Цифра в деле

2 сезон

как искусственный интеллект меняет бизнес

Человек и машина. Как генеративный ИИ помогает сотрудникам российских компаний

И как оценить реальную глубину внедрения ИИ в бизнесе

Андрей Дмитриев

руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка

Илья Френклах

вице-президент по ИТ в «Ренессанс-страховании»

Дискуссии

Слайд
Слайд
Слайд
Слайд

От разрозненности к системе. Что мешает ИИ-трансформации российского бизнеса

И как перейти от экспериментов к масштабированию технологии

Лариса Малькова

управляющий директор Axenix, руководитель практики «Данные и прикладной искусственный интеллект»

Михаил Воробьёв

эксперт по инфраструктурным решениям и цифровой трансформации бизнеса, сооснователь Дом.ру

Генеративный ИИ в бизнес-процессах: мышление, развитие и будущее

Главный вызов при внедрении искусственного интеллекта — готовность бизнеса менять подходы к работе

Владимир Маслов

директор департамента цифрового развития Торгово-промышленной палаты РФ

Николай Бажанов

руководитель отдела бизнес-процессов девелоперской компании Sminex

От пилотов к масштабу. Зачем бизнесу генеративный ИИ и где он даёт реальный эффект

Как от экспериментов перейти к внедрению и не потерять инвестиции

Максим Кузнецов

директор управления стратегического развития и партнёрства AIRI

Сергей Черномырдин

руководитель команды по развитию инструментов платформы данных Magnit OMNI

От личного помощника к корпоративной платформе: как меняется роль генеративного ИИ

Как бизнесу сделать использование ИИ безопасным, управляемым и измеримым

Александр Вибе

директор Центра ИИ-решений для B2B Сбербанка

Алексей Тестин

директор департамента технологических инноваций «Норникеля»

Мифы и кейсы

shape-img
shape-img
shape-img
shape-img
shape-img
shape-img
shape-img

Новый формат: реальные истории внедрения генеративного ИИ из первых уст. Смотрите, как бизнес преодолевает стереотипы и превращает технологию в рабочий инструмент

Доверие генеративному ИИ

Как бизнес переходит от скепсиса к делегированию задач.

Мотивация сотрудников

Как собрать корпоративную базу знаний, чтобы ей пользоваться.

ИИ в сложных процессах

Оправдан ли страх перед сложностью задач для ИИ?

Варианты поставки ИИ

Что эффективнее: облако, гибрид или локальная сеть?

Прикладное применение

Как нейросети помогают агрономам выращивать урожай.

Работа с критическими системами

Интеграция умных ассистентов сокращает время реакции на инциденты.

Чат-бот или ИИ-ассистент

Как трансформируется общение с умными помощниками.

Читайте  по теме