Интересное

Креативный помощник: как искусственный интеллект создаёт продающие тексты

18 января

2 мин

Поделиться в соцсетях

Михаил Степнов

Исполнительный директор по исследованию данных R&D Sber AI

AI

Монотонный ручной труд может быть не только физическим — немало рутинной работы сегодня выполняется за компьютером. О том, как сделать работу с текстами более продуктивной и почему алгоритмы не заменят живых копирайтеров, СберПро Медиа рассказал Михаил Степнов, один из создателей сервиса AI-копирайтер.

Обработка естественного языка с помощью искусственного интеллекта — часть амбициозной научной задачи по созданию алгоритма, способного воспроизводить мыслительные процессы человека. Тем не менее даже промежуточный результат — возможность с помощью ИИ генерировать тексты на заданную тему — находит сегодня широкое коммерческое применение.

Сервисы генерации текстов создают описания товаров, рекламные сообщения и продающие посты в соцсетях. Как правило, они работают по подписной модели (SaaS). Их коммерческое преимущество перед живыми копирайтерами — в способности генерировать множество версий каждого рекламного сообщения.

В сочетании с A/B тестированием, позволяющим быстро выявить наиболее эффективные версии, они обеспечивают возможность постоянной динамической оптимизации контента. В результате такие сервисы решают более комплексную задачу, чем просто генерация текстов, и позволяют серьёзно увеличить эффективность рекламной кампании.

20 000

строк в секунду генерирует сервис, разработанный в 2019 году Alibaba Group

AI-копирайтер — первый русскоязычный сервис по созданию уникальных описаний товаров для онлайн-магазинов и маркетплейсов — был создан в рамках нефинансового партнёрства Sber AI и стартапа CopyMonkey.ai.

Разработчики Сбера занимаются совершенствованием технологии, тогда как их коллеги из CopyMonkey в большей мере ориентированы на создание коммерческого продукта. Сейчас они ведут успешный бизнес, а сервис AI-копирайтер находится в свободном доступе.

Что под капотом

Толчком к появлению сервисов генерации текстов на базе ИИ стало создание нейросетей GPT — программ обработки естественного языка. Они находят связи между словами и формируют из них последовательности, которые имитируют логически организованную человеческую речь. Работая по такому принципу, алгоритмы GPT способны моделировать даже диалоги и серии вопросов и ответов.

Языковая модель GPT-3 (generative pre-trained transformer) — третье поколение алгоритма обработки естественного языка, выпущенное компанией Open AI в мае 2020 года. Для обучения алгоритма был использован датасет из 570 ГБ текстовых данных, его обработка велась с использованием суперкомпьютера Microsoft Azure AI.

На основе GPT-3 командами SberDevices и Sber.AI была создана модель ruGPT-3, предназначенная для написания текстов на русском языке. В отличие от модели Open AI, разработка Сбера изначально имела открытый исходный код, благодаря чему стало возможно некоммерческое партнёрство со стартапом CopyMonkey.

Архитектура ruGPT-3 интересна своими возможностями тонких донастроек (fine tune) для выполнения узкоспециальных задач. Именно эта её особенность была использована при создании AI-копирайтера. Здесь узкоспециальной задачей стало создание контента для онлайн-торговли.

Для обучения модели были использованы обширные данные, полученные путём парсинга карточек товаров на маркетплейсах.

Система ориентирована на генерацию специфичного типа текстов — описаний товаров для интернет-магазина. Также модифицирован пользовательский принцип её работы: на вход нужно подавать не начало фразы, как в классической версии, а ключевые слова и названия товара. Именно они используются в качестве «затравки для генерации».

Копирайтеры теперь не нужны?

Было бы неверно предполагать, что AI-копирайтер способен заменить копирайтера. Скорее, он дополняет и облегчает работу специалиста над созданием многочисленных однотипных текстов — десятков тысяч описаний товаров для запуска нового интернет-магазина или маркетплейса. Проверка и редактирование текстов, созданных ИИ, быстрее и проще, чем их написание с нуля.

Теперь, работая над объёмным заказом, специалист может создавать с помощью AI-копирайтера базовый контент, после чего вносить в него необходимые правки.

Качество и релевантность текстов от AI-копирайтера может повышаться в результате дополнительного обучения под конкретного крупного заказчика. Версия сервиса, которая находится в открытом доступе, регулярно получает на вход безграничное разнообразие запросов. Если же сервис развёрнут на сервере заказчика и работает с ограниченным кругом запросов, он способен дообучаться в режиме реального времени, наращивая количество нужных «нейронных связей». По такому же принципу совершенствует свои навыки живой продавец, выбравший специализацию на определённом бренде или товарной группе.

Как правильно ставить задачу перед сервисом

Модель AI-копирайтера была обучена на данных нескольких крупных русскоязычных маркетплейсов и ориентирована на типичный для них ассортимент.

Если подать на вход запрос на описание чего-то, не имеющего отношения к e-commerce, на выходе, скорее всего, будет бессмыслица. Иногда это смешно, но это не значит, что модель плохо работает по своему целевому назначению. Её задача — создание описаний товаров для интернет-торговли по заданным ключевым словам.

Чтобы получить оптимальный результат, AI-копирайтеру нужно дать 6—8 ключевых слов. Получив 1—3 слова на вход, алгоритм может попытаться «приукрасить» текст самостоятельно, добавить в описание несуществующие характеристики. Если ключевых слов будет слишком много, он также может дать сбой, пытаясь увязать их в рамках ограниченного по объёму текста.

Перспективы развития

Коммерческим развитием действующего сервиса в рамках наших договоренностей занимается наш партнерский стартап — CopyMonkey.

Sber AI занимается чистым R&D. Мы планируем работать над развитием функционала, в первую очередь над увеличением объёмов данных и количества категорий, которые используются для обучения модели. В работе над обучением модели большего размера мы рассчитываем на вычислительные мощности «Кристофари» — суперкомпьютера Сбера. Когда эта работа увенчается успехом, мы, возможно, также будем готовы представить коммерческую версию продукта.

Вес сферы e-commerce в экосистеме Сбера, скорее всего, будет только увеличиваться, пропорционально с её ростом будет увеличиваться внутренняя потребность в услугах AI-копирайтера. В перспективе модель можно дообучить генерации текстов на других языках, эта функция уже реализована в версии продукта от CopyMonkey. Также, кроме генерации текстов для e-commerce, AI-копирайтер может охватить смежные рынки контекстной рекламы и SMM.

AI

Михаил Степнов

Исполнительный директор по исследованию данных R&D Sber AI

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет