развитие внутреннего туризма как условие подъёма и диверсификации региональных экономик. В первую очередь команда СберАналитики ориентирована на работу с региональными органами власти.
3,5% ВВП
приносит России туризм
Как изменились затраты на транспорт?
(3-й квартал 2020 года по сравнению с аналогичным периодом 2019 года)
Самые большие данные для туротрасли
Помимо СберАналитики, анализом туристического рынка, опираясь на big data, занимаются российские мобильные операторы. Они развивают подобный продукт, основываясь на данных о движении людей. Такую модель приходится достраивать и делать допущения. Преимущество панели СберАналитики в том, что она показывает чистую полную статистику, которую заказчик может интерпретировать самостоятельно.
Что дальше?
Техническое развитие панели «Туризм» не стоит на месте. В ближайших планах — возможность подключения к демоверсии продукта через платформу Sberanalytics.ru.
Увеличение частоты обновления данных — пока данные обновляются ежеквартально, а для удобства заказчиков планируется перейти к еженедельному обновлению, а затем и к работе в онлайн-режиме.
Ещё один приоритетный проект — создание тепловых карт объектов, которые иллюстрируют концентрацию людей в локации в разное время суток, дни недели или другого заданного отрезка времени. Такая информация полезна для прогнозирования максимальных нагрузок на туристическую инфраструктуру.
В декабре 2020 года на основе больших данных разработан первый в России индекс регионов по развитию туризма.
В какие регионы приезжают туристы?
Топ-10 регионов по восстановлению туристического потока (по количеству поездок за 3-й квартал 2020 года к 2019 году)
Люди из каких регионов больше путешествуют?
Топ-10 регионов по восстановлению генерации турпотока
