AI для бизнеса: новые сферы применения
Приложения и платформы на базе AI проникают в бизнес, науку, образование, медицину и другие сферы. Появляются новые разработки, которые делают процессы быстрее, дешевле и эффективнее.
В мире
- Китайский бренд представил прототип очков дополненной реальности с голосовым помощником на базе AI. Панель управления встроена в дужку очков. С её помощью можно управлять плеером в смартфоне, отвечать на звонки и смотреть фотографии.
- В университете Гонконга будут отбирать перспективных спортсменов и следить за качеством их восстановления после травм с помощью AI. Для этого будет проводиться анализ сетчатки глаза.
- Белорусский стартап привлёк 1 млн долларов инвестиций для развития сервиса по анализу рентгеновских снимков на базе AI. Он собирается выпускать портативные рентген-аппараты со встроенным AI.
- В ОАЭ внедряют бесплатные курсы по различным аспектам применения AI. Сотрудники системы госуправления получат знания, связанные с генеративным AI.
В России
- Российская интернет-компания использовала генеративный AI в почтовых сервисах. Технология упростит работу с письмами, календарём и заметками.
- Новосибирские учёные запустили суперкомпьютер «Сергей Годунов». Он предназначен для вычислений в сферах применения AI, например в медицинской томографии, прогнозировании изменений климата и геофизике.
- «Росатом» внедрил на четырёх заводах систему «Атоммайнд». Она выявляет аномалии ещё до того, как они повлияют на ход производства. Это повысило устойчивость работы предприятия.
- В Пермском политехническом университете (ПНИПУ) разработали онлайн-платформу для поиска научных руководителей и оппонентов. Она работает на принципах, схожих с популярными сервисами знакомств.
Больше статей о применении AI в бизнесе:
Развитие автономных систем
Суть тренда. Автономными называют интеллектуальные системы, которые имеют способность к самообучению и непрерывной адаптации к условиям среды. Они объединяют различные решения — от ChatGPT до беспилотных автомобилей. Глобальные инвестиции в такие системы достигли 200 млрд долларов. Сферы применения: транспорт, сельское хозяйство, навигация, производство и строительство.
Больше о возможностях интеллектуальных систем в бизнесе читайте на СберПро Медиа:
Предпосылки
- Появлению интеллектуальных транспортных систем способствовали достижения в сенсорных технологиях и разработка передовых алгоритмов AI. Они совершенствовали восприятие окружающей среды, способность к анализу данных и принятию решений без участия человека.
- Современные интеллектуальные системы стремятся к человеческому уровню восприятия. Речь идёт о развитии в ближайшем будущем технологий «сильного интеллекта», который будет решать задачи, требующие абстрактного мышления.
- Появление надёжных методов верификации систем AI повысит доверие к полностью автономным интеллектуальным системам.
- Для дальнейшего развития автономных систем необходимо создание нормативно-правовой базы, регулирующей деятельность организаций под управлением AI.
Что происходит в России
- Российская компания запустила интеллектуальную систему управления локомотивами для металлургической промышленности. Она позволяет контролировать движение удалённо, без физического присутствия машиниста в кабине.
- В Сибирском НИИ авиации им. Чаплыгина начались испытания транспортного беспилотника «Партизан». В ходе испытания он должен подтвердить способность перевозить грузы до 1 кг на расстояние до 1000 км.
- Парк беспилотного транспорта, который занимается грузовыми перевозками на трассе М-11 «Нева», увеличится до 43 единиц к концу 2024 года. Сейчас эту функцию выполняют шесть грузовиков. Для них действует режим бесплатного проезда.
- Учёные из СпбГУ разработали беспилотный летательный аппарат, способный найти человека по крику. В основе его работы — интеллектуальная система, способная улавливать звуки окружающей среды и распознавать среди них голос человека.
- В России разработан робот-космонавт с двумя системами управления. Одна из них полностью беспилотная, другая — с помощью экзоскелета и оператора. Аппарат готовят к экспедиции на Луну.
Что происходит в мире
- В Китае протестировали беспилотные полицейские автомобили. Испытания 15 машин с интеллектуальной системой управления прошли в демонстрационной зоне для автономного вождения.
- Запущен на космическую орбиту японский спутник, созданный для сбора информации о космическом мусоре. Он будет приближаться к обломкам космических кораблей на минимальные расстояния. Если миссия пройдёт успешно, технология сбора космического мусора будет развиваться.
- Китайские учёные создали датчик, позволяющий роботам и протезам ощущать текстуру предметов. Он способен передавать данные в режиме реального времени. Разработка поможет людям с протезами лучше ориентироваться в пространстве.
Перспективы и связанные тренды
- Автономные системы зависят от облачных систем. Для решения этой проблемы исследователи изучают концепцию периферийных центров обработки данных, локализованных центров обработки данных, которые могут значительно сократить время выполнения работ и повысить производительность интеллектуальных систем.
- Перспективой развития аграрной робототехники считаются роевые технологии. Они включают в себя автономные роботизированные системы на основе нескольких взаимосвязанных частей.
- В ближайшие несколько лет получат распространение коммуникации m2m (бот — бот). Будет развиваться robonimics — экономика роботов. Её ключевыми игроками станут автономные предприятия.
- Ежегодный рост рынка роботов-доставщиков в период с 2022 по 2031 годы составит 49%.
- Объём рынка автономных уличных роботов достигнет отметки в 600 млн долларов к 2032 году при среднегодовом темпе роста в 16%.
- СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в «Дзене».