Бизнес-решения

Интересное

Капитаны цифрового мира: кто создаёт современные высокотехнологичные продукты

22 июня

5 мин

Поделиться в соцсетях

56556.png
Технологии

Совместно с

Screenshot_64.png

Цифровая трансформация, которая началась в 2010-х годах и ускорилась в период пандемии, существенным образом изменила рынок труда. За короткий период появились десятки новых ИТ-профессий — от разработчиков до топ-менеджеров. Рассказываем, какие из них самые востребованные и как получить эту роль.

Новые вызовы

Цифровизация вынуждает компании из разных индустрий превращаться в ИТ-компании. Только таким образом бизнес может сохранить прежний уровень конкурентоспособности. Предприятия запускают разработку собственных высокотехнологичных продуктов для оптимизации внутренних процессов, активно осваивают метавселенные и совершенствуют дистанционное взаимодействие с потребителями.

Переход к онлайн-будущему ставит перед компаниями прежде неизвестные задачи, для их решения и нужны специалисты с новыми компетенциями. На цифровой передовой те сотрудники, кто смогут заниматься стратегическим планированием в новой бизнес-реальности, разработкой продуктов и программного обеспечения, их внедрением, адаптацией и поддержанием на всех этапах.

Изменение рынка труда под влиянием технологического прогресса экономисты предсказывали ещё в 1930-х. Однако, по их оценкам, на горизонте нескольких десятилетий должно было произойти радикальное сокращение рабочего дня и рабочей недели, чего вполне хватило бы, «чтобы накормить внутреннего Адама» в любом из работающих. Впрочем, этим расчётам не суждено было сбыться: нагрузка на действующих сотрудников увеличивается, и спрос на кадры только растёт. И компании в буквальном смысле трубят о кадровом голоде. Люди нужны во всех индустриях — от агро до ИТ.

По словам сооснователя рекрутингового агентства Atsearch Елены Морозовой, более 70% российских предприятий сегодня нанимают именно разработчиков по разным направлениям. Впрочем, растёт спрос не только на кодеров.

Один из наиболее явных трендов последних нескольких лет — серьёзный рост спроса на дата-аналитиков. Это объясняется увеличением объёма собираемых данных и превращением информации в ресурс для развития бизнеса. Именно аналитики по работе с данными, специалисты big data и машинного обучения могут эффективно использовать накопленный массив различных данных.

Вторая по востребованности квалификация — кибербезопасность. С 2020 года, когда весь мир перешёл в онлайн, вопрос кибербезопасности стал ключевым, и наём будет только расти на горизонте ближайших трёх лет. По нашей статистике, спрос на специалистов в области ИБ увеличился, по сравнению с прошлым годом, в 4 раза. Мы прогнозируем также сохранение высокого спроса на специалистов в области интернета вещей (IoT) и технологий автоматизации сбора данных, продакт-менеджеров и проджект-менеджеров. В связи с расширением интернет-маркетинга ожидаем увеличение спроса на кадры и в этой отрасли.


Елена Морозова,

сооснователь рекрутингового агентства Atsearch

Эксперты Всемирного экономического форума (ВЭФ) полагают, что благодаря развитию технологий к 2025 году появится около 97 млн рабочих мест. Во многом это будут вакансии по новым профессиям: сегодня уже действующие разработчики переобучаются в аудиторов экосистем, «учителей» нейросетей, архитекторов виртуальной реальности, операторов 3D-печати. Впрочем, инструментарий обновился и для многих традиционных профессий. По прогнозам аналитиков, к 2030 году во всём мире около 60% профессий можно будет автоматизировать по крайней мере на треть. Очевидно, что рядовые офисные сотрудники уже сегодня оперируют в новой среде, поэтому людям необходимо погружаться в цифровой мир и обучаться новым технологиям.

Способность постоянно учиться и высокая адаптивность становятся ключевыми качествами, независимо от профессиональных компетенций. Кроме того, большую ценность у нанимателей приобретают умение исполнителя нестандартно мыслить, предлагать варианты решений и стрессоустойчивость.


