AI как национальная стратегия

Как технологии становятся инструментом промышленной политики, энергетической трансформации и цифрового управления — на примерах из разных стран.

AI — одна из самых быстрорастущих технологий в мире. Глобальный рынок генеративного AI за десятилетие вырастет почти в 60 раз: с 5,5 млрд долларов в 2020 году до 356 млрд к 2030 году. Сегодня AI трансформирует промышленность, энергетику, здравоохранение, образование и госуправление — как в технологически развитых странах, так и в государствах глобального Юга.

Россия тоже закрепляет свои позиции в глобальной гонке AI: объём российского рынка GenAI к 2030 году может составить 4,15 млрд долларов. Развитию технологий способствует и спрос со стороны бизнеса, и государственная поддержка: планируется выделение 0,3 млрд долларов из бюджета и 1,16 млрд долларов из внебюджетных источников, включая Сбербанк и РФПИ. Одновременно ведётся работа по созданию стандартов, включая проект по синтетическим данным, подготовленный Ассоциацией больших данных и рядом ключевых игроков.

AI меняет подходы к решению фундаментальных задач — от управления энергией и городской инфраструктурой до цифровой справедливости и доступа к образованию. В одних странах он встроен в правовую систему, в других — помогает бороться с климатическим риском или выстраивать цифровые госуслуги в условиях дефицита ресурсов. Примеры использования AI показывают, как технологии меняют управление, производство и социальные процессы — и в каких направлениях искусственный интеллект может двигаться в будущем.

Индия. AI как общественная инфраструктура

41% населения Индии используют AI-инструменты в повседневной жизни и на работе. Страна целенаправленно выстраивает цифровую инфраструктуру, где искусственный интеллект становится ключевым элементом базовых сервисов — от биометрической идентификации Aadhaar и платёжной системы UPI до языковой платформы Bhashini. Финансовый контур этой экосистемы поддерживается устойчивой национальной валютой: рупия остаётся одной из самых стабильных среди развивающихся экономик, а её курс регулируется Резервным банком Индии. Для российского бизнеса есть возможность размещения депозитов в рупиях — с гибкими условиями и хеджированием валютных рисков.

Флагманской инициативой AI стала программа IndiaAI Mission: она направлена на создание национальных центров обработки данных, разработку открытых языковых моделей и масштабирование AI-решений в образовании, медицине и сельском хозяйстве. Главная цель — сделать AI массово доступным, особенно в регионах, где сейчас цифровые сервисы труднодоступны.

52% индийских компаний в сфере здравоохранения и фармацевтики используют искусственный интеллект. Приложения на его базе помогают выявлять катаракту и рак, автоматизируют анализ крови и поддерживают пациентов через многоязычных голосовых ассистентов. Государство инвестирует в сектор более 1 млрд долларов, и к концу 2025 года рынок медицинского AI может достичь 1,6 млрд долларов.

Благодаря финансированию профильных центров Индия входит в тройку мировых лидеров по числу научных публикаций в области искусственного интеллекта. В стране растёт интерес к онлайн-курсам по AI, в вузах увеличивается количество мест на AI-направлениях.

Искусственный интеллект работает и в сельском хозяйстве: благодаря проекту Saagu Baagu в штате Телангана урожайность выросла на 21%. Фермеры могут использовать AI-инструменты для анализа почв, мониторинга растений и более точного прогноза погоды.

Большое внимание уделяется языковому и культурному многообразию искусственного интеллекта. Модели вроде BharatGPT и Krutrim обучаются на десятках индийских языков, государственная платформа Bhashini интегрирует региональные языки в большие языковые модели, делая AI-сервисы инклюзивными, что важно в стране с 22 официальными языками.

Индия активно развивает и агентные технологии: более 80% организаций исследуют или внедряют автономных AI-агентов для автоматизации госуслуг, логистики и документооборота.

Стартап-экосистема поддерживается государством: с 2020 года AI-стартапы привлекли свыше 1,5 млрд долларов, в 2024 году Krutrim стал первым в стране AI-единорогом.

Саудовская Аравия. AI как инструмент экономической трансформации

К 2030 году искусственный интеллект может приносить экономике Саудовской Аравии 135 млрд в год долларов. Королевство использует AI как инструмент для переустройства экономики: от ухода от нефтяной зависимости и развития новых отраслей до создания рабочих мест, экспорта технологий и привлечения глобальных инвестиций. В Vision 2030 AI рассматривается как один из ключевых факторов перехода к экономике, основанной на инновациях: 66 из 96 целей стратегии связаны с искусственным интеллектом.

Центральным механизмом трансформации стала Национальная стратегия по данным и AI (NSDAI). Её задача — не просто развивать технологии, а заложить основу для новых секторов экономики. В рамках NSDAI государство финансирует научные центры, стимулирует приток частных инвестиций, обучает кадры.

В 2024 году Саудовская Аравия представила инициативу Project Transcendence — 100 млрд долларов инвестиций в AI-инфраструктуру, стартапы и партнёрства с глобальными игроками. Transcendence нацелено на несырьевой технологический сектор, который станет точкой роста для экономики: здесь ставка сделана на прикладные решения с высоким экспортным потенциалом — от генеративных моделей до медицинских и финансовых AI-сервисов.

AI уже используется в ключевых отраслях экономики. В энергетике модель с 250 млрд параметров прогнозирует процесс бурения, сокращает простои и снижает углеродный след. В проектах NEOM и THE LINE AI управляет строительством, логистикой и коммунальными системами — это снижает издержки и создаёт эталон города, полностью управляемого искусственным интеллектом. В здравоохранении, например, система Eyenai снижает риск потери зрения.

В Саудовской Аравии строятся новые дата-центры, развёрнуты кластеры GPU, введён в эксплуатацию суперкомпьютер Shaheen III. Параллельно развивается генеративный AI: инициатива ALLaM Challenge поддерживает более 200 команд, которые создают большие языковые модели на арабском языке. В Королевстве развивается и экосистема стартапов: фонд SCAI масштабирует решения в сфере умных городов и медицины, а форум LEAP стал площадкой для миллиардных сделок и международных альянсов.

Для поддержки AI-курса государство создаёт нормативную среду: разработаны этические стандарты и проект закона об интеллектуальной собственности на контент, созданный AI.

Китай. AI как двигатель промышленной автоматизации

Сейчас в Китае работают более 30 000 умных фабрик. Из них 1 200 — это предприятия с высоким уровнем автоматизации, а 230 — полностью цифровые и автономные производства. Это результат государственной стратегии «Сделано в Китае 2025», направленной на превращение страны из «мировой фабрики» в глобального лидера высокотехнологичного производства.

В среднем умные фабрики сокращают цикл разработки продукции на 28%, повышают производительность на 22%, снижают уровень брака на 50% и уменьшают выбросы углерода на 20%.

AI в Китае полностью интегрирован в производственный процесс: от цифрового проектирования до логистики. В 2023 году Китай стал мировым лидером по количеству установленных промышленных роботов — 1,75 млн единиц. За 10 лет плотность роботов выросла в 10 раз и достигла 470 на 10 000 сотрудников.

Одним из примеров масштабной автоматизации стали «тёмные фабрики» — полностью автоматизированные производства, где все процессы управляются AI без участия человека. На таких линиях роботы, сенсоры и системы машинного зрения обеспечивают непрерывный выпуск смартфонов: до одного аппарата в секунду. На производстве используются инфракрасные датчики, а не стандартное освещение. Это сокращает затраты на труд и энергопотребление.

В 2025 году Китай создал инвестиционный фонд, более 7 млрд долларов из которого идут на субсидии и гранты для предприятий, внедряющих AI. В промышленной сфере действуют более 4500 AI-компаний, а число крупных языковых моделей превысило 300.

По данным McKinsey, внедрение AI на предприятиях позволяет повысить производительность на 20–30% и снизить издержки на 30%. Предиктивное обслуживание сокращает число аварий на 15% и минимизирует простои. Китайский рынок промышленной автоматизации достиг 34,7 млрд долларов в 2024 году и может вырасти до 73,6 млрд к 2032-му. Ожидается, что AI обеспечит Китаю дополнительный прирост ВВП на 0,2–0,3 п. п. ежегодно до конца десятилетия.

Бразилия. AI как инструмент социальной справедливости 

В Бразилии идёт масштабная цифровая трансформация с акцентом на социальную справедливость: AI внедряется в телемедицину, образование и правосудие — прежде всего для поддержки малообеспеченных и удалённых регионов.

Национальная система здравоохранения (SUS), обслуживающая 200 млн человек, внедряет AI для закупки лекарств, диагностики критических состояний и автоматизации медицинских записей. Телемедицинская сеть Минас-Жерайс на основе AI охватывает 772 города, она помогает сократить число направлений к узким специалистам на 80%.

Образовательные платформы SOMOS Educação и Arco Educação обслуживают более 5,7 млн учеников по всей стране. Платформа Arco Instituto обучает 50 тыс. детей из неблагополучных семей. Но при этом социальный перекос пока сохраняется: только 81% сельских домохозяйств имеют доступ к интернету против 94% в городах.

Система правосудия тоже автоматизируется — от анализа апелляций (Victor, Sócrates) до выявления нарушений сроков и ошибок в документах (Sofia, Monica).Но параллельно усиливается дискуссия о справедливости и предвзятости алгоритмов. Например, в штате Рио-де-Жанейро 80% людей, пострадавших от ошибок при распознавании лиц, — чернокожие. Общественные организации Бразилии призывают к более тщательному регулированию или даже ограничению таких технологий.

Несмотря на вызовы, 68% бразильских специалистов ежедневно используют AI, а 54% населения применяют генеративные модели — это выше среднемирового уровня. По прогнозам, рынок AI в Бразилии будет расти в среднем на 23% в год и к 2030 году может превысить 50 млрд долларов. Правительство планирует обучить не менее 2 миллионов специалистов по AI к 2030 году, а частный сектор — удвоить инвестиции в AI-продукты и инфраструктуру. К концу 2025 года госфинансирование AI достигнет 23 млрд реалов (4 млрд долларов). Частный рынок оценивается в 79,5 млрд долларов.

Казахстан. AI как средство построения прозрачной государственной системы

Казахстан завершает масштабную пятилетнюю цифровую трансформацию: на цифровизацию, науку и AI направлено более 2,2 трлн тенге (4,1 млрд долларов). В 2025 году более 92% госуслуг в стране доступны в электронном виде, а пользователями платформ eGov стали 14,7 млн человек. Казахстан поднялся на 24-е место в мире по индексу развития электронного правительства ООН, опередив Германию и Китай.

AI встроен в ядро административной системы Казахстана и используется для перестройки самой архитектуры государства. Это проявляется во внедрении цифрового НДС (возврат за 15 дней вместо 75), миграционном контроле, социальной политике и работе над обращениями граждан. В сфере правосудия AI может обрабатывать более 1,5 тыс. дел ежемесячно: в 2024 году искусственный интеллект «взял» на себя треть всех судебных документов и дел — 665 000 из 2 миллионов.

Особенность подхода Казахстана — ориентация не только на эффективность, но и на цифровые права граждан. Например, платформа eGov используется для подачи обращений и жалоб, а проект DARE направлен на обеспечение цифровой связи в сёлах и уже охватывает 2,3 млн человек.

Для защиты граждан и снижения рисков в 2024 году в Казахстане принят закон о персональных данных, в 2025-м — в первом чтении одобрен закон «Об искусственном интеллекте», устанавливающий принципы прозрачности и приоритета человека. 

Параллельно развиваются национальная AI-инфраструктура и экспортный потенциал. В 2025 году в Астане заработал первый в регионе суперкомпьютер на базе NVIDIA H200, был открыт Международный центр искусственного интеллекта Alem.ai. ИТ-экспорт Казахстана вырос до 529 млн долларов в 2023 году. По прогнозам правительства, к 2026 году экспорт ИТ-услуг Казахстана превысит 1 млрд долларов.

