Сценарии роста
компаний встроили ИИ в бизнес-процесс
вырос российский ГенИИ в 2025-м
51%
в 5 раз
С ИИ бизнес растёт быстрее и с меньшими затратами.
Собрали примеры компаний, которые автоматизируют рутину и сокращают операционные расходы.
На 30–40%
сокращаются операционные расходы за счёт автоматизации рутины
В 2–3 раза
увеличивается прибыль, в том числе благодаря росту продаж и эффективности
До 70%
ускорение процессов, таких как время реагирования, сбор данных, оценка персонала, сделки с клиентами
На 30%
рост точности анализа и эффективности команд
Почему бизнес выбирает ИИ
Инструмент даёт измеримые результаты.
Например, ГигаЧат Бизнес повышает продуктивность сотрудников и ускоряет бизнес-процессы.
Кейсы компаний, которые используют ГигаЧат
BI Group
Строительство
Суть
Внедрили ИИ-помощника в работу кол-центра, чтобы автоматизировать обработку входящих вопросов после рассылок и снизить нагрузку на операторов.
Результат
Автоматизировали консультации на 90%.
ИИ-ассистент отвечает на большинство вопросов. На 22% увеличилась конверсия из рассылок в реальную встречу с менеджерами по продажам.
ГК «ФСК»
Строительство
Суть
Внедрили ИИ-агентов в бизнес-процессы: один помогает с ответами на часто задаваемые вопросы, разгружая службу технической поддержки; второй оптимизирует поиск по внутренним документам. За реализацию решения отвечала команда red_mad_robot.
Результат
Нагрузка на команду поддержки и коммерческий департамент сократилась на 30–40%.
Kili
Информационные технологии
Суть
Внедрили AI-приложение для Битрикс24, что на 90% упростило создание тестов из регламентов и проверку персонала. Чат-бот маршрутизирует клиента, рассчитывает стоимость заказов, анализирует переписку и заполняет карточки в CRM.
Результат
Экономия времени менеджера за счет автоматизации рутины составила 3,5 часа в день.
ЮMoney
Финансы
Суть
На базе нейросети разработали сервис ЮChat, с помощью которого предприниматели могут автоматически создавать описания товаров, посты для соцсетей, коммерческие предложения и скрипты для продаж.
Результат
69% пользователей удовлетворены работой ИИ-сервиса, 73% планируют использовать его снова.
«Лаборатория Касперского»
Информационные технологии
Суть
Внедрили ИИ-ассистента на основе нейросети в SIEM-систему.
Результат
Скорость анализа событий информационной безопасности в системе выросла в 2 раза.
Тест. Какие ещё возможности открывает ИИ перед бизнесом?
ИИ в промышленности, логистике и сельском хозяйстве — это уже реальность. Но когда дело доходит до внутренних процессов, многие руководители сомневаются: а под силу ли задача нейросети?
Давайте проверим. Верно ли утверждение?
Корпоративная платформа для разработки ИИ-агентов ГигаЧат Бизнес может проверить отсканированный контракт с партнёром — в неидеальном качестве, с печатями и помарками, — найти в нём пункты, которые противоречат типовому договору компании и подсветить финансовые риски.
Да, платформа способна выделить смысл даже из источников в неидеальном качестве. ГигаЧат, дополненный инструментами распознавания, сравнивает условия типового контракта компании с шаблоном: замечает нестандартные сроки оплаты, односторонние изменения, форс-мажоры. Юрист получает перечень рисков. Ему не нужно вчитываться в 200 страниц печатного текста.
Если подходить к вопросу формально, ни один ИИ не даст стопроцентной гарантии при сильно повреждённом скане. Однако на практике при приемлемом качестве скана ГигаЧат с дообучением на ваших шаблонах выдаёт точность 92–99%, что позволяет разгрузить юристов. Поэтому утверждение скорее правда.
до 70%
Проблема
Специалистам по кибербезопасности компании было сложно вручную обрабатывать огромные массивы данных. Это приводило к задержкам в принятии решений, ошибкам в анализе и высокой нагрузке на команду.
Решение
Встроить в систему генеративный ИИ — ГигаЧат для бизнеса. Нейросеть автоматически интерпретирует события, переводит технические описания на понятный язык и даёт готовые рекомендации по устранению инцидентов.
сокращение времени реагирования на инциденты
на 40%
снижение операционных ошибок
Оптимизация внутренних процессов
99%
Проблема
Операторы производственной линии завода испытывали сложности с отслеживанием дефектов полотна из-за однородности материала. Это приводило к пропуску бракованной продукции, жалобам на товар и убыткам.
Решение
Внедрили систему машинного зрения, которая использует ИИ для распознавания дефектов продукции. Систему можно интегрировать с действующим конвейерным оборудованием без необходимости модернизации процесса производства.
сокращение времени реагирования на инциденты
+ 15 млн ₽ в год
экономический эффект от сокращения финансовых потерь
Рост производительности
на 10%
Проблема
Заводу нужно было в кратчайшие сроки возвести новый цех и при этом эффективно использовать бюджет. Актуальной была проблема высокой трудоёмкости мониторинга и анализа строительных работ.
Решение
Внедрили цифровую платформу мониторинга. Встроенный модуль с ИИ анализирует видеоматериалы, размечает строительную технику на площадке, создаёт рабочие задачи в системах-трекерах с привязкой к конкретным видеофрагментам, генерирует отчёты об изменениях.
сокращение издержек за счёт своевременного выявления строительных коллизий и оперативного принятия технических решений
в 6 раз
рост скорости анализа выполненных работ
Снижение расходов
на 20%
Проблема
Пользователям туристической онлайн-платформы приходилось вручную формировать маршрут и обращаться в службу поддержки — это долго и неэффективно.
Решение
Внедрение многоязычного ИИ-помощника для планирования путешествий. Его работу координируют несколько специализированных ИИ-агентов, каждый из которых отвечает за свою категорию данных (авиабилеты, отели, транспорт, визы и т. д.). Это позволяет системе обрабатывать сложные запросы пользователей.
рост показателей удовлетворённости клиентов
на 30%
сокращение операционных затрат платформ на поддержку клиентов
Рост лояльности и клиентский сервис
Частые вопросы
Платформа разворачивается в вашем контуре (on‑premise или гибрид) с ролевой моделью доступа, соответствует 152-ФЗ. Данные не покидают периметр компании.
Да — через подключение ваших баз знаний, дообучение на внутренних документах и настройку сценариев под ваши бизнес-процессы (без необходимости переписывать ИТ-ландшафт).
От 1-3 недель для базовых сценариев (работа с документами, корпоративная база знаний) до 3-6 месяцев для сложных интеграций. При внедрении предусмотрены часы консалтинга.