- Алгоритм анализирует исторические данные и дополнительные параметры, что помогает оптимизировать производство, логистику и снизить издержки.
Инновационную модель разработали по заказу группы компаний «Абрау-Дюрсо». Стояла задача создать систему, которая бы улучшала точность прогноза продаж при составлении годового бизнес-плана, а также помогала в краткосрочном планировании на 10 недель для анализа отдельных производственных циклов.
На первом этапе компания внедрила аналитику прогнозирования спроса для определённой группы товаров, используя внутренние данные. На втором планируется построить дополнительные модели, которые смогут охватить всю продукцию. На третьем — интегрировать в систему новые факторы, такие как агрегированные и обезличенные данные по поведению покупателей и сведения об изменениях на рынке в целом.
Источник: Сбер
Статья была вам полезна?
Да
Нет
Другие новости
Доля отечественного e-commerce достигла 96,6% оборота интернет-торговли
13 ноября
1 мин
Российские компании стали чаще искать сотрудников с навыками работы с ИИ
13 ноября
1 мин
Сбербанк представил финансовые ориентиры стратегии развития на 2027–2029 годы
12 ноября
1 мин
Доля проектов с ИИ в корпоративном секторе выросла с 10 до 17% за три года
11 ноября
1 мин
Российские учёные создали трёхкубитный квантовый процессор с рекордной точностью выполнения операций
10 ноября
1 мин
Генеративный ИИ и машинное обучение назвали приоритетами 58% российских компаний
10 ноября
1 мин