ОАЭ. AI как законодатель

ОАЭ стали первой страной в мире, внедрившей искусственный интеллект в законодательный процесс. Это ключевой элемент стратегии «AI-ориентированного государства», цель которой — создать полностью цифровую архитектуру управления, в которой AI не просто помогает, а формирует основу для принятия решений.

Система нормативного интеллекта, утверждённая Кабинетом министров ОАЭ 14 апреля 2025 года, уже начала работать. Она обучена на тысячах правовых документов и ежедневно анализирует судебную практику, административные процедуры и актуальность действующих законов. На основе этих данных AI предлагает обновления и уточнения нормативных актов. По расчётам правительства, это ускорит законодательную работу на 70% и будет экономить до 250 тысяч человеко-часов ежегодно.

Искусственный интеллект в ОАЭ активно используется в миграционных системах, в судебных органах, в здравоохранении и при оказании госуслуг через цифровые платформы DubaiNow и UAE Pass. Эти решения интегрированы с биометрическими данными, профилями граждан и бизнесов, что позволяет государству предоставлять услуги в режиме 24/7. В 2024 году через цифровые каналы было оказано более 80% всех госуслуг в стране.

Параллельно развиваются принципы цифровой этики. Все государственные AI-системы обязаны соответствовать восьми ключевым критериям: справедливость, объяснимость, надёжность, прозрачность, безопасность, устойчивость, защита прав человека и приоритет общественного блага. Автоматические системы не могут принимать окончательные решения без участия человека.

ОАЭ делают ставку на то, чтобы стать глобальным хабом цифрового госуправления. Уже сегодня они предлагают другим странам доступ к своим AI-разработкам в формате платформенного экспорта. К 2027 году Абу-Даби планирует завершить переход к полностью «AI-нативному» правительству — первому в мире.

Малайзия. AI как инструмент климатической устойчивости

Малайзия внедряет искусственный интеллект в экологические и инфраструктурные проекты: от управления энергопереходом до мониторинга лесов и устойчивого земледелия. Это направление закреплено в национальной стратегии MyDIGITAL, на реализацию которой направлено 29,5 млрд ринггитов (6,95 млрд долларов).

Энергетические компании страны внедряют систему умного учёта на основе почти миллиона счётчиков и алгоритмов предиктивного анализа. Это сокращает углеродную интенсивность на 5% в год. Параллельно развиваются проекты в области возобновляемой энергетики: компании инвестируют 43 млрд ринггитов в солнечные парки, водород и аккумуляторные накопители. «Зелёные» источники уже обеспечивают более 4,4 ГВт мощности.

AI активно используется в экологическом мониторинге. Объём рынка спутниковой аналитики лесов в стране оценивается в 1,2 млрд долларов с прогнозом роста до 2,5 млрд к 2033 году. Такие программы особенно актуальны на фоне масштабного обезлесения: в последние 15 лет в стране было вырублено более 1 млн га леса.

В сельском хозяйстве AI помогает решать задачи продовольственной безопасности. В штате Саравак реализуется проект по точному земледелию с применением дронов, спутникового мониторинга и систем прогнозирования урожайности. Это позволило повысить урожайность на 30% и сократить потери воды и удобрений на четверть.

Экологические цели считаются главными и в развитии умных городов. В Куала-Лумпуре реализуется проект City Brain, который использует AI для мониторинга выбросов и энергопотребления. В Малакке благодаря внедрению AI-светофоров среднее время в пути сократилось с 40 до 15 минут. Система умной парковки ParkEasy позволяет бронировать места заранее, снижая количество бессмысленных поездок в поиске парковки. В рамках транспортной госстратегии внедряются AI-модели для прогнозирования износа дорог: это позволяет заранее планировать ремонты и снижает затраты. В приоритете — интеграция большего количества экологичных решений в городскую инфраструктуру.

К 2030 году Малайзия рассчитывает увеличить вклад цифровой экономики в ВВП до 22,6%, создать 500 тыс. новых рабочих мест, сократить выбросы на 35% и войти в топ-20 мировых лидеров по уровню развития Smart Grid.

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.