Генеративный ИИ
от эксперимента к системному внедрению
Основной фокус —
сокращение операционных издержек,
увеличение выручки
и повышение качества продуктов и услуг
в условиях ограниченных ресурсов
Варианты поставки
ОБЛАКО
ГигаЧат Бизнес работает в приватном облаке, Данные хранятся в зашифрованном виде и доступны только вам
Быстрый старт: ГигаЧат Бизнес развертывается в защищенном контуре
XS
S
до 200 пользователей
до 400 пользователей
ГИБРИД
ГигаЧат Бизнес работает в приватном облаке, данные хранятся на ваших серверах. Модель не хранит ваши данные после генерации ответа
Без расходов на свой серверный парк
M
L
до 1250 пользователей
до 2500 пользователей
ПАК
ГигаЧат Бизнес работает на ваших серверах, данные не покидают защищенный контур компании
Соответствует самым высоким требованиям безопасности
Безлимитное количество пользователей
Генеративный ИИ на практике
B2B-банк: обработка кредитных пакетов
Создание «документного конвейера» на технологии генеративного ИИ для массовой обработки неструктурированной информации
2 дня ➞ 2 часа
Проблема
Документы от юридических лиц поступали в разных форматах. Ручная обработка занимала до 2 дней и содержала высокую долю ошибок
Решение
• Автоматическое извлечение и структурирование данных из документов любого формата
• Интеллектуальная валидация информации на соответствие требованиям
• Заполнение стандартизированных форм для кредитного комитета
время обработки пакета документов
В 3–4 раза
снижение уровня ошибок
Проблема
Девелоперу требовалось масштабировать контроль качеств контакт-центра без увеличения штата. Ручная проверка покрывала малую часть звонков и была субъективной.
Решение
Внедрение речевой аналитики Voice AI и ГигаЧат позволило автоматизировать аудит переговоров. ГигаЧат определяет тональность и тематику, а также формирует сводные отчеты, помогая руководителям принимать решения на основе данных.
Результат:
Проблема
Рекрутеры тратят до 60% времени на рутинные операции: просмотр резюме, первичный скрининг кандидатов, формирование списков для интервью.
Решение
Система анализирует резюме кандидатов, сопоставляет компетенции с требованиями вакансии, формирует ранжированные short-листы с развёрнутыми обоснованиями. Добавляет обобщения по каждому кандидату и рекомендации по фокусу собеседования.
Результат:
Проблема
Оптимизировать процесс поиска и подбора оборудования закупки материально-технических ресурсов по указанным техническим характеристикам.
Решение
Создан ИИ-помощник для оптимизации процессов управления запасами и закупками за счет повышения качества работы со справочником нормативно-справочной информации (НСИ) и поиска аналогов материально-технических ресурсов (МТР).
Оптимизировать процесс поиска и подбора оборудования закупки материально-технических ресурсов по указанным техническим характеристикам:
Результат: