Интересное

ИИ-дайджест. Цифровой досмотр, нейросеть-водитель и алгоритмы против мошенников

6 минут
ИИ-дайджест. Цифровой досмотр, нейросеть-водитель и алгоритмы против мошенников

В прошлом году российская ИИ-отрасль выросла на 20% (писала «Российская газета»). Среди крупных отечественных компаний как минимум половина активно использует такие технологии. Совместно со Sber AI рассказываем о важных событиях и трендах весны, связанных с применением искусственного интеллекта и нейросетей в бизнесе.

На 20%

выросла ИИ-отрасль в России

Зарождающиеся тренды применения ИИ в бизнесе

Зарождающиеся тренды применения ИИ в бизнесе

Чат-боты в финансовых сервисах

Виртуальные помощники дают пользователям подсказки и советы по продуктам, умеют переводить средства и даже проводить инвестиционный анализ. Их количество на входящих линиях банков за последние два года выросло на 45%, подсчитали аналитики Naumen. Активнее всего в этом плане средние и крупные банки: на них приходится 87% от всех ботов в российском финтехе.

Российские финансовые сервисы и чат-боты

Источник: Naumen

Low-code технологии создания чат-ботов

Онлайн-сервисы предлагают создавать собственных чат-ботов без программирования с помощью специальных конструкторов и модулей. Например, такая возможность есть у СберБизнесБота. По прогнозам, 50% от всех средних и крупных компаний в 2023 году будут использовать low-code-технологии в разработке стратегически важных ИТ-решений (пишет Vc.ru).

50%

крупных компаний будут использовать low-code

Автомобильные ассистенты на базе LLM (языковых моделей)

Нейросети помогают управлять автомобилем и автоматизируют ряд рутинных задач. Например, помощник SberAutoTech умеет открывать окна, запускать кондиционер и просто общаться с пассажирами. А в Китае весной представили DriveGPT — генеративную модель, заточенную под автономное управление транспортом (об этом писал Motor.ru).

ИИ-консультанты в e-commerce

Нейросети отвечают на вопросы покупателей, помогают оформить заказ и рекомендуют подходящие товары. По данным АНО «Цифровая экономика», таким образом ритейлеры уменьшают расходы на взаимодействие с клиентами до 70%.

ИИ в российском ритейле

Модели для выявления мошенничества в страховании

ИИ анализирует данные о договорах, видит отклонения и позволяет выявлять мошенников ещё до того, как они совершили преступление. Так, например, работает модуль «Антифрод» компании «Инносети», который за 2022 год выявил подозрительных операций на сумму в 27 раз больше, чем обычные сотрудники безопасности (писал CNews).

Сквозные тренды — новая норма

Контроль качества на производстве. Нейросети автоматизируют приёмку продукции, следят за соблюдением стандартов и сокращают количество брака.

Информационная безопасность. ИИ становится одним из ключевых инструментов при создании комплексной киберзащиты бизнеса.

VR-тренажёры. Искусственный интеллект в сочетании с виртуальной и дополненной реальностью помогает обучать сотрудников работе со сложным промышленным оборудованием.

Модели генерации контента для бизнеса. Нейросети помогают компаниям вести корпоративные блоги, делиться новостями и создают маркетинговые предложения для аудитории.

ИИ-помощники программистов. Бизнес использует нейросети как помощников для команды разработки: искусственный интеллект автоматизирует рутину, сам пишет код и проверяет его корректность. Все это сокращает время вывода ИТ-продуктов на рынок.

Как ИИ уже работает на практике

Как ИИ уже работает на практике

Вычисляет мошенников

Модуль «Антифрод» встроен в платформу по страхованию грузов «Цунами». Он собирает данные о полисах страхования и компаниях: о типе груза, судебных тяжбах перевозчика, рисках, статистике по претензиям. А затем предупреждает, если видит какие-то отклонения или подозрительные операции. По данным платформы, ИИ работает в 27 раз эффективнее, чем сотрудники служб безопасности страховых организаций.

Сокращает текучку кадров

На платформе Сбера для управления персоналом «Пульс» есть нейросеть, которая умеет выявлять стресс и выгорание у сотрудников. Она следит за загрузкой команды и анализирует большое количество факторов, видит отклонения в поведении. Инструмент сокращает отток кадров на 10% в год (писала «Газета.ру»).

На 10%

в год ИИ помогает сокращать отток кадров

Распознаёт речь по губам

Разработка от СПб ФИЦ РАН представляет собой нейросеть, которая распознаёт речь в сложных условиях. Она особенно нужна для работы в шумных локациях, такие приложения будут востребованы в авиаотрасли, среди водителей большегрузов и операторов крупного промышленного оборудования. Точность распознавания команд достигает 80% (сообщает РБК).

Диагностирует болезни растений

В Дальневосточном ГАУ разработали цифрового агронома, который определяет болезни сельскохозяйственных культур по фотографиям растений. Сейчас, например, с помощью этого телеграм-бота можно за несколько секунд определить самые распространённые болезни сои. Уровень точности достигает 75%.

Новости из мира ИИ

Новости из мира ИИ

Нейросеть научили проводить досмотр

В Москве разработали «умный» интроскоп, который самостоятельно определяет запрещённые или опасные предметы при досмотре грузов и багажа. Решение считают крайне востребованным в транспортной, логистической и развлекательной отраслях.

В Москве заработал второй комплекс по лучевой диагностике

Нейросеть умеет определять по снимкам компьютерной томографии сразу семь заболеваний. Предыдущая модель обрабатывает 25 000 лучевых исследований каждый месяц и используется уже в 150 медицинских учреждениях столицы.

Тюменская судоходная компания снизила нагрузку на операторов на 95%

Теперь на вопросы клиентов о расписании речных прогулок и стоимости билетов отвечает голосовой помощник с ИИ. Он обрабатывает 95% примерно от 5000 звонков, которые поступают в компанию каждый месяц.

В НИИАС разработали робота для расцепки вагонов

Робот-манипулятор с искусственным интеллектом трудится на одной из железнодорожных станций в Челябинске. Он сам перемещается по сортировочной зоне и расцепляет вагоны.

ИИ во Владимирской области выявил 62% лесных пожаров

Нейросеть следит за обстановкой с помощью 60 специальных камер, расположенных на 70-метровой высоте. Каждая может контролировать территорию в радиусе 35 километров вокруг себя. ИИ ищет точнее и быстрее человека: средняя площадь обнаруженных им возгораний в 5 раз меньше, чем у возгораний, которые заметили люди.


Самые важные кейсы лидеров бизнеса, мнения ведущих экспертов и тренды в отраслях экономики теперь всегда под рукой — подпишитесь на наш Telegram-канал.

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет