Интересное
Нейросети-инженеры, LLM-юристы и другие тренды месяца, связанные с применением искусственного интеллекта, — в нашем дайджесте.
ИИ в российской экономике
~140 млрд ₽
будет вложено в развитие ИИ до 2030 года
Внедрение ИИ в графические редакторы
В различных графических и фоторедакторах появляются виртуальные помощники, которые упрощают работу с ними, повышают скорость и качество обработки изображений, берут на себя ряд рутинных задач. Можно редактировать фотографии и изображения при помощи обычных текстовых команд и подсказок.
Платформы на основе LLM
LLM — large language models, нейросетевые модели, которые позволяют обобщать, понимать и писать тексты на разных языках. Крупные компании разрабатывают платформы, которые с помощью генеративного ИИ дают возможность создавать различные отраслевые продукты для бизнеса. Например, появляются сервисы и инструменты для юристов, где с помощью нейросетей можно получать ответы на вопросы, составлять документы и решать другие задачи, связанные с юридическим сопровождением. В будущем такие технологии станут основополагающими в профессиональной деятельности.
Разработка личных ИИ-ассистентов
Генеративные нейросети начинают выполнять функции личных помощников человека: ищут и сохраняют информацию, планируют график встреч, отвечают на письма и сообщения, напоминают о важных событиях и датах.
ИИ в работе Сбера
Сквозные тренды — новая норма
Применение ИИ в молекулярном анализе. Нейросети анализируют молекулярные данные и оценивают эффекты от терапии, ставят диагнозы, обрабатывают информацию о симптомах и помогают врачам и медицинским специалистам.
ИИ-инструменты для финансового анализа. Нейросети строят собственные модели принятия инвестиционных решений на основе финансового и технического анализа, реагируют на новости и другие сигналы, дают подсказки инвестору.
Массовый выпуск суперкомпьютеров для ИИ. Компании и госструктуры разрабатывают и запускают новые мощности для обучения и функционирования ИИ-инструментов и нейросетей.
ИИ-оптимизация процесса добычи полезных ископаемых. Искусственный интеллект применяется при работе с недрами, он анализирует состояние почвы и наличие в ней нужных элементов, проектирует пути и способы бурения.
Распознавание патологий по медицинским снимкам. Обученные на больших дата-сетах нейросети устанавливают диагноз по фото- и видеоматериалам, проводят анализ снимков рентгена, МРТ и УЗИ, помогают работникам медицины.
Помогает разработчикам
На российской облачной платформе Timeweb Cloud запустили ИИ-ассистента TimewebGPT, который помогает пользователям-разработчикам решать их инфраструктурные задачи. Например, он быстро находит нужные им инструкции и отвечает на технические вопросы. Это ускоряет процессы разработки облачных решений и систем, повышает лояльность клиентов. Нагрузка службы поддержки платформы сокращается в 1,5 раза.
Выявляет скрытые кровотечения
Такие кровопотери могут привести к летальным исходам, и для их выявления надо непрерывно наблюдать за множеством показателей на медицинском оборудовании. В СибГМУ этим занимается специальная нейросеть, которая не просто реагирует на информацию с датчиков, но и прогнозирует изменения в показателях на основе обучения на данных более чем 40 000 пациентов реанимации. В результате врач заранее знает, что у пациента может наступить тяжёлое состояние, и имеет возможность принять меры для его предотвращения. Это существенно поднимает качество медицины в учреждениях.
Проектирует сверхпрочные сплавы металла
Они нужны при изготовлении особых деталей: сердечников высокочастотных трансформаторов, датчиков для сейсмологии, мембран манометров, элементов автомобильных и авиационных двигателей. В Казанском университете нейросеть сама подбирает металлы для сплава и задаёт им пропорции, определяет их механические и физические свойства и анализирует полученные результаты. Ей уже удалось выявить наиболее прочные элементы и добавки для металлических сплавов.
Узнать больше
Специальное АНО будет подбирать ИИ-проекты для промышленности
Его учредят в Минпромторге для определения перспективных и востребованных технологий и их дальнейшей поддержки и финансирования. Также на базе АНО будет создан экспертный центр, который возьмёт на себя работу с чиновниками и консультирование по нормативно-правовым вопросам и актам, необходимым для внедрения ИИ-инструментов и систем на промышленных предприятиях.
Сбер создал инновационную модель для прогнозирования спроса
Инструмент работает на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Специальный алгоритм анализирует массивы исторических данных, внешние факторы и ряд дополнительных параметров, которые помогают ему предсказывать объёмы продаж, оптимизировать логистику и производство. Модель заказала компания «Абрау-Дюрсо» и уже использует её на своих предприятиях.
К 2025 году ИИ будет приносить России 1 трлн рублей
Эти данные обнародовал на ПМЭФ-2023 вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко. По его словам, на данный момент каждая пятая российская компания уже использует ИИ в своей работе или активно внедряет такие решения. В частности, только в московских клиниках с помощью ИИ было сделано уже более 1 млн диагнозов, что существенно сказалось на скорости обслуживания пациентов и расходах медицинских учреждений.
1 трлн ₽
будет приносить ИИ экономике России к 2025 году
Российское ИТ-сообщество сможет участвовать в разработке национальных стандартов по ИИ
Доступ к более чем 60 государственным стандартам по искусственному интеллекту был открыт правительством по инициативе Сбера. Предполагается, что отечественные компании будут не только изучать их и приводить в соответствие с ними свои продукты и код, но и вносить предложения по их актуализации и доработке.
СберПро Медиа теперь можно читать в Телеграме и Дзене. Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в Телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в Дзен.