• Что это значит? Модуль получает данные из всех магазинов сети и учитывает около 200 факторов, влияющих на спрос.

Команда специалистов по большим данным из Х5 Retail Group создала инструмент для повышения эффективности рекламных акций и продаж. Решение уже частично встроено в IT-архитектуру сети «Перекрёсток» при помощи компании Accenture. Полностью завершить имплементацию системы планируется в течение года.

Крупнейший федеральный ритейлер начал развивать собственные продукты прогнозирования спроса в прошлом году. За основу программисты взяли технологии предиктивной аналитики. Модуль по прогнозированию объёмов промо тестировался в магазинах «Перекрёсток» в марте — апреле 2020 года. По итогам эксперимента компания зафиксировала рост валового дохода и эффективности выполнения плана магазина, а также сокращение товарных запасов и списаний. Собственные алгоритмы X5 позволяют достичь высокой точности прогнозирования — более 70%.

В настоящий момент в новой системе постоянно рассчитываются 5 товарных категорий, но до конца года решение начнёт применяться для всех категорий. Система анализирует данные, поступающие из 846 супермаркетов сети «Перекрёсток». Новая модель прогнозирования учитывает около 200 факторов, влияющих на спрос. В их числе ценовая эластичность, трафик, ассортиментная матрица, продажи, рекламные активности, остатки, конкурентная среда и т. д. В системе ведётся аналитика продаж по чекам: это нужно для получения уведомлений об отсутствии товара на полке и восстановления истории продаж, что способствует самообучению модели. Важной отличительной особенностью системы является ежедневное обновление прогноза — это существенно повышает гибкость всей цепи поставок.

«В новой реальности постпандемии цифровая трансформация станет ключевым фактором успешности бизнеса. Основой этого процесса являются большие данные, которые напрямую влияют на эффективность процессов. Новая система прогнозирования спроса в торговой сети „Перекрёсток“ разработана командой Х5 на основе передовой технологии машинного обучения, она рассчитывает выкладку товаров, прогнозирует нагрузку на магазин, повышает точность модели на основе сотен факторов, что в конечном счёте положительно влияет на весь процесс товарооборота», — говорит Антон Мироненков, директор по большим данным Х5 Retail Group.

В скором времени «Перекрёсток» начнёт тестировать второй модуль системы, предназначенный для прогнозирования регулярного спроса.

Источник: X5 Retail Group