Кадры
Цифровая грамотность в 2026 году: как научить сотрудников пользоваться ИИ
В 2025 году уровень цифровой грамотности россиян впервые за семь лет снизился — на 3 процентных пункта по сравнению с предыдущим годом. Причина — скорость технологического прогресса: люди не успевают осваивать ИИ-инструменты, облачные сервисы и системы автоматизации. Этот разрыв между темпами инноваций и компетенциями сотрудников тормозит развитие бизнеса. В статье разобрались, как развивать цифровую грамотность команд и какие навыки станут ключевыми в 2026 году.
Содержание:
Что такое цифровая грамотность в 2026 году
Раньше цифровая грамотность сводилась к умению пользоваться почтой, офисными программами и корпоративными сервисами. В 2026 году этих навыков уже недостаточно. Сотрудники должны уметь анализировать данные, использовать облачные сервисы и инструменты на базе искусственного интеллекта.
Почему бизнесу важно развивать цифровую грамотность
Развитие навыков цифровой грамотности влияет на эффективность бизнеса. Вот главные преимущества, которые получает компания.
Экономия времени
Масштабный опрос среди 9 тысяч сотрудников из ста зарубежных компаний показал, что ИИ-инструменты экономят по 40–60 минут в день. Среди россиян, регулярно использующих ИИ на работе, результат ещё выше: в среднем они экономят около 3 часов в день, а каждый пятый — более 4 часов, то есть почти половину рабочего времени.
Компании, которые масштабно внедряют генеративный ИИ, отмечают рост производительности до 20%. При этом 63% сотрудников называют главным плюсом ИИ именно экономию времени, а 67% — высокую скорость выполнения задач.
Снижение ошибок
Каждый четвёртый сотрудник в России уже использует нейросети на работе, но далеко не все делают это осознанно. Без базовой цифровой грамотности легко принять выдачу ИИ за истину — даже если в ней есть фактические ошибки или галлюцинации. Обучение помогает сотрудникам критически оценивать результаты, проверять данные и использовать ИИ как инструмент поддержки, а не замену собственного суждения.
Как компании уже используют ИИ для развития бизнеса и оптимизации рабочих процессов, читайте в наших кейсах.
Внедрение новых технологий
Компаниям, которые развивают цифровую грамотность сотрудников, не приходится тратить месяцы на адаптацию к новым сервисам и платформам. Грамотные специалисты быстрее осваивают инструменты: они интуитивно понимают логику облачных систем, принципы обмена данными и работу с удалёнными хранилищами.
Кибербезопасность
Количество и сложность кибератак продолжают расти. Во второй половине 2025 года российские компании столкнулись с масштабными инцидентами: это приводило к отмене авиарейсов, остановке работы аптек и магазинов, сбоям в онлайн-сервисах.
С июля 2024 по сентябрь 2025 года на Россию приходилось до 16% всех успешных кибератак в мире, а число хакерских групп, нацеленных на российские организации, за 2025 год удвоилось.
В этих условиях обучение кадров цифровой грамотности становится вопросом безопасности всей компании. Сотрудники, прошедшие обучение, лучше понимают риски утечек, распознают фишинг и более ответственно обращаются с корпоративными данными.
Конкурентоспособность
Опрос 200 руководителей и топ-менеджеров показал: масштабные бизнес-трансформации сегодня происходят быстрее, чем раньше, а времени на принятие решений остаётся всё меньше. 88% респондентов отметили, что именно ИИ помогает им справляться с этим ускорением.
Как развивать цифровые навыки у себя и команды, слушайте в подкасте СберПро и СберУниверситета «Займи слот».
Почему сотрудники могут саботировать обучение
Несмотря на важность цифровой грамотности, компании сталкиваются с сопротивлением сотрудников. Причин несколько.
Страх потерять работу
Исследования показывают, что около 12% сотрудников опасаются сокращений из-за автоматизации, а 38,5% готовы поддерживать внедрение ИИ только если будут уверены, что это не приведёт к увольнениям.
