Туризм
Большие данные в туриндустрии: от статистики к управленческим решениям
В 2026 году внутренний туризм в России остаётся драйвером отрасли, но структура спроса усложняется. Путешественники стали более самостоятельными, их интересы — фрагментированными, а нагрузка на локации — неравномерной. В этих условиях традиционная статистика больше не даёт полной картины. На смену ей приходит аналитика больших данных, которая позволяет оцифровать реальное поведение туриста: от маршрутов и структуры его расходов до сценариев повторных визитов.
Работа с большими данными — глобальный тренд. В 2025 году мировой рынок big data (с англ. «большие данные») в туризме достиг 18,4 млрд долларов, по прогнозам аналитиков, он удвоится к 2035-му. Разбираемся, как эти технологии помогают регионам и бизнесу превращать цифры в прибыль.
Содержание:
Мировой рынок аналитики больших данных для туриндустрии, млрд долларов
Источник: Future Market Insights
В 2 раза
увеличится глобальный рынок Big Data в туризме к 2035 году
Как большие данные помогают регионам создавать привлекательный туристический продукт
Региональные власти используют big data и искусственный интеллект (ИИ) для точного планирования инвестпроектов, создания новых продуктов на основе анализа реальных туристических потоков и профиля гостей. Для аналитики собирают и используют обезличенные данные банковских транзакций, сотовых операторов, агрегаторов бронирований, поисковых систем, геоаналитики.
По оценкам экспертов, переход от традиционной статистики (ежегодные отчёты Ростуризма, опросы) к аналитике больших данных кардинально меняет управление спросом — регионы переходят от «средних показателей» к реальному времени и персонализации. «Наибольший эффект применение технологии даёт в маркетинге — вместо общих кампаний big data выявляет микротренды. Например, можно оценить, кто приезжает из того или иного города, каковы интересы гостей, средний чек. Это позволяет таргетировать на 30–50% эффективнее и привлекать „выгодных“ туристов (тех, кто тратит на рестораны, экскурсии и пр.)», — отмечает исполнительный директор Центра отраслевой экспертизы «Туризм» Сбера Константин Марков.
По данным СберАналитики, за 11 месяцев 2025 года внутренний туризм принёс экономике России 1,83 трлн рублей. Количество поездок по стране увеличилось на 7,5% по сравнению с аналогичным периодом 2024-го, при этом турпоток стал более равномерным по сезонам, выросла активность в осенние месяцы. Также зафиксирован «серебряный бум» — 23% туристов старше 55 лет. Больше половины всего турпотока собирают 10 регионов: Москва и Московская область, Краснодарский край, Санкт-Петербург и Ленинградская область, Республика Татарстан, Свердловская, Владимирская, Ростовская и Нижегородская области.
С помощью big data регионы решают ряд прикладных управленческих задач.
Самвел Саруханян
генеральный директор курорта «Мрия»
Cегодня ключевой фактор успеха заключается не просто в умении считать спрос, а в способности создать предложение, которое этот спрос сформирует. Мы не ждём, пока big data укажет на то, что туристы хотят ехать, например, на заброшенную промзону. Мы создаём магниты. Наглядный пример — наша яхтенная марина с маяком. На старте проекта многие сомневались в его перспективах. Однако, проанализировав глобальный тренд на яхтинг и водные виды отдыха, мы пришли к выводу, что Крыму остро не хватает современной инфраструктуры такого уровня. В результате мы создали новую точку притяжения, которая сегодня не только генерирует собственный трафик, но и служит источником новых данных. Таким образом, big data помогает ответить на вопрос, где строить. Но только стратегическое видение подсказывает, что именно строить, чтобы локация стала новой дестинацией. Мы, например, возводим не просто отель, а концептуальный «винный отель» и развиваем WINEPARK, который входит в топ-10 винных банков мира. Данные подтверждают рост интереса к энотуризму, но лишь уникальный, качественный продукт способен конвертировать этот интерес в реальный турпоток.
