Госсектор
Прорыв в диагностике. Искусственный интеллект меняет здравоохранение
Российский MedTech-рынок в 2023 году вырос на 27% — до 46,63 млрд рублей, а в первом квартале 2024 года темпы ускорились до 38%. Наибольшая доля рынка приходится на разработку программного обеспечения, в том числе развитие искусственного интеллекта и его использование для персонализации медицинской помощи. Рассмотрим основные направления медицины, в которых внедряется AI.
На 38%
вырос MedTech-рынок в начале 2024 года
Искусственный интеллект уже помогает врачам
Во взрослых поликлиниках Москвы к работе подключили сервис на базе AI, который анализирует историю обращений пациента за последние два года и помогает врачу в постановке диагноза. Кроме того, AI оценивает протоколы осмотров, лабораторные и инструментальные исследования. Этот сервис не заменяет врача, а выступает в качестве источника второго мнения. Система подключается на финальном этапе постановки диагноза, когда врач уже составил предварительное мнение. Точность AI-оценки составляет 87%, а скорость диагностики возрастает на 50%. Планируется постепенно расширять эксперимент на другие российские города.
87%
точность систем AI-диагностики
Лучевая диагностика позволяет выявить доброкачественные и злокачественные новообразования. «Умный» помощник за несколько минут анализирует рентгенограмму или снимок КТ пациента, помогает оперативно поставить диагноз и назначить лечение. Точность скрининга, по данным разработчика, превышает 90% (пишет Habr). AI учат работать со снимками, сделанными с помощью рентгена, флюорографии, МРТ и КТ, маммографии. Сначала их обучают на примере снимков, на которых представлена норма, а затем переходят к изображениям с патологиями.
В 2024 году столичная мэрия объявила о запуске пилотного проекта по внедрению AI в работу городской службы лабораторной диагностики. Речь идёт о цифровом помощнике, который будет в фоновом режиме распознавать патологии в исследуемом биоматериале. Таким образом AI освободит время для диагностики самых сложных случаев и позволит распознавать признаки заболеваний, которые не были целью исследования. Эксперимент проводится в области жидкостной цитологии, но в дальнейшем проект планируется расширять в других сферах диагностики.
Нейросети анализируют изображения быстрее и качественнее: если человеку понадобится несколько часов, чтобы тщательно проанализировать снимок МРТ, то у AI это займёт минуты, при этом он увидит даже то, что недоступно человеческому глазу.
Егор Сафрыгин,
директор по цифровой трансформации, eComm и развитию бизнеса ГК «Европейский медицинский центр»:
Сегодня AI часто «перестраховывается» и скорее отнесёт результат в «красный» список для перепроверки человеком. Не всегда может отличить доброкачественное новообразование от злокачественного. При этом скорость такой «диагностики» до 49% выше, чем у врача-эксперта, это явное преимущество AI. С точки зрения рисков они сведены к нулю, так как в рамках действующего законодательства ответственность несёт врач, подписывающий медицинское заключение на основании сделанной диагностики. Внедрение AI особенно ценно для удалённых регионов, где врачи реже сталкиваются с разными сложными кейсами, поэтому подсказки AI будут кстати.
Глобальная статистика говорит о том, что для 51% пациентов будет польза в виде выявленных находок, предложенных AI и подтверждённых врачом, которые не были описаны рентгенологом, замечает Егор Сафрыгин. «Например, клиент пришёл на КТ лёгких, ему сделали описание именно лёгких. В то время как AI смотрит глубже и подсвечивает всё, что выходит за рамки стандартов, к примеру утолщение стенки левого желудочка или расширенную аорту. В этом случае пациента отправляют на консультацию к кардиологу, чтобы верифицировать эти данные», — поясняет эксперт. Клиника заработает на таком направлении, пациент потенциально нивелирует риски, о которых он мог даже и не предполагать, добавляет он.
Перспективы использования AI в медицине
Внедрение AI в российском здравоохранении с каждым годом набирает обороты. 16% медицинских организации в России его уже используют, ещё 34% планируют начать применение в ближайшем будущем. По другой статистике, более 70 регионов России уже внедряют решения на основе AI в практику своих медучреждений.
34%
медорганизаций намерены внедрить AI в ближайшее время
Медицинские нейросети и сервисы на основе AI участники рынка условно разделяют на три группы:
Важным направлением развития AI стала фармакология (пишет «Фармпром»). На ранних этапах разработки новых лекарств обычно синтезируют тысячи препаратов, из которых по результатам серии тестов выбирают несколько десятков. Их впоследствии отправляют на доклинические испытания. Благодаря этому срок разработки сократился примерно до одного года.
Минздрав запустил платформу, цель которой — объединить медицинские учреждения и разработчиков ПО на основе искусственного интеллекта. В числе обозначенных задач — разработка инструментов диагностики и прогнозирования развития ряда заболеваний и состояний, среди которых автоматический анализ ЭКГ и прогнозирование выживаемости после реваскуляризации миокарда. В сфере разработки лекарственных препаратов намечена амбициозная цель: научиться применять AI на самом дорогом этапе — клинических исследований, что позволит в разы сократить сроки разработки лекарств.
Больше по теме