Воплощённый искусственный интеллект. Как автономные системы меняют рынок

Рынок воплощённого искусственного интеллекта (англ. embodied AI) быстро набирает вес: системы, способные действовать в физической среде, становятся новым направлением инвестиций и постепенно выходят за пределы лабораторий. По итогам прошлого года на этот сегмент пришлось 11,4% всех инвестиционных сделок в сфере искусственного интеллекта — больше только у разработчиков нейросетей. Разберёмся, как устроен embodied AI и где он уже используется.

Содержание:

• Что такое воплощённый искусственный интеллект
• Как технология работает на практике
• Рынок и точки роста
• Российские проекты embodied AI
• Юридическое регулирование и подготовка кадров
• Главное по тексту

Что такое воплощённый искусственный интеллект

Воплощённый ИИ (англ. embodied AI) — это искусственный интеллект, встроенный в физические объекты и устройства. Он объединяет алгоритмы, сенсоры и исполнительные механизмы. Системы воплощённого ИИ взаимодействуют с реальным миром: воспринимают окружение, принимают решения и выполняют действия.

В отличие от классических нейросетей, воплощённый ИИ работает в замкнутом контуре — «восприятие →действие →обратная связь» — и обучается на собственном опыте, а не только на исторических данных.

«Тело» embodied AI не ограничивается гуманоидными формами. Это может быть промышленный манипулятор, сельскохозяйственный коптер, автономный автомобиль или робот-пылесос.

Развитие рынка воплощённого ИИ обеспечили три фактора: удешевление сенсоров, развитие периферийных вычислений и скачок в генеративном ИИ. Последний даёт роботам способность интерпретировать команды на естественном языке и связывать их с физическими действиями.

Как технология работает на практике

Воплощённый ИИ уже тестируют в прикладных сценариях. Основной запрос бизнеса — универсальные системы, которые можно дообучать в процессе работы без полной перенастройки.

Примеры применения воплощённого ИИ в разных отраслях

Источник: CMSWire

Эксперты полагают, что 2026 год станет «годом проверки на прочность» — технологии демонстрируют впечатляющие возможности, но реальное промышленное развёртывание требует решения проблемы перехода от прототипа к стабильно работающему решению.

Рынок и точки роста

К 2033 году объём рынка embodied AI превысит 67 млрд долларов против 4,67 млрд долларов в 2025 году — рост более чем в 14 раз. Драйверами остаются интеграция ИИ с роботизированными платформами, развитие мультимодальных моделей и расширение применения в автономном транспорте.

Структура рынка воплощённого ИИ в 2025 году

Источник: GrandViewResearch

К 2030 году в мире может насчитываться около 750 млн интеллектуальных роботов, а к 2040-му — более 1,3 млрд.

Наиболее быстрый эффект ожидается в сегментах с повторяемыми операциями и дефицитом кадров:

• в сфере услуг — официанты, консьержи, сиделки;
• в медицине — ассистенты хирургов, реабилитологи;
• в логистике и производстве — для выполнения операций на складах, сборочных конвейерах;
• для работы в сложных или опасных условиях — на орбитальных станциях, в подземных шахтах.

Российские проекты embodied AI

На конференции AI Journey 2025 года Сбер представил своего первого антропоморфного робота Грина на базе ГигаЧата. Это новый этап развития отечественной робототехники и физического искусственного интеллекта (physical AI).

Робот также оснащён комплексом датчиков, которые обеспечивают безопасное поведение: десять сенсоров обрабатывают визуальную информацию, а инерциальные датчики и датчики силы отвечают за равновесие и точность движений. Отдельного внимания заслуживает способность робота разговаривать и понимать голосовые команды благодаря внедряемой в него функции голосового общения ГигаЧат. Грин умеет автономно перемещаться, работать с объектами, находить и исправлять собственные ошибки. Эти навыки позволяют ему успешно выполнять задачи по комплектовке и сортировке объектов в неструктурированной среде.

Параллельно в стране создаются андроидные платформы, где движение, работа с объектами и общение разделены между несколькими моделями. Это упрощает дообучение и повышает стабильность.

Юридическое регулирование и подготовка кадров

На фоне роста внедрения технологий возникает запрос на новые правовые рамки. На форуме РИММ‑2026 представители власти анонсировали подготовку первого в России закона «О робототехнике». Он должен закрепить принцип «технологии служат человеку» и устранить «серые зоны», когда ответственность за сбои размывается между алгоритмом и производителем.

Ведётся работа по стандартизации: в России уже введено более 120 стандартов в области робототехники, создан технический комитет «Робототехника» (ТК 141), который разрабатывает регламенты безопасности для совместной работы людей и роботов, требований к надёжности компонентов и кибербезопасности. Все эти меры направлены на создание сквозной нормативной и технологической платформы, на которой должна строиться отечественная робототехника.

Для успеха отрасли также критически важна подготовка специалистов. В физической робототехнике ошибка алгоритма может привести к аварии, поэтому требования к надёжности и квалификации инженеров на порядок выше.

Для подготовки кадров создают междисциплинарные образовательные программы на стыке ИИ и робототехники. В частности, Институт искусственного интеллекта AIRI подписал с МФТИ соглашение об открытии совместной лаборатории воплощённого ИИ.

Подобные центры направлены на фундаментальные исследования и быструю трансляцию новых методов в практику. Ряд университетов запускают магистерские программы и курсы по «физическому» ИИ и машинному обучению для роботов. Кроме того, участники Коалиции робототехники привлекают в проекты ведущие вузы: в состав консорциума уже входят ПНИПУ, КАИ, СПбГЭТУ (ЛЭТИ), ТУСУР и другие.

Редакция СберПро

Автор

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.