Интересное
Внеземной интеллект: как применяется ИИ в космонавтике
Искусственный интеллект активно проникает в процессы современной космонавтики, повышая безопасность, эффективность и научную отдачу космических программ. Рассказываем, как ИИ уже сегодня меняет подходы к организации миссий и формирует будущее космической индустрии.
Содержание:
От подбора экипажа до выполнения задач на борту
В 2026 году в России впервые провели отбор космонавтов с использованием ИИ — алгоритмы анализировали медицинские, физические и психологические данные кандидатов, помогая формировать объективные рекомендации. ИИ не заменяет экспертную комиссию, но исключает человеческий фактор на этапе первичного скрининга — аккумулирует данные, которые раньше обрабатывались месяцами.
Этот тренд дополняется внедрением нейросетей непосредственно в рабочие процессы на орбите. Так, на международной космической станции (МКС) стартовал эксперимент с искусственным интеллектом: вместе с кораблём «Союз МС-28» на станцию прибыл программный комплекс на базе ГигаЧат. Космонавты Роскосмоса будут использовать его для ведения служебных и личных дневников, а также обработки результатов исследований и наблюдений. Если раньше они фиксировали результаты исследований и наблюдений с помощью голосовых и текстовых заметок, которые приходилось расшифровывать на Земле, затрачивая значительное время, то теперь новый ИИ-комплекс автоматически преобразовывает голосовые заметки в текст и даёт инструменты для его дальнейшей обработки. «По командам космонавтов из этих голосовых заметок может формироваться уже какой-то отчет, текстовый файл, выжимка и нейросеть, которая будет размещаться локально, пока что без связи с компьютером на Земле — она сможет из заметок космонавтов доставать нужную информацию просто по команде», — рассказал командир экипажа «Союза» Сергей Кудь-Сверчков.
Автономные напарники в далёком космосе
Экономическая логика использования ИИ особенно очевидна в задачах, где участие человека или постоянный контроль с Земли либо слишком дороги, либо технически невозможны. Так, системы на базе ИИ позволяют обнаруживать на 50% больше потенциальных столкновений спутников на орбите с высокой степенью риска. Алгоритмы постепенно берут на себя управление многоспутниковыми группировками и диагностику техники в космосе, где задержки сигнала делают традиционный мониторинг неэффективным. Внедрение таких решений, по оценкам экспертов, сокращает количество внеплановых технических работ вдвое.
Развитие андроидов со встроенным ИИ также направлено на снижение рисков для людей: роботы берут на себя опасные операции условиях вакуума и радиации. Например, антропоморфный робот «Теледроид» с голосовым управлением, который планируется установить на внешней поверхности МКС летом 2026 года, будет помогать в обслуживании станции, выполняя задачи без прямого участия человека. В «супервизорном» режиме космонавту достаточно сформулировать задачу (например, «передай инструмент»), а робот с помощью технического зрения реализует её самостоятельно. Управление отрабатывается с использованием VR-шлемов (virtual reality — «виртуальная реальность») и копирующих контроллеров.
Автономные алгоритмы уже протестированы и за пределами околоземной орбиты. Планетоход Perseverance впервые проехал по поверхности Марса по маршруту, полностью спланированному генеративным ИИ. Эксперимент подтвердил готовность таких технологий к ключевым задачам будущих межпланетных миссий, где каждая минута задержки связи затрудняет управление с Земли.
Экономический эффект и новые рынки на орбите
Искусственный интеллект трансформирует обработку спутниковых данных, создавая коммерчески применимые продукты. Нейросети помогают отбирать снимки дистанционного зондирования Земли, улучшать разрешение и сжимать информацию для быстрой передачи.
В гелиофизике модель Surya предсказывает солнечные вспышки, способные повлиять на спутники, энергосистемы и связь. ИИ справляется с этим точнее и вдвое быстрее существующих систем, что позволяет операторам инфраструктуры минимизировать убытки.
Наиболее амбициозные планы связаны с выносом вычислительных мощностей непосредственно в космос. Компании разрабатывают проекты орбитальных центров обработки данных для ИИ, призванные решить проблему нехватки мощностей на Земле. Согласно прогнозам, через несколько лет объём ИИ-инфраструктуры на орбите может превысить наземный.
Перспективы. Будущие лунные и межпланетные миссии будут всё больше опираться на автономные системы, способные принимать решения в реальном времени без участия человека. Развитие генеративных моделей открывает возможности для автоматизированного планирования сценариев миссий, моделирования нештатных ситуаций и оптимизации работы бортовых систем. В космической индустрии формируется новый рынок — «интеллекта как услуги» на орбите. Для российской космонавтики это направление становится одним из приоритетов, позволяя не только повысить безопасность экипажей, но и сократить эксплуатационные затраты.
Главное по тексту
Искусственный интеллект становится полноценным инструментом космической отрасли: он участвует в отборе космонавтов, ведёт служебную документацию на МКС, управляет спутниками и марсоходами, а также открывает новые коммерческие рынки — от обработки данных дистанционного зондирования Земли до вычислительных мощностей на орбите.
Что это значит для бизнеса
Редакция СберПро
Автор