Цифра в деле
2 сезон
как искусственный интеллект меняет бизнес
Генеративный ИИ:
перспективы, кейсы,
влияние на бизнес.
Человек и машина. Как генеративный ИИ помогает сотрудникам российских компаний
И как оценить реальную глубину внедрения ИИ в бизнесе
Андрей Дмитриев
руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка
Илья Френклах
вице-президент по ИТ в «Ренессанс-страховании»
Дискуссии
От разрозненности к системе. Что мешает ИИ-трансформации российского бизнеса
И как перейти от экспериментов к масштабированию технологии
Лариса Малькова
управляющий директор Axenix, руководитель практики «Данные и прикладной искусственный интеллект»
Михаил Воробьёв
эксперт по инфраструктурным решениям и цифровой трансформации бизнеса, сооснователь Дом.ру
Генеративный ИИ в бизнес-процессах: мышление, развитие и будущее
Главный вызов при внедрении искусственного интеллекта — готовность бизнеса менять подходы к работе
Владимир Маслов
директор департамента цифрового развития Торгово-промышленной палаты РФ
Николай Бажанов
руководитель отдела бизнес-процессов девелоперской компании Sminex
От пилотов к масштабу. Зачем бизнесу генеративный ИИ и где он даёт реальный эффект
Как от экспериментов перейти к внедрению и не потерять инвестиции
Максим Кузнецов
директор управления стратегического развития и партнёрства AIRI
Сергей Черномырдин
руководитель команды по развитию инструментов платформы данных Magnit OMNI
От личного помощника к корпоративной платформе: как меняется роль генеративного ИИ
Как бизнесу сделать использование ИИ безопасным, управляемым и измеримым
Александр Вибе
директор Центра ИИ-решений для B2B Сбербанка
Алексей Тестин
директор департамента технологических инноваций «Норникеля»
Мифы и кейсы
Новый формат: реальные истории внедрения генеративного ИИ из первых уст. Смотрите, как бизнес преодолевает стереотипы и превращает технологию в рабочий инструмент
Доверие генеративному ИИ
Как бизнес переходит от скепсиса к делегированию задач.
Мотивация сотрудников
Как собрать корпоративную базу знаний, чтобы ей пользоваться.
ИИ в сложных процессах
Оправдан ли страх перед сложностью задач для ИИ?
Варианты поставки ИИ
Что эффективнее: облако, гибрид или локальная сеть?
Прикладное применение
Как нейросети помогают агрономам выращивать урожай.
Работа с критическими системами
Интеграция умных ассистентов сокращает время реакции на инциденты.
Чат-бот или ИИ-ассистент
Как трансформируется общение с умными помощниками.
Читайте по теме
Искусственный интеллект
Цифровой представитель бизнеса: как агентная экономика меняет взаимодействие компаний
30 июля
8 мин
Искусственный интеллект
Три ступени ИИ: от поиска инсайтов к генерации действий
23 июля
5 мин
Искусственный интеллект
Работа с данными: как искусственный интеллект ускоряет работу финансовых служб
14 июля
4 мин
Искусственный интеллект
Аугментация вместо автоматизации: как генеративный ИИ меняет рынок труда
30 июня
8 мин
Искусственный интеллект
Персонализация и проактивность: зачем бизнесу внедрять генеративный ИИ в поддержку
24 июня
8 мин
Искусственный интеллект
В шахте и на маркетплейсе: как ИИ изменит нашу жизнь через 30–50 лет
8 июня
5 мин