Непонимание технологии
Иногда сотрудники считают, что работа с ИИ требует особых технических знаний. Когда инструмент кажется слишком сложным, человек заранее исключает себя из процесса и воспринимает обучение как лишний стресс.
Недоверие к результату
Почти 30% пользователей популярного чат-бота обеспокоены надёжностью ответов ИИ. Если сотрудник однажды сталкивается с непредсказуемым результатом, у него укореняется мнение, что технология не подходит для реальных задач. Например, в сфере ИТ и закупках 13% сотрудников считают, что нейросети создают больше проблем, чем решений.
Непонимание пользы
Сопротивление возникает, если сотрудник не видит связи между обучением и своей работой. Без понятного сценария применения новый инструмент воспринимается как очередная формальная инициатива сверху.
Как научить сотрудников пользоваться ИИ
Чтобы обучение сотрудников работало, нужно выбрать эффективный подход.
Обучение через практику
Теория без упражнений бесполезна, поэтому сотрудникам предлагают опираться на кейсы из повседневной работы.
Примеры задач для тренинга:
Важно, чтобы после выполнения задачи следовал разбор: где ИИ помог, где ошибся, что пришлось исправлять. Так закрепляется навык критической оценки, а не слепого копирования ответов.
Внедрение в рабочие процессы
Обучение — только первый шаг. Чтобы ИИ действительно приносил результат, его нужно встроить в повседневную работу.
Что можно сделать?
Обучение руководителей
Лидеры, которые не разбираются в возможностях ИИ, не смогут грамотно ставить задачи и объективно оценивать результаты работы с нейросетями. Поэтому для руководителей разрабатывают отдельные программы — не технические, а стратегические и прикладные. В таких курсах объясняют, как проводить ИИ-трансформацию подразделений, какие задачи можно (и нельзя) делегировать нейросетям, и как оценивать эффективность сотрудников, использующих ИИ в работе.
Создание базы знаний
Чтобы не терять наработки и избегать повторения ошибок, компании формируют внутренние базы знаний по работе с ИИ. Это может быть:
Такую базу важно регулярно обновлять новыми кейсами и напоминать о ней сотрудникам через рассылки и на планёрках.
Ошибки при обучении сотрудников цифровой грамотности
Инструменты и форматы обучения
Чтобы обучение цифровой грамотности давало результат, компании комбинируют разные форматы — от краткосрочных модулей до глубоких программ с внешними партнёрами. Чаще всего используют:
Практический интенсив по работе с нейросетевыми моделями СберПро, разработанный совместно с корпоративным университетом Сбера
Вывод: как бизнесу внедрить цифровую грамотность
7 из 10 топ-менеджеров международных компаний называют технологическое ускорение главным трендом, а 87% российских организаций уже создали команды по цифровизации бизнеса. Но выделить ресурсы — недостаточно. Нужно научить сотрудников использовать и грамотно встраивать ИИ в повседневные процессы.
Внедрение цифровой и ИИ-грамотности должно быть системным и поэтапным. Начните с базовых навыков, поддерживайте обучение через внутренние базы знаний и обратную связь, поощряйте тех, кто применяет новые инструменты на практике.
Главные вопросы и ответы
Это умение уверенно работать с цифровыми инструментами: использовать облачные сервисы и нейросети, находить и проверять информацию, защищать свои данные.
В программах обучения к базовым темам цифровой грамотности добавились работа с ИИ-помощниками, понимание облачных платформ, а также цифровая финансовая грамотность — способность распознавать мошеннические схемы и безопасно пользоваться онлайн-инструментами.
Да. ИИ-инструменты уже стали частью повседневной работы. Компании, которые их внедряют, повышают производительность, быстрее принимают решения и получают конкурентное преимущество.
Главная ошибка — упор на теорию без практики и отсутствие поддержки после обучения. Из-за этого все усилия по развитию цифровой грамотности сводятся к нулю.