ИИ
Эра оркестраторов: почему бизнесу пора переходить от простых моделей к AI-агентам
AI помогает управлять логистикой и энергосистемами, участвует в образовательных программах, влияет на процессы принятия решений в бизнесе и даже в медицине. Но вместе с возможностями приходят и новые вызовы. Как выстроить эффективное сотрудничество человека и AI? Ответ — в новом выпуске третьего сезона подкаста «Займи слот». Гостем стал Алексей Масютин, академический руководитель магистратуры «Финансовые технологии и анализ данных» ФКН НИУ ВШЭ.
«Займи слот» — подкаст для тех, кто ценит время и развивает свои лидерские навыки. Это совместный проект СберПро и СберУниверситета, где в каждом выпуске ведущие беседуют с успешными бизнесменами, управленцами и экспертами.
В первом сезоне рассуждали о навыках лидеров нового времени. Выпуски второго были посвящены теме цифровых навыков. В третьем сезоне — фокус на доверии и взаимодействии в бизнесе.
Слушать на платформах:
Симбиоз мозга и машины: как учится AI
Часто в попытке объяснить процесс обучения AI приводят аналогию с обучением ребёнка, но она уместна лишь отчасти, говорит Алексей Масютин. Она проистекает из парадигмы обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
«Допустим, ребёнок попробовал встать, пошёл, что-то увидел, потрогал, обжёгся. И вот у него уже обратная связь возникла, что это горячо или остро. Он как бы на примерах обучается: что-то делает, чувствует, хорошо это или плохо, приобретает знания и опыт, которые потом использует. Так же, например, обучался AlphaGo, алгоритм Deep Mind, который переиграл чемпиона мира по го. Он тоже играл, получал результат и „понимал“, какая стратегия оптимальна», — рассказывает Алексей Масютин.
Алексей Масютин окончил бакалавриат и магистратуру факультета экономики ВШЭ, имеет квалификацию кандидата наук (PhD in Computer Science). Автор исследований в области кредитных рисков и финансового анализа, опубликованных в престижных международных изданиях. Организатор магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных» ВШЭ.
По словам Масютина, обучение с подкреплением применяется в совершенно разных областях от повышения качества работы больших языковых моделей до оптимизации движения в беспилотном транспорте и робототехнике. Классическое машинное обучение, лежащее в основе большинства бизнес-процессов, — это другая парадигма, где модель «выводит формулу» для закономерности, обучаясь на огромных массивах примеров.
От инструмента к партнёру: новая эра AI-агентов
Алексей Масютин подтверждает тренд: AI перестаёт быть просто «калькулятором» и становится партнёром. Это связано с бурным развитием AI-агентов начиная с 2024 года. Агентные системы обрастают инструментами и логикой, превращаясь в «акторов», которые могут самостоятельно планировать решение задач.
Однако эксперт отмечает, что для того, чтобы работа такого агента была эффективной, необходимо дообучение на внутренних данных компании. Это повышает «общий уровень знаний, даёт те или иные профессиональные навыки».
Кроме того, требуется инженерная «обвязка», чтобы интегрировать языковую модель в реальные процессы: научить её отправлять письма, делать запросы в базы данных или анализировать заявки.
«Ключевой вопрос при использовании LLM — доверие и ответственность. Как только человек забрал сгенерированный контент, он несёт за него полную ответственность. Это даже не вопрос этики, это фиксируется в пользовательских соглашениях провайдеров моделей (OpenAI, Anthropic, GigaChat)», — подчёркивает Масютин. Аналогия проста: если вы написали клевету с помощью клавиатуры, виновата не клавиатура, а вы.
Понять основы LLM, освоить методики промптинга и познакомиться с AI-агентами можно на бесплатном практическом интенсиве СберПро «От LLM к AI-агенту». Сможете оптимизировать процессы, повысить эффективность команды и принимать решения с помощью AI.
AI и когнитивные навыки человека
Алексей Масютин упоминает исследование MIT, показавшее, что люди, использовавшие LLM для написания эссе, демонстрировали более низкую мозговую активность и хуже запоминали содержание своей работы по сравнению с теми, кто писал сам.
«Хочется сказать, что AI нас ведёт к деградации когнитивных свойств и функций. Но, наверное, нет. Чтобы делать такие выводы, нужно лонгитюдное обследование, наблюдать за человеком в течение продолжительного периода», — отмечает он.
При этом эксперт видит в AI способ борьбы с информационным шумом и расфокусом внимания. Например, он регулярно использует AI-сервисы (такие, как суммаризация в Jazz) для создания кратких выжимок из долгих встреч, чтобы сохранять фокус на главном.
Ключевые компетенции: что остаётся человеку
Вероятно, в будущем руководители смогут делегировать AI рутину, отчётность и анализ больших данных. Человеку останутся задачи, связанные с креативом и эмпатией, например переговоры.
«Когда мы договариваемся с человеком, то мы понимаем его репутацию, — объясняет Алексей Масютин. — Понимаем, что ему важно быть включённым в общество. Что у него есть социальный капитал и он не хочет его терять. У машины, у алгоритма в целевой функции нигде не зашито и не определено, что такое человеческий капитал, социальный капитал».
Масютин также вспоминает о дискуссии вокруг использования AI в образовании, особенно в обучении программированию: если студенты с первого дня применяют AI для генерации кода, они могут никогда не развить фундаментальные навыки. «Сеньор не станет сеньором, пока он не пройдёт от джуна к мидлу и дальше», — констатирует эксперт.
Взгляд в будущее: битва архитектур и «конец» данных
Развиваются две конкурирующие школы мысли, которые при этом обогащают друг друга:
Алексей Масютин обозначает глобальный вызов, который по оценкам исследователей встанет перед индустрией к 2030–2032 годам: человечество может исчерпать запасы данных для обучения больших моделей. Есть гипотеза, что обучение AI на контенте, созданном другим AI, не даст значимого скачка в качестве, — модель и так уже «дистиллировала» всю информацию из данных, и генерация «не создаст новой информации». Поэтому «когда будет создана самая большая модель, всё большее значение приобретёт второе направление».
Какая из парадигм победит, покажет время, но, по мнению эксперта, в погоне за технологическим совершенством важно не потерять главное: «Доверие к машине — это важно, но доверительные отношения между людьми остаются фундаментом бизнеса».
Чек-лист. Как руководителю внедрить AI в бизнес: советы Алексея Масютина
Главное по тексту
AI помогает управлять логистикой и энергосистемами, участвует в образовательных программах, влияет на процессы принятия решений в бизнесе и медицине. Благодаря развитию AI-агентов он становится не просто рабочим инструментом, а полноценным партнёром человека. Но вместе с возможностями приходят и новые вызовы.