Недвижимость
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
AI меняет технологический ландшафт девелоперов. По данным Дом.РФ, уже 17% цифровых решений в этой сфере работают на базе искусственного интеллекта. Согласно исследованию Strategy Partners, в приоритете у 57% российских застройщиков на ближайшие три года цифровизация маркетинга и продаж.
Что это значит для бизнеса?
Подробности — в полной версии материала.
Строительная отрасль считается консервативной, однако в последние несколько лет AI меняет технологический ландшафт девелоперов. По данным Дом.РФ, уже 17% цифровых решений в этой сфере работают на базе искусственного интеллекта. Согласно исследованию Strategy Partners, в приоритете у 57% российских застройщиков на ближайшие три года цифровизация маркетинга и продаж.
Разбираемся, как AI-технологии помогают повысить привлекательность объектов недвижимости и быстрее продавать.
AI-аналитика и прогнозирование спроса
Работа с большими данными помогает выявлять предпочтения покупателей и прогнозировать спрос. Алгоритмы машинного обучения анализируют исторические тенденции, демографические сдвиги и рыночные условия в реальном времени. Это позволяет застройщикам адаптировать проекты под актуальные запросы аудитории. Кроме того, такие инструменты помогают повышать эффективность маркетинга и рассылок за счёт более точных предложений на каждом этапе воронки продаж.
Алёна Акмалтдинова,
сооснователь proptech-портала DigitalDeveloper, руководитель по развитию Artsofte Consulting
Нейросети «просматривают» миллионы анонимных данных: историю поисковых запросов, клики по объявлениям, сделки — и выявляют скрытые закономерности. Например, какие параметры жилья ценятся больше всего определёнными группами покупателей. Также эффективно применяется кластерный анализ: AI группирует схожих по поведению клиентов в сегменты и показывает, какие именно квартиры и дома нравятся каждой группе.
Сервисы недвижимости всё чаще используют AI для поиска инсайтов. В качестве примера Алёна Акмалтдинова приводит рост интереса россиян к загородным домам в пандемию. Поведенческий анализ и отслеживание аномалий в поисковых запросах позволили платформам заметить тенденцию на этапе зарождения, а не когда о ней заговорили аналитики, исследующие данные по состоявшимся сделкам.
Другой показательный кейс — региональный. Есть неочевидный для северных застройщиков тренд на юге: жители быстрее раскупают квартиры с окнами, выходящими на юг или юго-запад. Как показал анализ пользовательских предпочтений, это связано с ориентацией на киблу (направление, в котором мусульмане совершают молитву), говорит Алёна Акмалтдинова.
AI хорошо себя зарекомендовал в прогнозировании спроса. На основе данных о поведении пользователей и анализа внешних факторов (ставок по ипотеке, динамики цен) модели машинного обучения помогают девелоперам точнее предсказывать пики спроса и оптимально распределять рекламный бюджет. Также AI-сервисы оценивают данные о миграции, инфраструктуре, покупательской способности и определяют, какие типы квартир (студии, трёшки) будут востребованы в конкретном районе. По словам Алёны Акмалтдиновой, если раньше на анализ трендов уходили недели и стратегии из-за этого запаздывали, то теперь AI сокращает этот лаг до минимума. «Бизнес может моментально подстроить предложение под новый спрос и выиграть время у конкурентов», — отмечает эксперт.
Виртуальные ассистенты для автоматизации клиентского сервиса
В 2024 году спрос на разработку чат-ботов в России вырос в 10 раз, на AI-ассистентов — в 7 раз. Применение таких технологий в недвижимости позволяет оптимизировать процесс взаимодействия с клиентами. В частности, чат-боты на основе AI автоматизируют рутинные задачи, включая ответы на вопросы о ценах, планировках, условиях ипотеки. А виртуальные ассистенты, интегрированные в системы CRM (англ. customer relationship management — «управление взаимоотношениями с клиентами»), ускоряют обработку заявок: анализируют запросы клиентов и направляют их к нужным специалистам.
В 7 раз
вырос спрос на AI-ассистентов в 2024 году
Оксана Дунина,
сооснователь Profitbase:
Практика мировых технологических лидеров показывает, что клиентский сервис — одна из первых служб, где AI позволяет кратно увеличить производительность и реально снизить объём необходимых человеческих ресурсов. Речевая аналитика и формулирование точного ответа, который помогает решить проблему клиента, — одна из самых простых в реализации практических задач. Многие управляющие компании успешно внедрили эти технологии в бизнес-процессы, где эффект от использования AI проще всего измерить.
Например, сахалинская строительная компания «Лиго» использует ассистента, который опрашивает клиентов, показывает им планировки, даёт характеристики квартир. За первые три месяца AI-ассистент полностью обработал 20% обращений покупателей и существенно снизил нагрузку на менеджеров. А компания «Комфортное жильё» из Татарстана с помощью чат-бота увеличила скорость обработки лидов в 1,5 раза — эффективность отдела продаж выросла на 25%.
Кроме того, инструменты на основе искусственного интеллекта помогают автоматизировать контроль качества клиентского сервиса. Так, федеральный застройщик ЭНКО внедрил AI-платформу, которая анализирует телефонные коммуникации менеджеров по продажам, выявляет ошибки и слова-паразиты, отслеживает эффективность скриптов. В результате конверсия в лиды увеличилась на 10%.
Как AI повышает качество обслуживания клиентов
Рассказывает Ксения Тесленко, коммерческий директор Profitbase
Не нужно тратить время сотрудников на прослушивание звонков. Сбор и агрегацию данных можно поручить автономному помощнику — искусственному интеллекту. AI быстрее проверит соблюдение скриптов и сможет оценить возражения клиентов, которые мешают закрыть сделку. Есть системы, которые анализируют звонки и онлайн-встречи и выявляют отклонения от стандартов продаж.
Как это работает:
Помимо анализа ретроданных, AI становится личным помощником менеджеров. Подсказывает во время звонка, как отработать возражение или оформить счёт, автоматически готовит резюме разговоров с клиентами. Это существенно экономит время сотрудников, а руководство может оперативно принимать решения на основе данных.
Персонализированные VR-туры с интеграцией AI
Исследования показывают, что виртуальные туры ускоряют продажи недвижимости на 7,3%. Они помогают организовать удаленный показ квартир и становятся стандартом для застройщиков, работающих с клиентами из других городов. Аналитики Vision2b отмечают, что такой инструмент используют уже половина российских девелоперов. На первичном рынке 3D-туры также сокращают сроки принятия решений: клиенты получают представление об отделке и планировке на ранних этапах строительства.
На 7%
быстрее продаются квартиры с помощью VR-туров
Один из крупных региональных застройщиков запустил цифровой шоурум рядом со строящимся ЖК комфорт-класса. Потенциальные покупатели могли участвовать в виртуальной экскурсии: оценить планировку квартиры, вид из окна и будущую инфраструктуру. В результате каждый третий клиент, надевший VR-очки, выходил на сделку, а цикл продаж сократился в два раза.
Инновационный тренд этого направления — интеграция VR и AI. Например, искусственный интеллект может адаптировать виртуальные презентации под индивидуальные запросы пользователей. Если клиент интересуется видами из окна, система автоматически фокусируется на панорамах, а если планировкой, выделяет зонирование пространства.
Виктория Пивоварова,
выпускающий редактор proptech-портала DigitalDeveloper:
Технологии визуализации помогают полноценно погрузить клиента в объект: можно пройтись по квартире, выбрать отделку, расставить мебель. Решения с элементами геймификации позволяют взаимодействовать с объектами: включать свет, открывать шкафы. Перспективным направлением становится интеграция VR и AI, например автоматическая визуализация интерьера по описанию или подбор вариантов на основе предпочтений покупателя. Такие персонализированные презентации сокращают путь от просмотра к покупке.
Ещё один вариант внедрения AI — цифровые аватары. Сейчас, например, такой проект в разработке у инвестиционно-строительного холдинга AVA Group. Виртуальные ассистенты будут консультировать покупателей во время 3D-туров, когда менеджеры недоступны.