Елена Морозова,

сооснователь рекрутингового агентства Atsearch

Топ-менеджеры цифрового времени

Кадровая реструктуризация начинается с руководящей команды. В последние три года в большинстве компаний уже появились цифровые топ-менеджеры: директор по цифровой трансформации (CDTO), руководитель команды по работе с данными (CAO), ответственный за применение и развитие информационных технологий в компании (CIO). Вместе им предстоит сформировать вектор развития бизнеса, портфолио перспективных продуктов и инвестпроектов. В этом смысле деятельность топ-менеджмента мало изменилась, но от него требуется также реализовывать цифровую трансформацию и вдохновлять людей на работу в новых условиях.

Преодолеть новые бизнес-вызовы и внедрить современные ценностные установки в командах вряд ли смогут руководители с прежними, консервативными подходами, так как речь идёт не столько об изменении технической изнанки компании, сколько о смене бизнес-модели и перестройке человеческого сознания.

Орудием топ-менеджмента цифровой эры становятся технологии, которые возникают не сами по себе, а как ответ на бизнес-вызов. Известно, что автомобиль не эволюционировал из лошади, а появился в результате поиска принципиально иного способа транспортировать грузы из точки А в точку Б. Так и сегодня рождаются новые технологии, поддерживающие изменения.

Одним из главных качеств руководителя цифрового времени становится гибкость и скорость реакции, так как формирование стратегии идёт экспериментальным методом: планы быстро корректируются под влиянием вопросов развития технологий, регуляторной практики, экономических и геополитических процессов.

Цифровая трансформация — это в первую очередь культурная перестройка, или изменение структуры и принципов функционирования организации. Технологии — это только инструмент, позволяющий реализовать бизнес-модель, отличную от той, которая есть сейчас, будь то в банковской сфере или строительстве.

Компании, которые уже встали на путь трансформации, заинтересованы в цифровых энтузиастах. Эти люди, с одной стороны, обладают пониманием рынка, продуктов и аудитории. С другой — хорошо разбираются в технологиях и способны с их помощью переструктурировать процессы, изменить инструменты и методы, которые использует бизнес. Даже будучи на операционных ролях, эти люди становятся новыми стратегами, и компании нужны такие «цифровые энтузиасты» на основных ролях в управляющей команде, в том числе на позициях финансового и операционного директора, а также CIO или CDTO.

Еще 5—10 лет назад в структуре компании таких ролей в принципе не было и быть не могло, так как бизнес опирался на жёсткую управленческую вертикаль. Сегодня, когда структура менеджмента становится более матричной и подвижной, растёт спрос на специалистов с новыми компетенциями.

Они не просто реплицируют полученные прежде знания, но и дают альтернативный взгляд на процессы и продукты. Продавая внутри компании бизнес-ценность изменений и демонстрируя возможности их внедрения, новые директора и формируют идеологический костяк трансформации.


Кирилл Башилов,

руководитель направления ИТ-аутсорсинга в стаффинговой группе Ancor

Трансформация как по учебнику

В силу своей новизны цифровые профессии пока мало описаны, а функциональность работников только формируется с учётом опыта реализации первых проектов. Это одна из временных проблем, порождённых высокой скоростью происходящих изменений. Противостоять им призвана государственная стратегия по управлению рисками на рынке труда, связанным с цифровой трансформацией. Уже сегодня власть совместно с бизнесом инициирует переподготовку кадров, принимает участие в разработке актуальных образовательных программ и повышении цифровой грамотности населения в целом.

Кроме того, многие крупные компании запускают обучение новым профессиям на базе собственных корпоративных университетов. По итогам 2022 года о наличии таких подразделений говорили 100 крупнейших компаний, которых принято относить к группе цифровых чемпионов. Неудивительно, что те, кто первыми успешно трансформировались сами, задают новые профессиональные стандарты для всего рынка, а также запускают аутсорсинговые услуги по подготовке кадров для партнёров и клиентов.

Факторов, обеспечивающих успешную цифровую трансформацию, достаточно много. И в основном они находятся внутри самой компании. Основной — готовность бизнеса к изменениям. В противном случае культурный кризис — борьба консервативных подходов с реалиями цифрового мира — даже при огромных инвестициях может просто разорвать организацию.

Безусловно, нельзя грубо экспериментировать с основным бизнесом: все изменения должны быть спланированы, просчитаны и протестированы в песочницах.

Для проверки гипотез руководитель должен не консервировать существующий порядок, а плавно внедрять новые подходы и идеи. Спрос на менеджеров с цифровыми компетенциями сейчас сильно превышает предложение, поэтому ширится практика межотраслевых переходов. Например, специалисты из банковского сектора, который первым начал цифровую перестройку, сейчас крайне востребованы во всех компаниях, потому что они получили «культурную прививку» и понимают, что конкретно нужно делать для проведения таких изменений.

