• Для этого была выбрана российская платформа Beorg Smart Vision на базе нейросетевого распознавания.
• Цифровой помощник способен в 3—4 раза ускорить распознавание и анализ комплектов документов.
• У государственных органов есть устойчивый спрос на подобные технологии.

Управление информационно-коммуникационных технологий Архангельской области подвело итоги пилотного проекта по автоматическому распознаванию и обработке конкурсных документов для госзакупок с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ).

По словам работников управления, на одну государственную закупку заявки могут подать до 50 участников. При этом они обязаны документально подтвердить предыдущий опыт профильных работ. Обычно весь объём поступивших скан-копий специалисты контрактного агентства обрабатывают вручную: переносят данные в информационную систему, проверяют их на достоверность и соответствие требованиям закупки. Только за февраль 2022 года по Архангельской области объявили более 1900 госзакупок.

В рамках проекта подрядчику нужно было перевести тестовый объём из 2000 документов в электронный вид, а также структурировать и атрибутировать информацию по каждой заявке, чтобы быстро находить нужные данные.

«Ручной поиск информации в большом массиве документов — очень затратное по времени дело. Мы решили оптимизировать рутинные задачи по обработке и анализу этой информации с помощью ИИ. У подрядчика уже был похожий опыт работ на федеральном уровне: он переводил в электронный вид архивы органов ЗАГС. [Мы] Обратили внимание, что вендор гарантирует качество оцифровки любых типов документов на уровне не ниже 99%. Благодаря облачной технологии компания обеспечила быстрый старт проекта», — рассказала заместитель директора управления Наталья Стойка.

Она добавила, что для достижения наилучших результатов систему нужно обучить на качественно размеченных наборах данных. В технологии Beorg Smart Vision предусмотрена ручная разметка наборов данных с помощью собственного краудсорсингового ресурса компании, пояснил директор направления госпрограмм фирмы «Биорг» Александр Миронов. Как отметил эксперт, на подготовленном датасете можно быстро обучить ИИ под любую профильную задачу; технология также позволяет дополнительно верифицировать распознанные нейросетями данные, благодаря чему в информационную систему заказчика поступает достоверная и непротиворечивая информация. Это важно при работе с обращениями граждан и при автоматизации межведомственного взаимодействия на основе реестров данных, заключил Миронов.

Источник: ComNews