В этом выпуске дайджеста рассказываем о тенденциях развития искусственного интеллекта (AI) в России и мире и о применении других новых информационных технологий в различных отраслях экономики. А также о роли «цифры» в борьбе со старением.

Большие языковые модели (LLM) 

Суть тренда

Успех первых интеллектуальных чат-ботов вдохновил крупные компании на выпуск собственных продуктов на основе больших языковых моделей (LLM). С каждым релизом они становятся всё более совершенными. Этот тип AI позволяет создавать контент: тексты, изображения, музыку и видео, — а также влиять на скорость работы бизнеса.

Российский рынок AI-технологий

Источник: ТАСС, «Ведомости»

Предпосылки тренда

• В 2023 году средний показатель внедрения генеративного AI в разных отраслях экономики достиг 20% (пишут «Ведомости»). 
• Генеративный AI чаще всего применяют в маркетинге (66%) и ИТ (31%). Он упрощает клиентский сервис (54%) и оптимизирует процесс исследований и разработки (49%), подсчитали аналитики «Яков и партнёры».
• Ассистент написания кода на базе AI избавляет разработчиков от 10—15% рутинных задач и ускоряет обработку запросов в службу поддержки на 30—40%.  

В России

• Российская компания начала разработку решения SpeechXplore на базе речевой аналитики. Оно позволяет прогнозировать предпочтения клиентов и быстро реагировать на их запросы. В его основе — модель GigaChat. 
• Исследования в сфере генеративного AI и больших языковых моделей (LLM) получат государственную поддержку.
• Российская компания запускает лабораторию для разработки сервисов на основе генеративного AI (приводит информацию rb.ru). Объём инвестиций составит 2 млрд долларов. Ранее разработчик уже выпустил чат-бот, способный генерировать текст, писать код и распознавать речь. Он сэкономил до 40% времени на решение рабочих задач некоторым категориям сотрудников. 

В мире

• В Китае разработали LLM для анализа древнекитайских текстов (пишет The Global Times). Она поможет учёным работать с источниками и будет способствовать популяризации традиционной культуры страны. 
• Азиатский интернет-гигант представил семейство из трёх больших языковых моделей: 72B, 1.8B и Audio (приводит информацию China Money Network). Первая — для научных исследований и разработки, вторая — для работы с текстами и изображениями, третья — для генерации аудиоконтента.
• Азиатский стартап создал большую языковую модель (LLM) на основе 67 млрд параметров (сообщает Marktechpost Media). Для обучения использовали базу данных объëмом в 2 трлн токенов. Модель работает с текстами, генерирует код и решает математические задачи.

Перспективы и связанные тенденции

• Российская компания представила технологию синтеза речи с помощью AI. Она учитывает потребности контактных центров крупного бизнеса — банков, госструктур и телекома — и встраивается в диалоговые ассистенты этих компаний (пишет Cnews). 
• Системный интегратор автоматизировал составление финансовой отчётности при помощи аналитической платформы. В её основе — инструменты ML и AI для автоматизированного анализа. Продукт стал заменой подобных систем от западных поставщиков. 
• ​​Российский производитель кофе выпустит линейку с использованием технологий искусственного интеллекта. Нейросеть привлекли к дизайну упаковки и к созданию рецептуры (сообщает Retail.ru).

Технологии против старения

Суть тренда 

Пожилые люди будут вести активный образ жизни до 80—85 лет (говорится в материале Naked Science). Вклад в этот процесс вносят технологии: новые лекарства и аппараты, которые повышают качество жизни в старости. Активно появляются разработки в области антиэйджинга — концепции, направленной на продление молодости и красоты. 

Предпосылки тренда

• Доля пожилых граждан в России к 2046 году вырастет на 2,4% и достигнет 37,3 млн человек — 26,9% от общего числа населения страны. Это повысит нагрузку на ОМС и потребует перестройки системы здравоохранения. 
• В течение 2023 года рынок медицинских технологий в России активно рос, отмечает Smart Ranking. На первом месте по темпам продаж — сервисы телемедицины, на втором месте — устройства.