Это определённый вызов для системы образования в целом, так как необходимо оперативно перестроиться на подготовку кросс-функциональных специалистов, которые разбираются и в технологической части, и в бизнес-части, а также умеют управлять проектами и имеют высокие коммуникативные качества.


Кирилл Башилов,

руководитель направления ИТ-аутсорсинга в стаффинговой группе Ancor

Общественная дискуссия, внимательное изучение тенденций и инвестиции в развитие человеческого капитала позволят сбалансировать HR-рынок, а технологии будут способствовать снижению затрат и увеличению прибыли как компании, так и трудового дохода работников.

Кто возглавляет цифровую трансформацию бизнеса?

CDTO (chief digital transformation officer) — директор по цифровой трансформации.

Востребованность в этих специалистах растёт в последние 10 лет, по мере того как крупные компании стали перенацеливаться на дата-ориентированные подходы. Согласно отчёту Всемирного экономического форума — 2020, к 2025 году рынок труда пополнится 12 млн рабочих мест из ИТ-сферы. CDTO в этом списке входит в десятку востребованных профессий будущего.


Подробнее о профессии

Кто такой CDTO: чем занимается в компании и какими качествами обладает

Первостепенная задача директора по цифровой трансформации — создание цифровой стратегии, которая зачастую требует перестройки текущей бизнес-модели компании. Именно поэтому он должен уметь правильно донести ценности предстоящих перемен, мотивировать сотрудников и организовать процесс. Впрочем, есть и другие бизнес-задачи, за которые ответственен CDTO, ведь он по сути возглавляет переход компании в цифру.

Основные задачи:

подготовка компании к цифровому переходу, реинжиниринг текущих процессов;

разработка цифровых продуктов и сервисов, которые будут адаптированы и применимы для решения конкретных задач компании;

выстраивание новой рабочей среды и корпоративной культуры, в которой будут экологично сосуществовать сотрудники ИТ-кластера и другие работники;

анализ результатов цифровой трансформации, стратегическое сопровождение и корректировка гипотез.

PO (product owner)

Владелец цифрового продукта, возглавляющий его разработку и отвечающий за его видение и ценность как для пользователей, так и бизнеса. Управляет одной из продуктовых команд под руководством CDTO. Профессия также относится к числу новых, она появилась лишь в начале XXI века благодаря развитию методологии Scrum. В России часто функционал product owner можно увидеть в описании вакансии product manager. Несмотря на различные трактовки, спрос на профессию с каждым годом растёт на 14%, в том числе из-за активного процесса цифровой трансформации.


Подробнее о профессии

Кто такой PO: чем занимается в компании и какими качествами обладает

В обязанности PO входит формирование дорожной карты цифрового продукта и контроль достижения каждого этапа. На основе обратной связи от потенциальных пользователей, исследований рынка и анализа стратегий разработки аналогичных продуктов PO идентифицирует риски и переводит их в контролируемый режим. Кроме того, этот специалист управляет командой разработки. Фактически PO объединяет в одном лице бизнес-стратега, рыночного аналитика, продакт-дизайнера и мастера коммуникаций.

Основные задачи:

выработка продуктовой стратегии совместно с заказчиком;

разъяснение целей и задач команде;

управление бэклогом продукта (списком задач для разработчиков);

планирование и контроль хода разработки на ежедневной основе;

оценка эффективности каждой итерации и необходимости доработок.

Chief analytic officer (CAO)

Топ-менеджер, который руководит командой по работе с данными. Успех современных компаний напрямую зависит от исчерпывающего анализа всей доступной ей информации. Согласно исследованию VK Cloud и Arenadata, 62% российских компаний в 2022 году использовали решения для работы с большими данными. Притом более половины из респондентов внедрили подобные проекты более трёх лет назад. Отдел по работе с big data возводится в особый ранг в структуре компании, а СAO занимает одно из руководящих мест первого звена.


Подробнее о профессии

Кто такой CAO: чем занимается в компании и какими качествами обладает

От его работы зависит то, насколько масштабно и умело компания применяет современные аналитические инструменты, быстро получает конкурентную информацию и рационально её использует. Эти инструменты по сбору, хранению, мониторингу и визуализации данных выстраиваются в удобную для структуры компании архитектуру.

