ИИ-зрелость компании — это уровень готовности и способности организации внедрять и использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ). Вместе с директором по искусственному интеллекту Сбер Бизнес Софт Максимом Ивановым разобрались, как измеряют ИИ-зрелость, зачем это нужно бизнесу и чем ИИ-зрелость отличается от цифровой.
Термин «ИИ-зрелость» охватывает несколько аспектов, включая технологическую зрелость, принятие рынком, уровень интеграции, обучение и обучаемость, а также этические и юридические особенности бизнеса.
«Главный показатель в этой области — индекс зрелости ИИ (AI maturity index), его измеряют для конкретных компаний или государственных организаций, а также для отраслей, — рассказывает Максим Иванов, директор по искусственному интеллекту компании Сбер Бизнес Софт. — Индекс ИИ-зрелости отражает степень, с которой предприятие освоило связанные с ИИ возможности, сделав это не в ущерб собственной производительности».
Объём инвестиций в развитие ИИ до 2030 года
24,6 млрд ₽ направит правительство
111,2 млрд ₽ составит объём внебюджетного финансирования, при этом 99,7 млрд вложит Сбер.
1. Что такое ИИ-зрелость
ИИ-зрелость — готовность компаний к применению ИИ, а также к внедрению ИИ продуктов и получению ценности внутри бизнеса с помощью таких технологий.
«Даже если организация ещё не использует ИИ-модели и продукты, тем не менее наличие данных уже говорит о том, что она потенциально готова к внедрению ИИ-решений, — отмечает Максим Иванов. — ИИ-зрелость также определяется наличием у компании сотрудников с соответствующими компетенциями, чётко выстроенной ИТ-инфраструктуры, эффективной системы оценки результатов от внедрения ИИ-решений и в целом наличием у компании глобальной стратегии в области развития и трансформации бизнес-процессов. Всё это считается ИИ-зрелостью».
2. Чем ИИ-зрелость отличается от цифровой зрелости
Цифровая зрелость — показатель цифрового развития компании. При её оценке анализируется применение технологий для коммуникации, организации продаж и управления бизнес-процессами. И если при изучении цифровой зрелости акцент делается на использовании digital-продуктов в деятельности компании и на то, какие данные она аккумулирует, то при оценке ИИ-зрелости упор приходится на изучение собранных данных. Поскольку именно они главная предпосылка для внедрения ИИ.
«Зачастую данные необходимо накапливать несколько лет, чтобы можно было проводить собственные разработки, а также дорабатывать и адаптировать под свои задачи коробочные решения. Без этого компания не перейдёт на следующий уровень», — заключает Максим Иванов.
Читайте по теме:
3. Как измеряют индекс ИИ-зрелости в разных отраслях
Уровень ИИ-зрелости в разных отраслях отличается. К примеру, компании из сферы финтеха и логистики будут неодинаково применять инструменты, связанные с искусственным интеллектом, а также собирать данные, необходимые для их внедрения.
Исследование Accenture показало, в 2024 году рейтинг самых ИИ-зрелых отраслей мира возглавит технологическая сфера, а также автомобильная и авиаотрасль. Банкинг и здравоохранение будут в несколько раз уступать им. В России значения могут отличаться, например, из-за прорывов в области финтеха.
Главные факторы для оценки ИИ-зрелости
Измерение индекса ИИ-зрелости может быть разным. Оно зависит от конкретной отрасли и организации. Для примера сравним компании из здравоохранения и финтеха.
Вне зависимости от отрасли важно учитывать этические и юридические аспекты, такие как конфиденциальность данных клиентов.
4. Что означают показатели на шкале ИИ-зрелости
Шкалы графиков обычно состоят из уровней или этапов, отражающих различные аспекты зрелости компании в использовании ИИ.
Рассмотрим на примеры шкалы Gartner.
5. Как компании понять, что ей нужно измерить ИИ-зрелость
Любой большой компании нужно измерять ИИ-зрелость, поскольку это позволяет соотнести предприятие с другими игроками рынка, с отраслью и государством, понять, насколько бизнес впереди или позади своих конкурентов, а также проанализировать, какие процессы и технологические системы компании нуждаются в особом внимании или находятся в зоне для развития, отмечает Максим Иванов.
Важно не только измерять индекс ИИ-зрелости всей компании, но и каждого её подразделения в отдельности. Он может существенно отличаться и, как следствие, влиять на процессы цифровой трансформации и актуализации бизнес-процессов.
6. Как скоро окупятся вложения в проект по увеличению ИИ-зрелости
Компании, стремящиеся к ИИ-зрелости, создают стратегию в этой области. Предприятия могут разрабатывать продукты на базе ИИ для внутренних процессов, инвестируя в собственную разработку. Или использовать внешние решения, экономически эффективные и быстрые. Некоторые даже масштабируют свои ИИ-продукты на рынок, — эта деятельность становится стратегической. Гибкость в выборе подхода к ИИ может определить успех компании в этой технологически разнообразной области.
При этом каждая компания задаётся вопросом, как скоро окупятся вложения. Точный ответ зависит от множества факторов: размера компании, отрасли, специфики внедряемых инструментов и технологий т. д. К примеру, по данным опроса VK Cloud, big-data-проекты окупаются более трёх лет, это отметили 28% респондентов.
Без чёткой стратегии повышения ИИ-зрелости компания рискует не достичь окупаемости. Поэтому так важно установить метрики для реальной оценки эффективности проекта.
Вопрос 7. Из чего состоит план повышения ИИ-зрелости
Эксперты Сбер Бизнес Софт выделяют пять пунктов.
Подведём итоги