АПК
Каждая семечка на учёте. Минимум потерь в сельском хозяйстве
Российский АПК внедряет цифровые технологии, но уровень цифровизации низкий (до 30%) из-за нехватки кадров и финансирования.
Что это значит для бизнеса
Цифровизация сельского хозяйства принесёт отрасли рост производительности, сокращение издержек и эффективное управление ресурсами.
О том, как бизнес с помощью IT увеличивает урожай и прибыль, читайте в полной версии статьи.
Цифровое сельское хозяйство в мире и России
В США, по подсчётам аналитической компании «Яков и партнёры» (экс-подразделение McKinsey), применение IT-технологий в земледелии помогло повысить урожайность на 5—10% и снизить потребность в ресурсах на 15—20%. В России, согласно анализу Института стратегических исследований и экономики знаний ВШЭ, цифровизация АПК способна дать +15,6% к росту производительности труда в ближайшие 5 лет («Агроинвестор»). По данным института, сельское хозяйство по уровню цифровизации среди разных секторов бизнеса находится на 16-м месте из 18.
Проникновение IT-решений в российском АПК ещё остаётся низким: по оценкам экспертов, цифровизация охватывает сейчас до 30% сельхозпредприятий, пишет Российская газета. Основные проблемы — отсутствие квалифицированных кадров, дефицит инвестиций и сложности с интеграцией новых технологий в существующие производственные процессы.
Цифровизации сектора способствует рост конкуренции и постепенное насыщение
локального рынка, говорит руководитель проектов практики «АПК и потребительский сектор» консалтинговой компании Strategy Partners Роман Самойлов. По его словам, происходит консолидация отрасли и сокращение свободных ниш. Всё сложнее поддерживать темпы роста выручки на прежнем уровне, что стимулирует компании становиться более эффективными: вести работу по минимизации операционных расходов, быстрее реагировать на внешние изменения рынка и пр. В этом им и помогают современные цифровые инструменты.
Ещё один фактор — рост дефицита кадров на фоне перетока специалистов в отрасли с более высоким доходом. Это тоже стимулирует компании за счёт автоматизации сократить число операций, в которых нужны люди. «У бизнеса отсутствуют свободные ресурсы для повышения заработной платы, так как в агропромышленном комплексе наблюдается снижение рентабельности. Сокращается и численность сельского населения на фоне урбанизации. Сегодня дефицит кадров в отрасли составляет 200 тыс. человек. По нашим оценкам, к 2030 году потребуется привлечь дополнительно 800 тыс. работников, чтобы обеспечить выполнение поставленных государством целей, либо повысить производительность на 17%», — отмечает Самойлов.
Средняя зарплата в России в 2024 г. — 87,9 тыс. рублей
Средняя зарплата в сельском хозяйстве — около 63,6 тыс. рублей
Прирост по показателям цифровой трансформации сферы АПК в 2024 году
Источник: Министерство сельского хозяйства РФ
В каких направлениях активнее всего внедряются цифровые технологии?
Сферы сельского хозяйства, в которых, по данным исследования мировых и российских трендов Strategy Partners, наиболее активно применяются IT-решения:
Российские агрокомпании используют сервисы на основе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа данных, прогнозирования урожайности, мониторинга состояния животных и растений. Например, системы на базе ИИ помогают фермерам планировать севооборот и оптимизировать ресурсы. Ожидается, что до 2035 года рынок сервисов с использованием ИИ в АПК будет расти ежегодными темпами 22% и достигнет 330 млрд руб.
22%
годовой рост рынка ИИ-сервисов в АПК
Агрохолдинг «Степь» последовательно инвестирует в облачные сервисы, дроны и беспилотные комбайны, говорит генеральный директор агрохолдинга Андрей Недужко. Одна из основных целей — создание экосистемы для оптимизации процессов уборки урожая. Кроме того, агрохолдинг разработал и активно использует цифровую систему, которая позволяет планировать площади под посев разных культур с учётом их востребованности и рентабельности в каждом сезоне.
Группа компаний «Дамате», производитель индейки в России, использует решения на основе машинного зрения для контроля популяции птицы и крупного рогатого скота. Система анализирует данные о здоровье, развитии, показателях животных, отслеживает темпы воспроизводства и сигнализирует о проблемах или о достижении запланированных параметров. Например, цифровой двойник стада позволяет отслеживать состояние всей группы животных, быстро выявлять проблемы, реагировать на них и определять эффективность принятых мер, таких как оптимизация корма, смена ухода и т. д.