Обязанность CAO — с помощью аналитики данных определить те варианты бизнес-моделей, которые принесут компании больше выгод. Этот вид деятельности относится к высокотехнологичным направлениям, требующим вложений в инфраструктурные объекты, потому среди задач директора по работе с данными стоит выделить и поиск решений, способных сократить текущие издержки или перераспределить бюджет.

Директор по работе с данными необходим в крупных компаниях практических всех отраслей. В ритейле на основе данных составляют персональные подборки покупателям, в медицине данные необходимы для поиска новых видов лекарств и точной постановки диагноза, в сельском хозяйстве — для прогноза погоды, в градостроении — для построения «умных» городов и транспортной сети.

Основные задачи:

создание и поддержка эффективной инфраструктуры сбора, хранения, мониторинга и визуализации данных;

контроль за качеством данных и предложение по улучшению текущих процессов;

в рамках цифровой трансформации разработка хранилищ данных и инструментов по управлению информацией;

управление командой дата-разработчиков;

обучение сотрудников компании корректной работе с данными.

Data scientist

Специалист, отвечающий за анализ больших массивов данных. По числу поисковых запросов от работодателей дата-сайентисты — абсолютные лидеры: за последние три года вакансий стало больше на 433%. Согласно статистике Всемирного экономического форума, в рейтинге самых востребованных профессий дата-сайентисты занимают первое место и будут там же, как ожидается, до 2025 года.


Подробнее о профессии

Кто такой data scientist: чем занимается в компании и какими качествами обладает

Труд data scientist востребован во всех индустриях и в компаниях любого формата и масштаба. Специалист обрабатывает входящий поток данных, с помощью алгоритмов и математических моделей выявляет в них закономерности и интерпретирует их в понятный для руководителя вид. Онлайн-прогноз погоды, банковский чат-бот, персональные подборки для покупателей в приложениях — эффективную работу каждого продукта обеспечивает модель машинного обучения, которую готовят на основе данных дата-сайентиста. Этот специалист аккумулирует навыки работников из трёх областей: статистики, традиционного программирования и машинного обучения.

Основные задачи:

анализ и структурирование данных;

построение на этой основе модели машинного обучения для решения задачи;

тестирование и внедрение математической модели; — поиск и адаптация новых инструментов аналитики данных.

Chief information officer (CIO)

Топ-менеджер, отвечающий за применение и развитие информационных технологий в компании, а значит — за прямое повышение её конкурентоспособности. В последние годы роль информационного «офицера» в структуре компании растёт. Работая в связке с CDTO, CIO принимает участие в формировании технической стратегии — выборе инноваций и обеспечении их материальной базы.


Подробнее о профессии

Кто такой CIO: чем занимается в компании и какими качествами обладает

В сферу его обязанностей входит разработка информационной стратегии по управлению бизнесом на основе инновационных решений и их инфраструктурная поддержка. Также CIO осуществляет управление ИТ-департаментом и обеспечивает его взаимодействие с другими бизнес-подразделениями. В зоне его ответственности лежит и финальное решение по выбору контрагентов и партнёров компании. В том числе это обусловлено экономическим аспектом: чтобы снизить издержки компании на ИТ-инфраструктуру. Широкий спектр задач подразумевает, что CIO имеет высокий уровень компетенций как в технологиях, так и в управлении бизнес-процессами. Важным для это профессиональной роли будет навык управления проектами.

Структура задач:

формирование плана развития ИТ-составляющей в бизнесе;

взаимодействие с партнёрами и клиентами компании;

планирование и контроль закупок техники и аппаратных комплектующих;

создание автоматизированных рабочих мест;

обеспечение бесперебойной поддержки ИТ-инфраструктуры компании.

ИИ-архитектор

Специалист команды разработки, который принимает финальное решение по информационной структуре коммерческого продукта с применением AI. На сегодняшний день в России насчитывается около 2000 решений на основе искусственного интеллекта. Ожидается, что объём технологии будет только расширяться, а значит, ИИ-архитектор укрепит свои позиции среди востребованных профессий будущего.


