Интересное
Пандемия и выросший рынок e-commerce ускорили автоматизацию логистики. Несколько лет назад автоматизация складов казалась неблизким будущим ― сегодня мы уже наблюдаем, как внедряются интеллектуальные очки и перчатки.
С такой новостью выступил логистический оператор DB Schenker. Он успешно внедрил интеллектуальные очки Picavi и объединил их со сканирующей перчаткой в Германии. Первые тесты показали хорошие результаты, и в скором времени гаджеты запустят на российских складах компании.
Очки вместе с перчаткой освободят руки сотрудников от сканера и документации, ускорят время сборки заказов. Работнику достаточно активировать перчатку сжатием руки в кулак, прикоснуться до нужного товара для сканирования, а вся нужная информация появится на стёклах очков. Управлять данными (листать, выбирать нужные графы) можно движением взгляда.
Основное преимущество технологии интеллектуальных очков для бизнеса ― гарантированный выигрыш в производительности и качестве. Скорость обработки заказов после внедрения, как правило, увеличивается на 15―30%. Количество ошибок отбора снижается не так значительно в абсолютных значениях, но именно это снижение даёт самые дорогие десятые доли процента качества после 99%.
Компании всё чаще тестируют технологию, но пока не так активно её применяют. Известно о положительном опыте применения visual “picking” в Wallmart, DHL, Coca-Cola. Сдерживающим фактором для активного завоевания рынка этой технологией сейчас является её относительная дороговизна по сравнению с широко распространённым отбором с использованием радиотерминалов. Прежде всего это связано со стоимостью оборудования. Думаю, как только объём рынка интеллектуальных очков станет большим и очки подешевеют до уровня стоимости радиотерминалов, мы сможем наблюдать бурный рост.
Подобных технологий в мире уже десятки, а значит, тенденция на автоматизацию логистики укрепляется. Каких ещё нововведений можно дождаться в ближайшие годы?
В этом году Decathlon и НИССА Инжиниринг запустили робототехническую систему складской логистики на базе Geek+. Она позволяет избавить работников от ручной комплектации: стеллажи с нужными товарами приезжают к человеку, а не наоборот. Роботизированной зоне отведено своё место ― 10% от всех складских помещений компании.
Всего Decathlon внедрила 83 складских робота, которые закрывают 83% интернет-заказов. Планируется, что скорость обработки заказов увеличится в 7,5 раза, текущий результат ― улучшение показателя в 2,5―3 раза. В компании считают, что проект окупится за два года.
Яркий пример автоматизации в логистике ― квантовые вычисления. Например, компания Fujitsu с помощью квантового компьютера собственной разработки в реальном времени оптимизирует подбор заказов на одном из принадлежащих ей складов электронных компонентов. Результат ― сокращение времени на подбор заказов до 45% и снижение требований к квалификации комплектовщиков.
Но созданные образцы квантовых компьютеров ещё слабы для решения логистических задач в глобальном масштабе. Их полноценное промышленное внедрение начнётся через 5―10 лет
Что касается big data, в складской логистике ритейлеры применяют технологии ещё с 2018 года. Одним из первых успешных примеров стала сеть «Магнит». Они ввели машинное обучение, чтобы прогнозировать покупательское поведение. Полученные данные позволяют оценивать риски и возможности с точностью выше на 3―5%, а польза выражается в увеличении прибыли на 4 млрд рублей в год.
ПЭК также в 2019 году запустила собственный Центр управления перевозками (ЦУП) на базе Big Data. С этой технологией они обрабатывают 500 операций в секунду и отслеживают работу 189 складов одновременно.