В России впервые в мире оптимизировали управление общественным транспортом с помощью ИИ

• Что это значит? Модель в одном расчёте объединяет расписание движения, смены водителей и выход транспортных средств на линию. Раньше такая интеграция считалась слишком сложной.

Разработка позволяет снизить затраты без изменения объёма перевозок и сформировать для водителей более удобные графики. В Министерстве транспорта РФ сообщили, что в Москве новое отечественное решение на практике успешно протестировал ГУП «Мосгортранс». В дальнейшем технологию можно масштабировать на регионы России.

ИИ-модель разработана командой ФГУП «ЗащитаИнфоТранс». Специалисты использовали методы машинного обучения и дискретной оптимизации, чтобы преодолеть существовавшие ограничения при планировании работы городского транспорта. Традиционно этот процесс делится на три этапа из-за вычислительных сложностей. Ведущие мировые разработчики обычно решают совместно две задачи из трёх — выходы транспортных средств на линии и организацию графиков водителей, — тогда как расписание движения ИТ-специалисты принимают на вход уже готовым.

Новая российская система генерирует и оценивает миллионы допустимых вариантов движения и работы экипажей с учётом всех трёх факторов. В Минтрансе отметили, что решение показало эффективность на практике без потерь рейсов и жалоб от водителей. Расчёт на базе ИИ-модели для девяти маршрутов перевозчика показал, что можно сэкономить средства и высвободить два автобуса для других маршрутов.

Цифровые технологии уже меняют опыт пассажиров: от бесконтактной оплаты до беспилотных трамваев. О том, какие еще инновации делают поездки комфортнее и безопаснее, читайте в материале СберПро.

Источник: сайт Министерства транспорта РФ