Подробнее о профессии

Кто такой ИИ-архитектор: чем занимается в компании и какими качествами обладает

Специалист проектирует систему и подбирает программное обеспечение для эффективного функционирования искусственного интеллекта в рамках определённого продукта. ИИ-архитектор аккумулирует все требования к продукту, с их учётом прорабатывает возможные сценарии использования ИИ и находит решения для дальнейшего масштабирования технологии. Специалист необходим в компании любого профиля, так как сегодня искусственный интеллект применяют повсеместно во всех сферах бизнеса для задач, связанных с обработкой данных или улучшением клиентского опыта.

Основные задачи:

создание фреймворка, которым будет пользоваться команда разработчиков ИИ-продукта;

проработка сценариев взаимодействия конечного пользователя с продуктом;

обеспечение простой интеграции продукта в действующую ИТ-структуру компании;

прогнозирование возможных рисков продукта.

Machine learning engineer (ML-инженер)

Разработчик алгоритмов обучения нейросетей. Благодаря их труду появляются «умные ленты» в социальных сетях, персональные рекомендации в видео- и музыкальных сервисах, онлайн-переводчики и голосовые помощники. Учитывая скорость, с которой развиваются нейросети, машинное обучение ждёт и дальнейшее развитие, как следствие, сохранится спрос на ML-инженеров.


Подробнее о профессии

Кто такой ML-инженер: чем занимается в компании и какими качествами обладает

Этот специалист выступает учителем для машины: формирует алгоритм поиска данных и их взаимосвязей. Для эффективной работы он должен уметь и писать код, и разрабатывать приложения, а ещё одновременно коммуницировать с бизнес-заказчиком. ML-инженеры будут востребованы в компаниях, которые напрямую работают с конечным потребителем: во многом это банковская сфера, ритейл, маркетинг и развлекательная индустрия. Вторая крупная бизнес-сфера — это промышленность, где используют роботов для автоматизации процессов.

Основные задачи:

инженерия данных, в том числе сбор, маркировка, проверка и очистка информации;

создание и развёртывание ML-модели для обучения нейросети;

оценка полученного результата на соответствие метрикам;

эксплуатация модели и дальнейшая поддержка софта.

Deep learning engineer

Разработчик алгоритмов обучения нейросетей методом deep learning. Глубокое обучение подразумевает сложную иерархическую систему алгоритмов, где каждый из уровней по-своему влияет на результат. Этот метод более сложный, однако с его помощью нейросети научились распознавать речь, сложные изображения (например, при неестественном ракурсе) и видео. Впервые технологию обучения нейросетей начали применять ещё в 1940-х годах, но настоящее развитие она получила в 2010-х. Сегодня 85% поставщиков платформ для анализа данных имеют встроенную модель глубокого обучения.


Подробнее о профессии

Кто такой инженер глубокого обучения: чем занимается в компании и какими качествами обладает

Инженер глубокого обучения строит сложные многослойные нейросети, которые в ряде случаев превосходят возможности человеческого мозга по объёму и качеству анализа информации. В ближайшем будущем специалисты этой профессии будут особенно востребованы в medtech-проектах, автомобилестроении — для модернизации беспилотных автомобилей, в банковской сфере — для распознавания новых видов мошенничества.

Основные задачи:

инженерия данных, в том числе сбор, маркировка, проверка и очистка информации;

определение показателей оценки качества подготовки и поиск гиперпараметров для моделей;

создание рабочего кода;

настройка облачной среды для развёртывания рабочей модели.

Инженер NLP

NLP (от англ. natural language processing) — инженер, помогающий человеку в буквальном смысле разговаривать с машиной. Он может оцифровать человеческую речь, различные виды текста, правила языка и даже диалекты в понятную для машины математическую модель. Благодаря инженеру NLP голосовые помощники поддерживают с нами последовательный диалог, а ещё появился chatGPT.


Подробнее о профессии

Кто такой инженер NLP: чем занимается в компании и какими качествами обладает

От NLP-инженера требуется совместить противоположные, на первый взгляд, компетенции: он должен быть одновременно силён в математике, статистике, лингвистике и в разработке ПО. В России профессия ещё не стала настолько сильно известна, потому что продукты для коммуникации с клиентами развивают в основном крупные игроки рынка. Однако по мере развития и удешевления технологии инженеры NLP пригодятся и средним компаниям в ритейле, частным клиникам или рекламным пиар-агентствам.

Основные задачи:

проектирование систем обработки естественного языка;

работа с речевыми моделями и распознаванием речи ИИ;

программирование алгоритмов анализа данных естественного языка;

формирование дата-сетов для распознавания языка.