Для масштабного исследования геобренда Кабардино-Балкарии было собрано более 2 млн записей из различных источников (соцсетей, онлайн-карт, с сайтов объявлений и пр.). Аналитическая панель описывает впечатления путешественников, показывает объекты размещения, сезонный спрос в туристических зонах. На основе этих данных разработаны проекты по развитию в регионе не только экскурсионного туризма, но и оздоровительного.
Больше о том, как развивается медицинский туризм в России, читайте в материале СберПро. О трендах оздоровительного отдыха рассказали в этой статье.
«Распространённая ошибка при использовании big data — смешение методологий и сравнение несопоставимых метрик, — говорит Константин Марков. — Например, когда данные о бронировании отелей сравнивают с пассажиропотоком в аэропортах и не проверяют результаты перекрёстно, искажения в результатах могут достигать 50%. Вторая ошибка — не учитывать при анализе контекст и качество. Например, если при оценке общего количества туристов в локации рассматривать в совокупности экскурсантов (приезжают на день, тратят мало) и платёжеспособных туристов (живут в отеле, тратят много), то можно сделать ложный вывод о потенциале рынка».
В применении big data в качестве управленческого инструмента Константин Марков рекомендует учесть три составляющие.
Какие задачи бизнеса решает аналитика больших данных
Для отелей, курортов, туроператоров применение big data становится инструментом повышения эффективности. Бизнес использует аналитику сразу в нескольких направлениях.
Самвел Саруханян
генеральный директор курорта «Мрия»
Гость готов делиться данными только в том случае, если взамен получает измеримую и ощутимую пользу. Мы называем это принципом честного обмена. В «Мрии» мы внедрили биометрию для заселения — это быстро, удобно и избавляет гостя от очередей. Человек в такой момент чувствует не слежку, а заботу: его уже ждут, ему не нужно тратить время на формальности. Лояльность рождается тогда, когда персонализация работает по принципу «невидимого дворецкого». Если гость приезжает к нам во второй раз и мы уже позаботились о том, чтобы в номере была гипоаллергенная подушка, комфортный уровень влажности и любимый сорт чая после спа, он возвращается. Потому что мы говорим на языке его комфорта. При этом мы понимаем запрос на контроль и конфиденциальность. Именно поэтому мы всегда оставляем гостю выбор: хочешь — пользуйся биометрией и умными устройствами, хочешь — заполняй бумажные анкеты по старинке. Данные мы используем исключительно для улучшения качества жизни на курорте и никогда для навязчивого маркетинга. Это и есть наша философия человекоцентричности.
Барьеры применения больших данных в туристической сфере
Несмотря на очевидную ценность big data для туристической отрасли, массовому использованию таких решений мешают три фактора.
Заключение. Объём российского рынка big data и искусственного интеллекта по итогам 2025 года оценивается на уровне 520 млрд рублей. Рынок демонстрирует быстрый рост (20–33% в год), к 2030 году он может достичь 1,2 трлн рублей, прогнозируют в Ассоциации больших данных. Внутренний туризм в России смещается от количественного роста к качественному управлению спросом, где big data и ИИ становятся базовым инструментом конкурентоспособности и основой «экономики впечатлений». План развития туризма в стране ставит цель в 140 млн поездок в год к 2030 году, и её достижение напрямую зависит от технологий. Регионы и отели, умеющие превращать большие данные в управленческие решения и ценный клиентский опыт, получают устойчивое рыночное преимущество.
~ 1,2 трлн рублей
достигнет российский рынок Big Data к 2030 году (рост 2 раза)
Главное по тексту
В 2026 году big data и ИИ становятся базовыми инструментами для развития туризма в России. Технологии позволяют перейти от простого сбора статистики к качественному управлению спросом: регионы используют аналитику для планирования инфраструктуры и оценки турпотока, а бизнес — для гибкого ценообразования, гиперперсонализации и оптимизации маркетинга. Несмотря на барьеры (фрагментацию данных, дефицит специалистов, регуляторные требования), рынок big data в туризме растёт на 30% в год, становясь основой для достижения цели в 140 млн турпоездок по стране к 2030 году.
Что это значит для бизнеса
Редакция СберПро
Автор