• Новая версия нейросетевой модели GigaChat обладает более глубокими знаниями в различных сферах и может поддерживать контекст в многошаговых диалогах.

Разработчики обновили и расширили обучающие данные, повысив качество ответов модели. Особенно улучшились результаты в области биологии, химии и физики. Качество решения математических задач увеличилось на 25%. Модель теперь лучше запоминает контекст в многошаговых диалогах, связывая новые вопросы с предыдущей информацией. В русскоязычных диалогах пользователи могут работать с текстами на 15% длиннее, а сами ответы генерируются быстрее. Также появилась возможность использовать изображения в качестве дополнительного контекста. Модель может распознать на картинке печатный и рукописный текст, формулы, графики и таблицы.

По результатам бенчмарка MERA, GigaChat MAX сейчас занимает первое место среди российских AI-моделей и входит в число мировых лидеров. Модель также показала 80% точности в области реальных знаний и наук в ходе внутренней оценки в бенчмарке MMLU.

GigaChat MAX уже доступен на сайте, в телеграм-боте и соцсети «ВКонтакте». Скоро работать с сервисом можно будет и через облачное API. Это позволит использовать модель для решения множества бизнес-задач — от анализа отзывов до написания статей и подготовки документации. 

По данным Сбера, GigaChat используют уже более 4000 российских компаний. Среди пользователей есть как крупные промышленные предприятия, так и представители малого и среднего бизнеса. С помощью AI-решений компании рассчитывают повысить продуктивность более чем на 20% в течение полутора лет. Например, GigaChat может в два раза ускорить подготовку контента для продуктовых каталогов. 

Источник: Сбер