Когнитивный копирайтер

Автор текстов, который помогает адаптировать интерфейс ИИ в соответствии с пользовательским опытом. По сути, его словами говорят голосовые помощники и чат-боты. Спрос на нейросети, генерирующий текст, держится на высоком уровне последние несколько лет, ещё в 2019 году 38% компаний использовали искусственный интеллект в первую очередь для создания виртуальных ассистентов. Поэтому, несмотря на малую известность профессии когнитивного копирайтера, с большой вероятностью потребность в этих специалистах будет расти.


Подробнее о профессии

Кто такой когнитивный копирайтер: чем занимается в компании и какими качествами обладает

Этот специалист создаёт контент для диалоговых интерфейсов. В большинстве случаев от него требуется создать текст, который можно будет использовать шаблонной моделью для последующей генерации контента нейросетью. Для этого когнитивный копирайтер должен иметь знания в нескольких областях лингвистики, продвинутые навыки в программировании, а также неплохо разбираться в психологии. Сегодня такой специалист требуется крупным телеком-компаниям, банкам и игрокам e-commerce.

Основные задачи:

написание информационных и маркетинговых текстов для интерфейса продукта;

создание текстов, на основе которых будет обучаться генеративная модель.

Промпт-инженер

Специалист, который подсказывает, как правильно общаться с нейросетями. Он помогает составить для искусственного интеллекта запрос, который будет максимально точно считываться машиной. Несмотря на мультимодальность и «умные мозги», нейросети всё ещё не с первого раза выдают то, что требуется, потому промпт-инженеров оценивают как востребованных специалистов в ближайшем будущем.


Подробнее о профессии

Кто такой промпт-инженер: чем занимается в компании и какими качествами обладает

В отличие от других ИТ-профессий кандидату на эту должность лучше иметь гуманитарное образование. По сути, его работа состоит в подборе ключевых команд, которые на запрос пользователя гарантировано приведут к ответу. Промпт-инженер должен разбираться в основах программирования и методах машинного обучения, однако кодить самому ему не придётся. Такой специалист обслуживает компании, которые хотят что-то создать с помощью генеративного искусственного интеллекта, особенно это касается изображений и видео на основе текста. Помимо этого, промпт-инженер пригодится для обучения текущих сотрудников компании принципам работы ИИ-инструментов.

Основные задачи:

разработка, уточнение и оптимизация текстовых подсказок для постановки задач искусственному интеллекту;

сотрудничество со специалистами по контенту, продуктам и работе с данными для согласования запросов с целями компании и потребностями пользователей;

постоянное усовершенствование процесса генерации подсказок ИИ, а следовательно, повышение производительности ИИ-систем.

CSM (customer success manager)

Представитель клиента в компании, которая помогает заказчику пройти этапы цифровой трансформации и применять ИТ-продукты наиболее эффективным способом. Первоначально профессия пришла из SaaS-бизнеса: менеджеры сопровождали владельца подписки на всём пути пользования, чтобы сохранить его интерес к сервису и привести к повторной покупке. За основу CSM в вопросах цифровой трансформации взяли ту же модель, только продукт заменили процессом — изменение бизнес-модели компании.


Подробнее о профессии

Кто такой customer success manager: чем занимается в компании и какими качествами обладает

CSM предстоит полностью курировать цифровые проекты на стороне клиента. В его задачи входит изучение специфики бизнеса заказчика, формирование стратегии развития, подбор и рекомендация конкретных цифровых инструментов, полезных под задачи компании. По сути полный аккаунтинг проекта и выстраивание партнёрских отношений с клиентом. Важно, что, несмотря на проектный характер работы, CSM становится отчасти сотрудником бизнеса. Его цель — помочь компании достичь успеха в целях цифровой трансформации.

Менеджера по успеху клиента ценят за проактивный подход, сильные навыки коммуникации и долгосрочного планирования. В том числе важны аналитические способности, чтобы предупреждать возможные «узкие» места в течение проекта и заранее их устранять.

Основные задачи:

всестороннее изучение бизнеса клиента; — поиск наилучшего решения для бизнес-задачи с быстрой окупаемостью;

обеспечение высокого уровня взаимодействия и поддержки;

создание клиентоориентированной среды в компании.


Самые важные кейсы лидеров бизнеса, мнения ведущих экспертов и тренды в отраслях экономики теперь всегда под рукой — подпишитесь на наш Telegram-канал.

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет