Сбер разработал AI-модель для прогнозирования спроса

• Алгоритм анализирует исторические данные и дополнительные параметры, что помогает оптимизировать производство, логистику и снизить издержки.

Инновационную модель разработали по заказу группы компаний «Абрау-Дюрсо». Стояла задача создать систему, которая бы улучшала точность прогноза продаж при составлении годового бизнес-плана, а также помогала в краткосрочном планировании на 10 недель для анализа отдельных производственных циклов.

На первом этапе компания внедрила аналитику прогнозирования спроса для определённой группы товаров, используя внутренние данные. На втором планируется построить дополнительные модели, которые смогут охватить всю продукцию. На третьем — интегрировать в систему новые факторы, такие как агрегированные и обезличенные данные по поведению покупателей и сведения об изменениях на рынке в целом.

Источник: Сбер