80% компаний намерены расширить применение генеративного ИИ

• Что это значит? 31% российских организаций уже встроили ИИ-решения в рабочие процессы, а 43% экспериментируют с технологией и реализуют пилотные проекты.

Интеграторы отмечают, что этап полномасштабного продуктивного внедрения искусственного интеллекта прошли только 10–15% крупных холдингов. Об этом говорится в исследовании, проведённом СберПро вместе с аналитическим центром TAdviser. Опрос более 100 руководителей проходил летом в преддверии V ежегодной конференции Сбера по цифровой трансформации бизнеса SberPro Tech 2026.

Респонденты рассказали, что чаще всего внедряют ИИ в задачах, в которых относительно легко проверить результаты. 47% организаций сообщили, что речь идёт о разработке и эксплуатации ПО, аналитике данных и подготовке отчётов.

Положительный эффект от генеративного ИИ больше всего заметен в приросте скорости и производительности. Каждый из этих пунктов выбрали по 75% участников опроса. 15% организаций напрямую указали на рост выручки или конверсии.

В то же время 65% участников опроса проводили пилоты, которые так и не дошли до промышленной эксплуатации. 48% опрошенных назвали причиной низкое качество данных, 46% — проблемы в интеграции с корпоративными системами. Комментируя итоги опроса, зампредседателя правления Сбербанка Анатолий Попов отметил, что внедрение ИИ требует работы с данными, инфраструктурой и процессами. Организациям важно также заранее определить, какие действия доверять ИИ-агентам, как их контролировать и кто отвечает за результат.

Бизнес пока осторожно передаёт полномочия ИИ-агентам. 55% используют их как рекомендательные системы, а 45% допускают выполнение действий по заранее заданным алгоритмам. Только 5% компаний доверяют агентам полную автономию в отдельных операциях.

Исследование показало, что влияет на успешную реализацию ИИ-проектов и в чём специфика российского рынка. Подробности можно узнать в материале СберПро.

Источник: Сбер