В России

• Медики активно внедряют в практику CV-инструменты. Они помогают диагностировать признаки восьми опасных патологий, среди которых онкологические заболевания, пневмония и заболевания сердца. Нейросети «считывают» признаки сколиоза позвоночника на рентгеновских снимках и ишемического инсульта на КТ головного мозга. 
• Учёные из Санкт-Петербурга создали препарат для борьбы с возрастными изменениями зрения. Они синтезировали новое вещество, которое сдерживает рост кровеносных сосудов. Разработкой заинтересовались фармкомпании. 
• В Курчатовском институте представили новую систему управления инвалидной коляской. В её основе интеллектуальная система сенсоров (сообщает «Фарммедпром»). Она позволяет строить маршруты движением глаз — аппарат приходит в движение, как только пользователь посмотрит на точку, до которой нужно доехать. 

В мире

• Китайские учёные обнаружили в спинном мозге группу клеток, запускающую процесс старения (пишет CGTN). Открытие признано в стране одним из самых важных научно-технических прорывов года.
• Международная группа учёных представила алгоритм, предсказывающий возраст смерти с точностью до пяти лет (сообщает Neuroscience News). В его основе — модель машинного обучения, натренированная на 700 снимках срезов гиппокампа пожилых доноров мозга.  

Перспективы и связанные тренды

• Анализ ДНК при помощи AI ляжет в основу персональной медицины будущего. Для лечения каждого пациента будут применяться лекарства, подходящие на молекулярном уровне. 
• В 2024 году завершится создание цифрового двойника человеческого мозга. Его будут использовать преимущественно для исследований в области медицины: для разработки лекарств и реакций человеческого мозга (пишет Forbes). 

Цифровые сервисы в логистике

Суть тренда

Цифровизация и автоматизация играют важную роль в улучшении международной логистики. Они оптимизируют процесс передвижения товаров и делают его более прозрачным. Драйвером трансформации логистической сферы становятся цифровые платформы (отмечает РБК). Они позволяют управлять транспортным потоком и документооборотом, обеспечивают перевозчиков необходимыми финтех-сервисами и привлекают инвесторов. 

В России в рамках этого тренда идёт разработка Национальной цифровой транспортно-логистической платформы. Одна из ключевых задач — создание системы электронного документооборота, которая поможет бизнесу получать услуги в режиме одного окна. 

Предпосылки тренда 

• В 2025 году на цифровую трансформацию будет направлено не менее 25% расходов лидеров транспортной отрасли (сообщает itWeek). Глобальный рынок систем автоматизации в логистике к 2028 году составит 88 млрд долларов. 
• Спрос на экспресс-доставку грузов внутри страны увеличился на 45% за 10 месяцев 2023 года (передаёт «Интерфакс»). Грузооборот при этом вырос на 63%. Этот вид доставки используется преимущественно для перевозки запчастей, промышленного и торгового оборудования. 
• Цифровые сервисы становятся более востребованными в трансграничных перевозках. За 11 месяцев 2023 года объëм грузов из Китая в Россию, оформленных через электронную торговую площадку, вырос на 24,5% год к году. 

В России 

• В 2023 году водители московских автобусов заполнили более 30 000 путевых листов в электронном виде (сообщает «Транспорт России»). Это сэкономило до 1500 тонн бумаги и по 2,5 рабочих дня для каждого сотрудника. 
• Российская логистическая компания зафиксировала рост спроса на услуги «одного окна». В 2023 году им воспользовались на 20% больше перевозчиков, чем годом ранее (отмечает NEW-Retail). Сервис помог им снизить издержки на 23% при работе с китайскими поставщиками. 
• Компании из 75 регионов России ежедневно обрабатывают до 12 000 документов в электронном виде через системы ЭТРАН и ЭПД. Их интеграция, которая началась в 2023 году, объединит внутренние и международные грузоперевозки в единый бесшовный контур. 

В мире 

• Евразийская экономическая комиссия готовит пакет документов, который запустит в работу систему навигационных пломб на территории государств — членов ЕврАзЭС (информирует «РЖД-Партнёр»). Это сделает перевозку грузов более прозрачной.
• В Индии объединяются два крупных цифровых системы для перевозчиков — Единая платформа логистического интерфейса (ULIP) и Vahan and Sarathi. Интеграция обеспечит мониторинг грузов в режиме реального времени и переведёт оформление разрешений на транспортные средства в электронный вид.

• СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в «Дзене».