Группа компаний «Благо» внедрила российскую платформу искусственного интеллекта SberMobile AloT для создания цифрового двойника маслоэкстракционного завода. Информация с линий автоматизированных систем управления технологическими процессами, весовых терминалов и 177 датчиков собирается в облако производственных данных, а технология машинного обучения позволяет их оперативно анализировать и представлять в удобном виде для менеджмента завода. Только за первый год работы система помогла сэкономить 50 млн рублей за счёт уменьшения простоя оборудования, потерь сырья при переработке и повышения качества продукции.
50 млн ₽
годовая экономия благодаря цифровому двойнику
Русагро Тех совместно с ГеомирАгро запустили грантовый проект «История поля», в котором выстроен сквозной процесс управления растениеводческой компанией с применением ИИ, алгоритмов математической оптимизации и анализа статистических отклонений, затрагивающий этапы планирования, исполнения, контроля и коррекции производства. По словам директора по развитию Русагро Тех Владимира Горохова, этот проект способен существенно повлиять на рост урожайности и эффективности всей отрасли растениеводства.
Как рассказал Владимир Горохов, в агрохолдинге искусственный интеллект наиболее активно используется в растениеводческом секторе для следующих операций.
«Нейросети активно используются для обеспечения эффективности Русагро, например, в системах контроля движения урожая от поля до элеватора, минеральных удобрений, следят за аномалиями в списании или закупке товарно-материальных ценностей», — отметил Владимир Горохов.
В будущем беспилотная сельскохозяйственная техника будет оснащена системами пилотирования. Это позволит полностью автоматизировать управление движением техники на полях и отказаться от участия человека. Техника сможет самостоятельно двигаться по оптимальному маршруту, дифференцированно вносить удобрения и средства защиты, а также обнаруживать препятствия. Видеоаналитика поможет контролировать качество выполненных работ.
Цифровой суверенитет: как Россия заменяет импорт
Внедрение отечественных систем автоматизации в агропром активно развивается благодаря появлению новых технологий, их адаптации под местные нужды и востребованности российских разработок в дружественных странах, считает Владимир Горохов.
По планам Минсельхоза, программа цифровой трансформации к 2030 году должна дать следующие результаты:
По словам Андрея Недужко, российское программное обеспечение в целом превосходит зарубежное: «Не все решения иностранных разработчиков можно без изменений перенести на нашу реальность. Технологии, которые эффективны за границей на землях площадью до 100 тыс. га, не покажут результатов на сельхозугодьях, масштабы измеряются несколькими сотнями тысяч га».
«Степь» уже внедрила несколько российских сервисов: логистический софт, созданный собственными силами, ПО для финансовой отчётности, платформу для разработки оптимизационных моделей, а также начала переход на отечественные BI-приложения.
Роман Самойлов считает, что рынок геоаналитики будет активно расти в России — до 19% в год. Пока применение данной технологии тормозится законодательными ограничениями на полёты беспилотных аппаратов, а также высокой стоимостью космических снимков.
«В перспективе мы ожидаем, что запрет на полёты будет снят, что сделает технологию более доступной. Системы беспилотных летательных аппаратов могут использоваться для опрыскивания полей, однако стоимость полётного часа на текущий момент является всё ещё высокой, что делает традиционные методы более привлекательными», — отмечает Самойлов.
Развитие геоаналитики будет способствовать также росту рынка IoT, так как для проведения качественного анализа требуется большой массив различных данных, включая сведения о погоде, почве, влажности и др. Рост количества датчиков IoT будет, в свою очередь, способствовать развитию цифровых двойников предприятия, которые помогают компаниям тестировать различные сценарии и оптимизировать процессы без риска для реального производства.
В 2025 году правительство планирует ввести в массовую эксплуатацию универсальную цифровую систему для агропромышленного сектора, разработанную на базе отечественного программного обеспечения, пишет «Агроинвестор». Её постепенное наполнение запланировано до 2030 года. Главная задача на начальном этапе — упростить связь между сельхозпроизводителями и существующими государственными сервисами, такими как «ГИС Зерно», «Аргус-фито», «Сатурн» и «Семеноводство». Проект реализуется по программе «Цифровизация агропромышленного и рыбохозяйственного комплекса России». Цель интегрированной среды — собрать в одном месте сведения о рыночных игроках, объёмах их производства, характеристиках земельных угодий, парке техники.
Вызовами в процессах цифровизации российского агропрома, пишут аналитики Strategy Partners, остаются:
Цифровизация в агропромышленном комплексе России, хотя ещё не достигла высокого уровня распространения, развивается всё активнее. По некоторым оценкам, темпы цифровизации АПК будут расти за счёт внедрения отечественных ИТ-решений, демонстрирующих достаточно быструю окупаемость.