Интересное
Изменения с умом. Особенности внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы
В 2025 год отечественный рынок AI, по прогнозам правительства, должен достичь 1 трлн рублей. А к 2030 году ВВП страны вырастет благодаря AI на 11,3 трлн рублей.
Такие прогнозы кажутся вполне реалистичными: одни только крупнейшие финансовые организации инвестируют в решения на основе AI около 80 млрд рублей в год. При этом рентабельность их инвестиций достигает 240 млрд рублей в год.
Правда, пока 65% компаний применяют AI только в экспериментальном режиме, изучая его работу и оценивая перспективы для оптимизации бизнес-процессов. Наиболее востребованы сегодня продукты на основе компьютерного зрения, технологий распознавания и синтеза речи, рекомендательных систем и биометрии.
Уровень использования основных групп технологий AI
(в % от числа организаций — пользователей AI)
Источник: НИУ ВШЭ
Светлана Сафронова,
управляющий директор — начальник управления «Коммуникации B2B» SberDevices:
Рынок генеративного искусственного интеллекта продолжает расти и развиваться, и применение технологий на его основе становится всё более распространённым в самых разных отраслях. При этом пока проникновение LLM больше ощутимо в крупных компаниях, но технология становится всё более доступной, а это значит, что скоро мы увидим промышленные кейсы среди малого и среднего бизнеса.
В топе российские решения
Внедряющие искусственный интеллект организации чаще всего отдают предпочтение именно российским продуктам. Так, отечественные решения на основе технологий распознавания и синтеза речи используют 82,4% организаций, а биометрии, компьютерного зрения и кибербезопасности — 60%.
Такие показатели могут быть связаны с ограничением со стороны зарубежных поставщиков ИТ-решений. Кроме того, часто отечественные AI-решения для заказчиков оказываются более привлекательными, поскольку цена на них заявлена в рублях, а разработчики легче идут на контакт.
Цель — экономия и скорость
Российские компании стараются максимально удешевить и ускорить внедрение AI в свои бизнес-процессы. Для этого они нередко прибегают к уже готовым коробочным решениям и разработкам в области low-code, позволяющим быстро собрать продукт из готовых блоков. Такие возможности есть, например, у СберБизнесБота.
Значительную роль во внедрении AI-решений в бизнес играет и открытое ПО. Внедряя его, компании могут избежать длительного и дорогостоящего процесса разработки, вместе с тем кастомизируя систему для решения своих задач.
Активное использование чат-ботов
Чат-боты существенно упрощают взаимодействие бизнеса и клиентов, помогая экономить до 20% затрат на их поддержку и ускоряя обработку запросов в 150 раз.
Причём активнее всего чат-ботов в России внедряют маркетплейсы, они есть у 75% таких компаний. Технология имеется также более чем у половины аптек и у трети косметических розничных сетей.
Доля банков, в которых внедрены чат-боты, на фоне ритейла невысока — всего 23%. Вместе с тем, как мы отмечали в одной из предыдущих статей, внедрение чат-ботов в финансовом секторе растёт быстрыми темпами, и за последние два года их число на входящих линиях подскочило почти на 50%.
Внимание к генеративным нейросетям
Генеративные нейросети остаются одним из основных трендов искусственного интеллекта. Российский бизнес активно разрабатывает AI-сервисы, которые умеют создавать тексты, картинки, видео и даже разрабатывать программы. По мнению директора по развитию бизнеса Just AI Светланы Захаровой, число компаний, разрабатывающих генеративные модели будет лишь увеличиваться.
Подробнее о том, как работают генеративные нейросети, мы писали в отдельной статье.
Светлана Сафронова,
управляющий директор — начальник управления «Коммуникации B2B» SberDevices:
Мы отмечаем большой интерес к GigaChat API, уже более 2000 юридических лиц используют нашу технологию для решения своих задач, и с каждым днём эта цифра растёт. Фактически такие сервисы, как GigaChat, стали ещё одним инструментом, с помощью которого можно повысить эффективность общих процессов, каждого отдельного сотрудника или цифровых продуктов. Например, недавно с помощью GigaChat мы усилили платформу для коммуникаций SberJazz и одними из первых на российском рынке предложили пользователям функцию автоматического подведения итогов видеовстреч. На данный момент около 50% пользователей с бизнес-лицензиями SberJazz активно используют этот функционал в своей работе.
Обучение специалистов под свои нужды
Кадровый голод — один из основных барьеров для внедрения искусственного интеллекта, показало исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. С ним сталкивается большинство крупнейших технологических предприятий. Только в финансовом секторе нехватку квалифицированных специалистов, способных решать сложные задачи в области AI, отмечают 83% организаций.
Для того чтобы закрыть возрастающие потребности в специалистах в сфере искусственного интеллекта, бизнес инвестирует значительные средства для обучения своих сотрудников, создавая специализированные курсы и образовательные программы. Одна из таких образовательных платформ — СберУниверситет, где сотрудники банка могут развить в том числе и свои цифровые навыки для дальнейшей эффективной работы.
Активное государственное участие
ИТ-отрасль, и в частности технологии AI, без сомнения, находится в фокусе внимания российских властей. В 2020 году на базе национального проекта «Цифровая экономика» был создан федеральный проект «Искусственный интеллект», в рамках которого компании могут получать гранты на внедрение технологий AI в бизнес-процессы. Например, в 2023 году фонд «Сколково» открыл конкурс на гранты в размере от 20 млн до 100 млн рублей.
Причём для некоторых компаний внедрение AI может скоро стать обязательством. Предполагается, что с 2024 года получающие ряд субсидий компании в сферах транспорта, АПК, промышленности и здравоохранения должны будут использовать искусственный интеллект в своих бизнес-процессах.
Что советуют эксперты
Нередко в погоне за трендами компании пытаются внедрять технологии искусственного интеллекта, не подготовившись к изменениям. Мы попросили ведущего аналитика Mobile Research Group Эльдара Муртазина и гендиректора агентства Telecom Daily Дениса Кускова рассказать, о чём должен помнить бизнес, готовящийся внедрять AI в свои процессы.
Конечно, технологии искусственного интеллекта могут существенно упростить многие бизнес-процессы, начиная от взаимодействия компании с клиентами и заканчивая предиктивной аналитикой. Но важно помнить, что AI является лишь инструментом, а не универсальным средством решения проблем.
«Представьте: искусственный интеллект после соответствующего обучения на основе вычислений создал препарат, который тут же стали тестировать на людях. Но ведь на основе полученных данных AI не мог сделать вывод об индивидуальных особенностях организма. Например, об аллергиях. Расчёты искусственного интеллекта могут быть одним из этапов создания лекарства, но сам процесс должен контролировать квалифицированный специалист. Поэтому даже самой умной технологии нужен арбитр в лице человека», — подчёркивает Денис Кусков.
Многие компании так торопятся внедрить искусственный интеллект, что не уделяют достаточно внимания самому основному — процессу его обучения. В результате недообученная модель оказывается неспособной решать задачи бизнеса и предприятие лишь теряет свои инвестиции.
«Самое главное — потребность в данных, без которых невозможно добиться обучения алгоритма. Мусор на входе даёт мусор и на выходе. Поэтому если у вас есть структурированный данные, которые можете вложить, вы получите интересный результат. Если таких данных нет, то сначала нужно их создать и только потом внедрять технологию для работы», — отмечает Эльдар Муртазин.
Как и любое другое решение, AI должен в первую очередь решать задачи компании. Исключение могут составлять только научно-исследовательские разработки. О том, какие сложности возникают при оценке эффективности AI-инструментов и какие возможны решения, Сбер Про рассказал директор по искусственному интеллекту Сбер Бизнес Софт Максим Иванов.
Что дальше
По прогнозам экспертов, рынок AI в ближайшей перспективе продолжит стремительно расти и, возможно, двузначными темпами. Дополнительное ускорение ему придаст глобальное распространение сетей 5G и в дальнейшем 6G. По мере освоения бизнесом технологий искусственного интеллекта и методов их внедрения тренды на рынке будут постепенно меняться, но неизменным останется одно. Это необходимость постоянно «сверять часы»: а эффективно ли искусственный интеллект решает задачи бизнеса, отрасли или страны в целом?